MATLAB编写的RSSI在三维空间上的定位程序,锚点数量无限制(可自定义),带中文注释

文章目录

  • 程序说明
  • 功能概述
  • 环境设置
  • 结果可视化
  • 函数定义
  • 运行结果
  • 程序获取

程序说明

功能概述

该程序实现了在三维空间中通过接收信号强度指示(RSSI)进行定位的功能。利用多个锚节点的信号强度测量,估计未知点的位置。该程序适用于无线定位应用,能够在复杂的三维环境中处理多个锚节点。

环境设置

清除工作区、命令窗口,并关闭所有图形窗口,以确保程序的干净运行。

设置随机数生成器的种子为0,以确保结果的可重复性。

  • 参数定义:定义RSSI测量误差为1。
    定义锚节点数量为100,并生成锚节点的三维坐标。锚节点的位置通过正弦和余弦函数生成,并添加微小的随机偏移,以模拟现实中的环境变化。
  • 信号强度模型:假设信号强度与距离之间的关系为RSSI(d) = RSSI_0 - 10nlog10(d)。在1米处的信号强度(RSSI_0)设为-30 dBm,衰减因子n设为2。
  • 模拟未知点位置:定义待定位点的真实三维坐标,并计算该点到每个锚节点的距离。
    根据距离生成带有噪声的RSSI测量值,以模拟实际测量情况。
  • 定位计算:调用 rssi_localization 函数,根据RSSI测量值和锚节点信息计算未知点的估计位置。

结果可视化

创建三维图形窗口,并绘制锚节点、真实位置和估计位置的三维散点图,使用不同颜色区分。添加图例、坐标轴标签和标题,以增强可读性。

  • 结果输出:在命令窗口中输出真实坐标和估计坐标,便于用户查看定位结果。

函数定义

rssi_localization:根据RSSI测量值计算距离,并调用 position_3dim 函数进行三维位置估算。

position_3dim:根据计算出的距离和锚节点位置,通过最小二乘法进行定位,输出定位结果。使用伪逆法解决线性方程组。

运行结果


程序获取

编程界面展示:

下载链接:https://gf.bilibili.com/item/detail/1106328012

相关推荐
Touper.4 分钟前
JavaSE -- 泛型详细介绍
java·开发语言·算法
sun0077006 分钟前
std::forward作用
开发语言·c++·算法
Zhen (Evan) Wang1 小时前
(豆包)xgb.XGBRegressor 如何进行参数调优
开发语言·python
虾球xz1 小时前
CppCon 2018 学习:THE MOST VALUABLE VALUES
开发语言·c++·学习
阿蒙Amon2 小时前
C#扩展方法全解析:给现有类型插上翅膀的魔法
开发语言·c#
尘浮7282 小时前
60天python训练计划----day59
开发语言·python
Chef_Chen3 小时前
从0开始学习R语言--Day39--Spearman 秩相关
开发语言·学习·r语言
不学会Ⅳ3 小时前
Mac M芯片搭建jdk源码环境(jdk24)
java·开发语言·macos
好开心啊没烦恼4 小时前
Python 数据分析:计算,分组统计1,df.groupby()。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·python·数据挖掘·数据分析·pandas
lljss20205 小时前
Python11中创建虚拟环境、安装 TensorFlow
开发语言·python·tensorflow