百度智能云API调用

植物识别API

复制代码
import base64
import urllib
import requests

API_KEY = "你的图像识别API_KEY"
SECRET_KEY = "你的图像识别SECRET_KEY"

def main():
        
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant?access_token=" + get_access_token()
    
    # image 可以通过 get_file_content_as_base64("C:\fakepath\苹果.png",True) 方法获取
    image=r"C:\Users\yly\Desktop\波罗蜜.png"
    base_image=get_file_content_as_base64(image)
    payload={'image':base_image}
    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    
    print(response.text)
    

def get_file_content_as_base64(path, urlencoded=False):
    """
    获取文件base64编码
    :param path: 文件路径
    :param urlencoded: 是否对结果进行urlencoded 
    :return: base64编码信息
    """
    with open(path, "rb") as f:
        content = base64.b64encode(f.read()).decode("utf8")
        if urlencoded:
            content = urllib.parse.quote_plus(content)
    return content

def get_access_token():
    """
    使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)
    :return: access_token,或是None(如果错误)
    """
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

main()

人脸识别API

复制代码
import base64
import urllib
import requests

API_KEY = "你的人脸识别API_KEY"
SECRET_KEY = "你的人脸识别SECRET_KEY"

def main():
        
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=" + get_access_token()
    
    # image 可以通过 get_file_content_as_base64("C:\fakepath\微信截图_20240910210450.png",True) 方法获取
    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }
    image=r"C:\Users\yly\Desktop\liu.jpg"
    base_image=get_file_content_as_base64(image)
    payload = {"image":base_image,"image_type":"BASE64","face_field":'age,gender'}
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    
    print(response.text)
    
def get_file_content_as_base64(path, urlencoded=False):
    """
    获取文件base64编码
    :param path: 文件路径
    :param urlencoded: 是否对结果进行urlencoded 
    :return: base64编码信息
    """
    with open(path, "rb") as f:
        content = base64.b64encode(f.read()).decode("utf8")
        if urlencoded:
            content = urllib.parse.quote_plus(content)
    return content

def get_access_token():
    """
    使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)
    :return: access_token,或是None(如果错误)
    """
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

main()
相关推荐
一起吃元宵5 小时前
2025年夸克网盘不限制速下载,下载速度达70MB
百度
semantist@语校11 小时前
第五十五篇|从解释约束到结构化认知:京都国际学院的语言学校Prompt工程化实践
大数据·数据库·人工智能·python·百度·prompt·知识图谱
TE-茶叶蛋14 小时前
百度 TTS 接入完整指南
百度
陈思杰系统思考Jason14 小时前
系统思考:结构性重复
百度·微信·微信公众平台·新浪微博·微信开放平台
biotechbd1 天前
基因功能研究:CD3与CD9
百度·微信公众平台
semantist@语校1 天前
第五十四篇|从事实字段到推理边界:名古屋国际外语学院Prompt生成中的过度推断防御设计
大数据·linux·服务器·人工智能·百度·语言模型·prompt
陈思杰系统思考Jason2 天前
企业经营误区:被动应激与主动经营
百度·微信·微信公众平台·新浪微博·微信开放平台
biotechbd2 天前
卡梅德:活性NLRP3蛋白表达策略
百度·微信公众平台