08_OpenCV文字图片绘制

复制代码
import cv2 
import numpy as np

img = cv2.imread('image0.jpg',1)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

cv2.rectangle(img,(500,400),(200,100),(0,255,0),20)
# 1 dst 2 文字内容 3 坐标 4 5 字体大小 6 color 7 粗细 8 line type
cv2.putText(img,'flower',(200,50),font,1,(0,0,250),2,cv2.LINE_AA)
# cv2.imshow('src',img)
# cv2.waitKey(0)

array(\[\[ 34, 36, 30,

33, 35, 29,

31, 33, 27,

...,

83, 110, 60,

85, 110, 60,

85, 110, 60],

\[ 32, 34, 28,

31, 33, 27,

30, 32, 26,

...,

80, 107, 57,

81, 106, 56,

81, 106, 56],

\[ 31, 33, 27,

31, 33, 27,

30, 32, 26,

...,

78, 107, 57,

77, 104, 54,

77, 104, 54],

...,

\[ 14, 16, 17,

11, 16, 15,

15, 18, 16,

...,

16, 16, 16,

9, 11, 11,

10, 12, 12],

\[ 12, 16, 17,

11, 16, 15,

15, 19, 14,

...,

16, 16, 16,

14, 16, 16,

15, 17, 17],

\[ 12, 16, 17,

11, 16, 15,

15, 19, 14,

...,

16, 16, 16,

17, 19, 19,

17, 19, 19]], dtype=uint8)

复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

dst = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(dst)
plt.show()

图片绘制

复制代码
import cv2 
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
height = int(img.shape[0]*0.2)
width = int(img.shape[1]*0.2)
imgResize = cv2.resize(img,(width,height))
for i in range(0,height):
    for j in range(0,width):
        img[i+200,j+350] = imgResize[i,j]
# cv2.imshow('src',img)
# cv2.waitKey(0)
复制代码
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
plt.show()
相关推荐
救救孩子把几秒前
AI面试八股文-01_1-LLM基础概念(Token-上下文窗口-幻觉)
人工智能·面试·职场和发展·llm·token
ADAI_Bowen3 分钟前
渲境AI实测:当AI尝试扛起建筑效果图的交付压力
大数据·人工智能
yi0113 分钟前
DAY27: LeetCode 110. 平衡二叉树 | 在递归中判断是否平衡
人工智能·笔记·python·算法·leetcode·二叉树·递归
Sammyyyyy4 分钟前
jev-ultrafast 实战:浏览器操作代理加本地 AI 网关,把云控制台配置做成自动化流水线
运维·人工智能·自动化·ai编程·servbay
狂师5 分钟前
爆火!新一代e2e AI测试框架,单日狂揽1500 star
前端·人工智能·测试
米小虾5 分钟前
随机基线都打不过:为什么一整代视觉 Token 压缩方法在混合线性注意力上集体失效
人工智能
米小虾6 分钟前
一条 rollout 的两种死法:RLVR 的学习信号漏在哪,怎么补
人工智能
yychen_java14 分钟前
第十二篇:完整项目实战——构建可验证的能源智能运维 Agent 中枢
运维·人工智能·能源
loulanyue_17 分钟前
蚂蚁集团AI Native研发实践:从面向人类到面向Agent的下一代技术架构演进——读平台技术事业群总架构师黄挺2026云栖专场演讲
人工智能·大模型·软件架构·蚂蚁集团
HAHAXX819 分钟前
影刀AI点数是怎么消耗的?拆解消耗规则 + 成本优化实战
人工智能·rpa