[数据集][目标检测]电力场景防震锤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式705张1类别

重要说明:防震锤缺陷图片太难找,数据集里面存在大量单一场景图片,请仔细查看图片预览谨慎下载,此外数据集均为小目标检测,如果训练map偏低属于正常现象

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):705

标注数量(xml文件个数):705

标注数量(txt文件个数):705

标注类别数:1

标注类别名称:["damper_defect"]

每个类别标注的框数:

damper_defect 框数 = 706

总框数:706

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89818638

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