全文目录：
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- 前言
- [3.2 聚合函数与分组](#3.2 聚合函数与分组)
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- [1. COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等常用聚合函数](#1. COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等常用聚合函数)
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- [1.1 COUNT函数](#1.1 COUNT函数)
- [1.2 SUM函数](#1.2 SUM函数)
- [1.3 AVG函数](#1.3 AVG函数)
- [1.4 MAX函数](#1.4 MAX函数)
- [1.5 MIN函数](#1.5 MIN函数)
- [2. GROUP BY 与 HAVING 分组与筛选](#2. GROUP BY 与 HAVING 分组与筛选)
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- [2.1 GROUP BY 语句](#2.1 GROUP BY 语句)
- 示例1：按专业统计学生人数
- 示例2：按专业计算平均成绩
- [2.2 HAVING 语句](#2.2 HAVING 语句)
- 示例1：筛选出学生人数大于5的专业
- 示例2：筛选出平均成绩高于80的专业
- [3. 聚合函数与分组的高级应用](#3. 聚合函数与分组的高级应用)
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- [3.1 多字段分组](#3.1 多字段分组)
- [3.2 使用CASE与聚合函数](#3.2 使用CASE与聚合函数)
- 结语与下期预告
前言
在上一期的学习中，我们详细探讨了MySQL的多表查询（3.1），包括内连接（INNER JOIN）、外连接（LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及多表联合查询的技巧。通过这些知识，你已经能够在多个表之间进行数据关联和查询，为复杂的数据提取和分析打下了坚实的基础。
然而，随着数据量的增长，简单的查询往往无法满足我们的需求。在实际应用中，我们不仅需要从多个表中提取数据，还常常需要对这些数据进行统计分析。为了满足这些需求，MySQL提供了一系列强大的聚合函数 ，如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等，用于对数据进行汇总、求和、取平均值和查找最大、最小值等操作。此外，结合GROUP BY和HAVING语句，我们可以对数据进行分组，并对分组后的数据应用条件过滤。
本期内容将深入探讨MySQL中的聚合函数与分组操作（3.2），通过具体的示例帮助你全面掌握这些重要的SQL功能，提升你在数据统计和分析方面的技能。
在本期内容结束后，下一期我们将继续深入数据库的高级查询技巧，探讨如何进行复杂查询（3.3），进一步提升数据库的处理能力。
3.2 聚合函数与分组
1. COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等常用聚合函数
聚合函数是用于对一组值进行计算并返回单个值的函数，广泛用于数据分析中。MySQL支持多种聚合函数，下面我们将分别介绍最常用的五种。
1.1 COUNT函数
COUNT函数用于统计行数，通常用于计算满足特定条件的记录数。
基本语法
sql
SELECT COUNT(列名) FROM 表名 WHERE 条件;示例1：统计学生表中的总记录数
假设我们有一个名为students的表，包含学生的id、name、age等信息。我们可以通过COUNT函数统计表中学生的总数：
sql
SELECT COUNT(*) FROM students;这将返回students表中的总记录数。
示例2：统计特定条件下的记录数
如果我们只想统计年龄大于20岁的学生数量，可以在WHERE条件中指定：
sql
SELECT COUNT(*) FROM students WHERE age > 20;1.2 SUM函数
SUM函数用于对一列数值进行求和操作，常用于计算总金额、总数等数据。
基本语法
sql
SELECT SUM(列名) FROM 表名 WHERE 条件;示例1：计算总成绩
假设我们有一个grades表，包含学生的成绩信息。我们可以通过SUM函数计算所有学生的总成绩：
sql
SELECT SUM(score) FROM grades;1.3 AVG函数
AVG函数用于计算某列数值的平均值，常用于统计平均成绩、平均工资等数据。
基本语法
sql
SELECT AVG(列名) FROM 表名 WHERE 条件;示例1：计算学生的平均成绩
我们可以使用AVG函数来计算所有学生的平均成绩：
sql
SELECT AVG(score) FROM grades;1.4 MAX函数
MAX函数用于查找某列的最大值，常用于获取最高分、最高工资等信息。
基本语法
sql
SELECT MAX(列名) FROM 表名 WHERE 条件;示例1：查询最高分
如果我们想查找最高的学生成绩，可以使用MAX函数：
sql
SELECT MAX(score) FROM grades;1.5 MIN函数
MIN函数用于查找某列的最小值，常用于获取最低分、最低工资等信息。
基本语法
sql
SELECT MIN(列名) FROM 表名 WHERE 条件;示例1：查询最低分
同样，我们可以使用MIN函数查找最低的学生成绩：
sql
SELECT MIN(score) FROM grades;2. GROUP BY 与 HAVING 分组与筛选
在实际工作中，除了对所有数据进行汇总分析外，我们经常需要对数据进行分组，然后对每个分组进行聚合计算。这时就需要用到GROUP BY语句。
2.1 GROUP BY 语句
GROUP BY用于将查询结果按照一个或多个列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。它通常与聚合函数一起使用。
基本语法
sql
SELECT 列1, 聚合函数(列2) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列1;示例1：按专业统计学生人数
假设我们有一个学生表，包含学生的专业信息。现在我们希望统计每个专业的学生人数：
sql
SELECT major, COUNT(*) AS student_count
FROM students
GROUP BY major;此查询将根据major列对学生进行分组，并统计每个专业的学生人数。
示例2：按专业计算平均成绩
假设我们有一个包含学生成绩的表，我们希望计算每个专业的平均成绩。可以使用以下查询：
sql
SELECT major, AVG(score) AS average_score
FROM students
JOIN grades ON students.id = grades.student_id
GROUP BY major;此查询会返回每个专业的平均成绩。
2.2 HAVING 语句
HAVING用于对分组后的数据进行过滤。与WHERE不同，HAVING是用于过滤聚合结果的。
基本语法
sql
SELECT 列1, 聚合函数(列2) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列1 HAVING 聚合函数(列2) 条件;示例1：筛选出学生人数大于5的专业
假设我们希望只显示学生人数超过5人的专业：
sql
SELECT major, COUNT(*) AS student_count
FROM students
GROUP BY major
HAVING COUNT(*) > 5;此查询会筛选出学生人数大于5的专业。
示例2：筛选出平均成绩高于80的专业
如果我们想要筛选出平均成绩大于80分的专业，可以使用HAVING语句：
sql
SELECT major, AVG(score) AS average_score
FROM students
JOIN grades ON students.id = grades.student_id
GROUP BY major
HAVING AVG(score) > 80;3. 聚合函数与分组的高级应用
聚合函数和分组操作是数据库分析的核心功能，特别是在大数据分析中，常常用于生成报表和分析数据趋势。以下是几个常见的高级应用场景。
3.1 多字段分组
除了按单个字段分组外，我们还可以按多个字段分组。例如，统计每个年级中不同专业的学生人数：
sql
SELECT grade, major, COUNT(*) AS student_count
FROM students
GROUP BY grade, major;3.2 使用CASE与聚合函数
我们可以结合CASE语句与聚合函数进行条件汇总。例如，统计男生和女生的人数：
sql
SELECT
SUM(CASE WHEN gender = 'Male' THEN 1 ELSE 0 END) AS male_count,
SUM(CASE WHEN gender = 'Female' THEN 1 ELSE 0 END) AS female_count
FROM students;这种技术在需要根据特定条件进行分类统计时非常有用。
结语与下期预告
通过本期的学习，你已经掌握了MySQL中的聚合函数与分组操作 ，并了解了如何使用COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等函数进行数据汇总分析，以及如何结合GROUP BY和HAVING语句对数据进行分组与筛选。这些知识是数据库分析的核心技能，尤其适用于统计、数据挖掘等场景。
在下期内容中，我们将进一步探讨复杂查询（3.3），包括子查询、联合查询和嵌套查询等技术，帮助你在更复杂的场景中处理数据。敬请期待！