家人们！十一假期第1天， OpenAI一年一度的开发者大会又来了惹！今年的开发者大会分成三部分分别在美国、英国、新加坡三个地点举办，刚刚结束的是第一场。
去年的OpenAI开发者大会公布了GPT-4 Turbo和GPTs，今年没有大更新，但主打实用。
发布了给开发者的一些福利，包括API的功能更新以及降价。下面一起盘一下吧！
视觉微调（Vision Fine-Tuning）
OpenAI今年在GPT-4o上引入了微调的功能，开发者们已经开始利用文本对模型进行微调以适应下游任务。
而此次开发者大会之际，OpenAI宣布将引入GPT-4o的视觉微调功能，允许开发者结合图像和文本来定制模型的视觉理解能力。
视觉微调的过程与文本微调相似，开发者需要按照指定的格式准备数据集并上传。开放视觉微调功能使得开发者能够增强模型在视觉搜索、生成和检测等核心能力方面的功能。
例如，东南亚的运输公司Grab通过仅使用100个样本对GPT-4o进行视觉微调，显著提高了其特定任务的图像理解能力。在车道计数的准确性上Grab实现了20%的提升，在限速标志的定位上提高了13%，这些成绩均超过了原始的GPT-4o模型。
所有付费用户均可使用视觉微调功能，而且从今天至本月31日，OpenAI将为每位开发者每天提供100万个免费训练token，用于对GPT-4o模型进行视觉微调。
真大方啊！OpenAI！
等到本月31号之后，视觉微调GPT-4o不再Free，定价是每 100 万个 token 25 美元，推理的费用是每100万个token 3.75 美元，每 100 万个输出 token 15 美元。
Sam Altman 也在X上发推文和大家得瑟他们把成本降低了：
实时 API（Realtime API）
在开发者大会上，OpenAI还宣布了要开放实时API的公测版，允许所有开发者在自己的应用程序中实现使用GPT的实时、低延时、多模态的功能。
实时API的公测版本支持开发者使用API目前支持的6种预设进行语音交互。
价格也挺美丽的，每分钟的音频输入每 100 万个 5 美元，每分钟音频输出 token 每 100 万个 20 美元。
而且，OpenAI还推出了聊天完成 API（Chat Completions API）功能，用于支持开发者不需要实时API的场景需求。
模型蒸馏（Model Distillation）
OpenAI还提出了一种用前沿、高级的模型的输出微调GPT-4o mini的模式，例如用o1-preview 和 GPT-4o 等高级模型的输出，微调GPT-4o mini这类的小模型，从而实现更高效模型的性能。
OpenAI提出的蒸馏套件包括三个部分：
存储完成
开发者可以通过自动捕获、存储API生成的输入、输出对，为蒸馏生成数据集。
自定义评估（beta）
开发者可以创建和运行自定义评估，使用存储完成的数据或上传现有数据集评测模型的表现。
完成后微调
存储完成、自定义评估结合在微调的服务中，开发者可以在微调中使用存储完成创建的数据集，并使用评估在微调模型上运行评测。
提示缓存（Prompt Caching）
OpenAI注意到许多开发者在构建AI应用程序时，常常会在多个API调用中重复使用相同的上下文，例如在编辑代码库或与聊天机器人进行长时间、多轮次的对话。
为了降低开发者的成本并减少在一些重复任务上的时间延迟，OpenAI推出了"提示缓存"（Prompt Caching）功能。该功能能够自动识别并缓存模型最近处理过的输入tokens，从而提高效率并减少不必要的重复处理，有效地为开发者节省时间和资源。
简单直接地说就是，系统会自动对模型最近见过的输入tokens统统打5折！
但是实际上！
类似的功能已经在Gemini、Claude以及Kimi等平台上线了～而OpenAI的区别在于它将这一过程自动化。
这意味着开发者无需手动配置或管理缓存，OpenAI的系统会智能地处理输入tokens的缓存和重用，从而提供更为便捷和高效的体验。
小结
奶茶看了开发者大会公布的更新内容，虽然没有像去年那样推出新产品，但更新内容也还算是令人眼前一亮，颇具实用性！
氮素！Sam Altman竟然宣称这次开发者大会使得通向AGI（通用人工智能）的道路前所未有的清晰:
嘿，咋回事，怎么又提到AGI了？这怎么就AGI了？
奶茶并没有感受到这一点，不知道大家怎么看呢？
后面还有两场开发者大会，大家如果感兴趣的话，可以在评论区告诉我们，奶茶可以蹲守第一时间给大家汇报～
