MongoDB的安装与增删改查基本操作

MongoDB是一种非关系型数据库,是NoSQL语言,但是又是最接近关系型数据库的。内部存储不是表结构,但是可以对数据进行表结构的操作。

一、安装

在官网:Download MongoDB Community Server | MongoDB下载系统对应的版本进行安装即可


二、编辑器

在安装MongoDB后会自带一个编辑器,如果你不想用,可以跟我一样下载一个其他的编辑器,我用的是:Studio 3T,官网下载:Robo 3T | Free, open-source MongoDB GUI (formerly Robomongo)


三、Studio 3T链接MongoDB

然后我们就可以进行一些连接的设置:

最后保存再链接即可


四、MongoDB对库的操作

以下操作是在命令提示符窗口操作,使用编辑器的可视化界面操作也可以。

在编辑器中打开命令提示符窗口:

1、增

use 库名

2、删

首先保证你当前操作的数据库是你要删除的数据库,然后执行:

db.dropDatabase()

3、查

查看数据库:

show 库名

五、MongoDB对集合的操作

1、增

添加一个集合

db.createCollection("stuent")

上述代码实现了增加一个集合名为student

2、删

删除一个集合

db.集合名.drop()

3、查

查看集合 :

show collections

查看集合记录数量

db.集合名.count()

查看数据空间容量,单位字节

db.student.dataSize()

4、改

重命名集合

db.原集合名.renameCollection("新集合名")

六、MongoDB对数据的操作

1、增

添加一行数据(insertOne)

db.student.insertOne({name:"jack",age:30})

上述代码是对student集合插入了一条数据,name是Jack,age是30。

添加多行数据(insertMany)

db.student.insertMany([{name:"jette",age:30},{name:"t_t",age:30}])

上述代码是对student集合插入了两条数据,每条数据用花括号包裹,多条数据之间用逗号间隔。

添加多行或一行(insert)

db.student.insert([{name:"周瑜",sex:"男",age:19,birthday:"2004-10-22",city:"北京",class:"5-1"},
{name:"诸葛亮",sex:"男",age:20,birthday:"2004-10-22",city:"北京",class:"5-1"},
{name:"曹操",sex:"男",age:28,birthday:"2004-10-22",city:"上海",class:"5-1"}])

上述代码对student集合添加了三条数据

2、删

删除记录(remove)

db.student.remove({class:
"2-6",sex:
"男"})

上述代码实现了对class列的值为2-6的男生记录进行了删除。

3、改

**update({修改的目标记录属性条件},{修改的值})**修改一条

**updateMany({修改的目标记录属性条件},{修改的值})**修改一条或多条

db.student.update({name:"周瑜"},{$set:{age:30}})

上述代码实现了对student集合的name值为周瑜的记录的age值修改为30。

4、查

find()

无条件查询:

db.集合名.find()

上述代码会将目标集合中的所有记录都查询出来。

有条件查询:

例如我们要查询name值为周瑜的:

db.student.find({name:"周瑜"})

多个条件用逗号分开:

db.student.find({name:"诸葛亮",sex:"男"})

上述代码实现了对name值为诸葛亮的,sex值为男的记录进行查询。

条件表达式:

1、lt:(小于)或gt:(大于)

例如:查询年龄小于12的记录

db.集合名.find({age:{$lt:12}})
2、lte(小于等于)或gte(大于等于)
3、in(包括)nin(不包括)

例如:查询city字段值为上海或北京的

db.student.find({city:{$in:["北京","上海"]}})
4、$ne(不等于)

例如:查询city值不为北京的:

db.student.find({city:{$ne:"北京"}})
5、$all(全部)

查询到的记录至少满足all内的所有条件,也就是all内的条件全都要满足

例如:查询职位既是班主任又是年级主任的记录:

db.teacher.find({role:{$all:["班主任","年级主任"]}})
6、$not(全不)

用于反转查询表达式的结果。换句话说,它表示"不匹配"或"不是"的逻辑。

例如:查询年龄不是大于30小于34的记录:

db.集合名.find({age:{$not:{$gte:30,$lt:34}}})
7、$or(或)

例如:查询30岁以下的男学生,或者25岁以下的女学生

db.student.find({
$or:[{age:{$1t:30},sex:"男"},{age:{$1t:25},sex:"女"}]
})
8、$exists(存在字段)

这个是用于判断记录有没有这个字段的

例如:查询没有class字段的记录

db.student.find({class:{$exists:0}})
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