一、常见匹配模式
模式 | 描述 |
---|---|
\w | 匹配字母数字及下划线 |
\W | 匹配非字母数字下划线 |
\s | 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意数字,等价于 [0-9] |
\D | 匹配任意非数字 |
\A | 匹配字符串开始 |
\Z | 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串 |
\z | 匹配字符串结束 |
\G | 匹配最后匹配完成的位置 |
\n | 匹配一个换行符 |
\t | 匹配一个制表符 |
^ | 匹配字符串的开头 |
$ | 匹配字符串的末尾。 |
. | 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
[...] | 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k' |
[^...] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
* | 匹配0个或多个的表达式。 |
+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
{n} | 精确匹配n个前面表达式。 |
{n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
a|b | 匹配a或b |
( ) | 匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
二、re.match()方法的使用
re.match() 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回None。
1.最常规的匹配
import re #导包
content = 'Hello 123 456789 World_This is a Regex Demo' # 准备好的待匹配字符串
第一种
res = re.match('^Hello\s\d{3}\s\d{6}\s\w{10}.*Demo$',content)
第二种
a = re.match('.*Demo',content)
print(a.group())
print(res) # 返回的是一个匹配对象
print(res.group()) # .group()获取匹配内容
print(res.span()) # 查看匹配长度 44个字符
2.泛匹配
import re
#写的很简洁
content = 'Hello 123 4567 World_Thixs is a Regex'
result = re.match('He.*?Regex',content)#把一整个文本匹配完成 又不想写的复杂,
print(result.group()) # 获取匹配内容
print(result.span()) # 获取匹配长度
3.匹配目标--分组匹配
为了匹配字符串中具体的目标,可以使用()进行分组匹配 ()括号里面是你要匹配的表达式
import re
content = 'qwe Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('qwe\s(\w+)\s(\d{7}).*Demo',content)
print(result.group()) # 获取匹配内容
print(result.group(1)) # 提取第一组表达式内匹配到的字符
print(result.group(2)) # 提取第二组表达式内匹配的字符
4.贪婪匹配
尽可能多的去匹配
import re
匹配尽可能多的字符
content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*(\d+)\s.*Demo$', content)
print(result)
print(result.group(1))
5.非贪婪匹配
尽可能少的去匹配
import re
匹配尽可能少的字符
content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$', content)
print(result)
print(result.group())
print(result.group(1))
6.匹配模式(换行)
import re
re.S :匹配包括换行在内的所有字符
content = '''Hello 1234567 World_This
is a Regex Demo
'''
result = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$', content,re.S)
print(result)
print(result.group(1))
7.转义
import re
\表示转义,加在特殊字符的前面,表示它不是正则里的匹配符号,而是普通文本
content = 'price is $5.00'
result = re.match('price\sis\s\$5\.00', content)
print(result)
print(result.group())
总结:尽量使用泛匹配、使用括号得到匹配目标、尽量使用非贪婪模式、有换行符就用re.S
三、re.search()方法的使用
re.search() 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配值。
import re
content = 'Extroa stings Hello 1234567 World_This is a 66666666 RDemogex Demo Extra stings'
result = re.search('He.*?(\d+).*?Wor.*?s$', content)
print(result)
print(result.group())
print(result.group(1))
四、re.findall()方法的使用
前面的match()以及search()都只能匹配到第一个
html = '''<div id="songs-list">
<h2 class="title">经典老歌</h2>
<p class="introduction">
经典老歌列表
</p>
<ul id="list" class="list-group">
<li data-view="2">一路有你</li>
<li data-view="7">
<a href="/2.mp3" singer="任贤齐">沧海一声笑</a>
</li>
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事随风</a>
</li>
<li data-view="6"><a href="/4.mp3" singer="beyond">光辉岁月</a></li>
<li data-view="5"><a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">记事本</a></li>
<li data-view="5">
<a href="/6.mp3" singer="邓丽君"><i class="fa fa-user"></i>但愿人长久</a>
</li>
</ul>
</div>'''
用正则匹配出 --- 所有的链接,歌手和歌手名
import re
r = re.findall('<a\shref="(.*?)"\ssinger="(.*?)">(.*?)</a>',html,re.S)
print(r)
五、re.sub()方法的使用
替换字符串中每一个匹配的字符
import re
content = 'Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings'
第一个参数 正则表达式
第二个参数 :要替换的新字符
第三个参数:原字符串
content = re.sub('s', '7', content)
print(content)
六、匹配演练
html = '''<div id="songs-list">
<h2 class="title">经典老歌</h2>
<p class="introduction">
经典老歌列表
</p>
<ul id="list" class="list-group">
<li data-view="2">一路有你</li>
<li data-view="7">
<a href="/2.mp3" singer="任贤齐">沧海一声笑</a>
</li>
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事随风</a>
</li>
<li data-view="6"><a href="/4.mp3" singer="beyond">光辉岁月</a></li>
<li data-view="5" class='active'><a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">记事本</a></li>
<li data-view="5">
<a href="/6.mp3" singer="邓丽君"><i class="fa fa-user"></i>但愿人长久</a>
</li>
</ul>
</div>'''
# 用正则匹配出 --- 齐秦 往事随风
import re
r = re.search('<li\sdata-view="4".*?singer="(.*?)">(.*?)</a>',html,re.S)
print(r.group(1))
print(r.group(2))