Flux 最新最快ControlNet模型现身：法线贴图详细测评

原文链接：Flux目前最快ControlNet模型现身！法线贴图详细测评 (chinaz.com)

上周一个名叫JasperAI的团队开源了他们的 3 款Flux ControlNet，分别是法线贴图，深度，和升频器，其中的升频器和法线贴图比较值得说道说道。所以这里会开两篇教程详解讲解这两个ControlNet的作用。

本篇先介绍一下这个法线贴图

法线贴图是一种凹凸贴图，会生成特殊的纹理，把表面细节通过光线表现出来，所以使用Normal_bae预处理器也有 3 个好处：

1、Normal_bae可以更好的还原原图的光影；

2、Normal_bae可以不保留太多原图细节，让新生成的图不至于和原图一模一样；

3、Normal_bae可以保留更多光影信息，让图片看着更有细节。

下载完我们重命名Flux_ControlNet_Normals，然后放入下图的文件内

前提是你使用的是comfyui出品的flux_fp8 模型，就可以很方便的搭建一个ControlNet的模块：

目前Flux的ControlNet多多少少会影响出图的质量，即使是这个也不例外，但是为什么说它性能优秀，因为这个CN出图速度非常快，测试了很多次 4090 大概在13s左右，相比起其他的ControlNet速度快了不少。

显存的占用情况也不是特别高，大概在20G左右，不过还是已经劝退低显存的小伙伴了

Aux集成预处理器节点有四款支持法线贴图的预处理器，每个预处理器生成的效果有不太一样，这边简单做了个对照，方便小伙伴们选择适合的预处理器。

DSINE预处理器：虽然这个预处理器的法线贴图看起来最精致，但是出图效果几乎都是卡通形象，可以做虚实结合的效果。

BAE预处理器：这是我首推的预处理器，虽然法线贴图不够精致，但是出图效果比较好

MiDaS预处理器：法线贴图比较特殊，出图效果不稳定，姿势不会完全和预处理器的姿势一样。

Metric3D预处理器：这个效果和BAE效果类似，也是不错的选择。

关于权重：建议是0.5-0. 6 这个范围会比较好，0. 5 以下就有点控不住了，0. 6 以上控性效果太强出坏图。

其实没必要为了速度和放弃出图质量，因为使用FLux就是图它出图的效果更好，如果又想控制人物形状又想有比较好的出图质量还不如使用SDXL。