使用 docker-compose 启动 es 集群 + kibana

编写 docker-compose yaml

yaml 复制代码
version: 'v3'
services:
  elasticsearch-node1:
    image: elasticsearch:7.17.24
    container_name: 'elasticsearch-node1'
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    environment:
      - node.name=elasticsearch-node1
      - cluster.name=my-es-cluster
      - discovery.seed_hosts=elasticsearch-node2,elasticsearch-node3
      - cluster.initial_master_nodes=elasticsearch-node1,elasticsearch-node2,elasticsearch-node3
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    networks:
      - custom-es
  elasticsearch-node2:
    image: elasticsearch:7.17.24
    container_name: elasticsearch-node2
    ports:
      - "9201:9200"
      - "9301:9300"
    environment:
      - node.name=elasticsearch-node2
      - cluster.name=my-es-cluster
      - discovery.seed_hosts=elasticsearch-node1,elasticsearch-node3
      - cluster.initial_master_nodes=elasticsearch-node1,elasticsearch-node2,elasticsearch-node3
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    networks:
      - custom-es
  elasticsearch-node3:
    image: elasticsearch:7.17.24
    container_name: elasticsearch-node3
    ports:
      - "9202:9200"
      - "9302:9300"
    environment:
      - node.name=elasticsearch-node3
      - cluster.name=my-es-cluster
      - discovery.seed_hosts=elasticsearch-node1,elasticsearch-node2
      - cluster.initial_master_nodes=elasticsearch-node1,elasticsearch-node2,elasticsearch-node3
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    networks:
      - custom-es
  my-es-cluster-kibana:
    container_name: my-es-cluster-kibana
    image: kibana:7.17.24
    ports:
      - "5601:5601"
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch-node1:9200
    networks:
      - custom-es
    depends_on:
      - elasticsearch-node1
      - elasticsearch-node2
      - elasticsearch-node3
networks:
  custom-es:
    driver: bridge

编写 docker-compose 然后在命令行启动这个 docker-compose

启动 docker-compose

docker-compose -f docker-compose.yml -d up

这个命令可以在后台启动一个compose,里面包含 es3个节点的集群+kibana

然后在 chrome 中查询当前的集群信息

分别是

bash 复制代码
# 查询节点信息
curl http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes
# 访问 kibana
curl http://127.0.0.1:5601

当我们输入以后可以看到这样的街面就可以正常使用 es 和 kibana 了

关闭启动的docker-compose

docker-compose -f docker-compose.yaml down

相关推荐
正经教主3 分钟前
【docker基础】第九周:Docker安全与镜像优化
运维·docker·容器
醉颜凉1 小时前
Elasticsearch高性能优化:Bulk API大规模数据导入性能调优全攻略
elasticsearch·性能优化·jenkins
Ysouy1 小时前
Spring Data Elasticsearch 全流程学习教程
java·spring·elasticsearch
沪飘大军1 小时前
goldRush-专门分析黄金的投资理财agent
java·开发语言·elasticsearch
CodeStats2 小时前
【虚拟机】 从 CPU 指令到虚拟机隔离:虚拟机就是一个“模拟了完整硬件的普通进程”
java·docker
让学习成为一种生活方式2 小时前
samblaster v.0.1.26安装与使用--生信工具096
大数据·elasticsearch·搜索引擎
ai产品老杨3 小时前
突破安防碎片化:基于 Docker 与边缘计算的 AI 视频智能化中台,如何通过 GB28181/RTSP 统一接入与全套源码交付实现二次开发自由?
人工智能·docker·边缘计算
小马爱打代码3 小时前
Elasticsearch 容器化部署(单机版):从零搭建你的搜索和分析引擎
elasticsearch
“码”力全开3 小时前
解耦异构设备:基于 Docker 与边缘计算的 GB28181/RTSP 统一流媒体平台架构演进(全源码交付)
docker·架构·边缘计算
西敏寺的乐章3 小时前
排序三阶段:粗排→精排→重排,把业务信号灌进 ES 排序管道
elasticsearch·搜索引擎