MySql数据引擎InnoDB引起的锁问题

一、并发事务处理带来问题

通常情况下,采用并发操作可以很大程度上有效利用好数据库资源,并提高数据库访问吞吐率,但是既然是并发,那就很有可能会出现各种事务问题:

更新丢失:当多个事务操作同一行数据的时候,当前事务跟新完的数据会覆盖上一个事务的更新,而且事务之间是互相隔离的,彼此都不知道他们之间的存在,所以这种情况下就很有可能出现数据丢失的问题。

脏读:一个事务还在对数据进行修改,但是还未更新到数据库,这个时候另外一个事务也来读取这些数据,由于第一个事务跟新的数据还没有提交到数据库,所以第二个事务读取的数据实际上就是脏数据。

不可重复读:事物A读取完数据D后,另一个事务B对这些数据进行了修改,这个时候第一个事务需要再次读取这个数据D,这个时候就会发现两次读取的数据D不一样。

幻读:事务A通过查询条件查询到对应数据后,这个时候事务B对这快数据进行了插入或者删除,此时事务A再次通过相同的查询条件查询数据,发现两次查询的数据不一样,就给了一种出现幻觉的感觉。

二、不可重复读和幻读的区别

不可重复读着重强调了事务A读取了事务B编辑后的数据,导致事务A在事务B之前读取的数据和事务B后读取的数据不一样

幻读着重强调的意思主要在于事务A通过查询条件查询了数据后,事务B通过插入或者删除的操作修改数据,导致事务A再次通过相同的条件读取数据的时候发现两次读取的数据量不一样

下期将介绍这些并发事务引起的问题的解决办法~

当然,从本期开始读者可以在评论区留言,写下自己希望在下期学到的知识,我将在评论区整理问题并在下期进行一一解答~

相关推荐
小猿姐1 小时前
实测对比:哪款开源 Kubernetes MySQL Operator 最值得用?(2026 深度评测)
数据库·mysql·云原生
倔强的石头_3 小时前
从 “存得下” 到 “算得快”:工业物联网需要新一代时序数据平台
数据库
TDengine (老段)4 小时前
TDengine IDMP 可视化 —— 分享
大数据·数据库·人工智能·时序数据库·tdengine·涛思数据·时序数据
GottdesKrieges5 小时前
OceanBase数据库备份配置
数据库·oceanbase
SPC的存折6 小时前
MySQL 8组复制完全指南
linux·运维·服务器·数据库·mysql
运维行者_6 小时前
OpManager MSP NetFlow Analyzer集成解决方案,应对多客户端网络流量监控挑战
大数据·运维·服务器·网络·数据库·自动化·运维开发
炸炸鱼.7 小时前
Python 操作 MySQL 数据库
android·数据库·python·adb
softshow10267 小时前
Etsy 把 1000 个 MySQL 分片迁进 Vitess
数据库·mysql
Ronaldinho Gaúch7 小时前
MySQL基础
数据库·mysql