MySql数据引擎InnoDB引起的锁问题

一、并发事务处理带来问题

通常情况下,采用并发操作可以很大程度上有效利用好数据库资源,并提高数据库访问吞吐率,但是既然是并发,那就很有可能会出现各种事务问题:

更新丢失:当多个事务操作同一行数据的时候,当前事务跟新完的数据会覆盖上一个事务的更新,而且事务之间是互相隔离的,彼此都不知道他们之间的存在,所以这种情况下就很有可能出现数据丢失的问题。

脏读:一个事务还在对数据进行修改,但是还未更新到数据库,这个时候另外一个事务也来读取这些数据,由于第一个事务跟新的数据还没有提交到数据库,所以第二个事务读取的数据实际上就是脏数据。

不可重复读:事物A读取完数据D后,另一个事务B对这些数据进行了修改,这个时候第一个事务需要再次读取这个数据D,这个时候就会发现两次读取的数据D不一样。

幻读:事务A通过查询条件查询到对应数据后,这个时候事务B对这快数据进行了插入或者删除,此时事务A再次通过相同的查询条件查询数据,发现两次查询的数据不一样,就给了一种出现幻觉的感觉。

二、不可重复读和幻读的区别

不可重复读着重强调了事务A读取了事务B编辑后的数据,导致事务A在事务B之前读取的数据和事务B后读取的数据不一样

幻读着重强调的意思主要在于事务A通过查询条件查询了数据后,事务B通过插入或者删除的操作修改数据,导致事务A再次通过相同的条件读取数据的时候发现两次读取的数据量不一样

下期将介绍这些并发事务引起的问题的解决办法~

当然,从本期开始读者可以在评论区留言,写下自己希望在下期学到的知识,我将在评论区整理问题并在下期进行一一解答~

相关推荐
辰同学ovo几秒前
从一条 SQL 到三个原则:MySQL 心智模型
sql·mysql·adb
数智化管理手记19 分钟前
财务大数据怎么管住资金风险?财务大数据和财务数智化到底怎么结合?
大数据·网络·数据库·人工智能·数据挖掘
晓子文集20 分钟前
Tushare接口文档:指数成分和权重(index_weight)
大数据·数据库·python·金融·量化投资
吴声子夜歌29 分钟前
MongoDB 4.2——入门指南
数据库·mongodb
吴声子夜歌34 分钟前
MongoDB 4.x——高可靠
数据库·mongodb
light blue bird1 小时前
组轴式执行引擎 ✅ 多线程调度组装组件
数据库·信息可视化·oracle·桌面端winform·多节点端·gdi图表绘制开发
码农学院1 小时前
Node.js MongoDB构建户外用品GEO优化内容管理平台
数据库·mongodb·node.js
吴声子夜歌1 小时前
MongoDB 4.x——治理经验
数据库·mongodb
黄华SJ520it2 小时前
门店预约系统开发:提升服务行业数字化转型
前端·数据库·系统开发
万事可爱^2 小时前
Claude 新发布的 Opus 5,系统提示语删了 80%,半价还能逼近 Fable 5
android·服务器·数据库·人工智能·claude