MySql数据引擎InnoDB引起的锁问题

一、并发事务处理带来问题

通常情况下,采用并发操作可以很大程度上有效利用好数据库资源,并提高数据库访问吞吐率,但是既然是并发,那就很有可能会出现各种事务问题:

更新丢失:当多个事务操作同一行数据的时候,当前事务跟新完的数据会覆盖上一个事务的更新,而且事务之间是互相隔离的,彼此都不知道他们之间的存在,所以这种情况下就很有可能出现数据丢失的问题。

脏读:一个事务还在对数据进行修改,但是还未更新到数据库,这个时候另外一个事务也来读取这些数据,由于第一个事务跟新的数据还没有提交到数据库,所以第二个事务读取的数据实际上就是脏数据。

不可重复读:事物A读取完数据D后,另一个事务B对这些数据进行了修改,这个时候第一个事务需要再次读取这个数据D,这个时候就会发现两次读取的数据D不一样。

幻读:事务A通过查询条件查询到对应数据后,这个时候事务B对这快数据进行了插入或者删除,此时事务A再次通过相同的查询条件查询数据,发现两次查询的数据不一样,就给了一种出现幻觉的感觉。

二、不可重复读和幻读的区别

不可重复读着重强调了事务A读取了事务B编辑后的数据,导致事务A在事务B之前读取的数据和事务B后读取的数据不一样

幻读着重强调的意思主要在于事务A通过查询条件查询了数据后,事务B通过插入或者删除的操作修改数据,导致事务A再次通过相同的条件读取数据的时候发现两次读取的数据量不一样

下期将介绍这些并发事务引起的问题的解决办法~

当然,从本期开始读者可以在评论区留言,写下自己希望在下期学到的知识,我将在评论区整理问题并在下期进行一一解答~

相关推荐
煎饼皮皮侠1 小时前
【设计】设计一个web版的数据库管理平台后端(之五) --借鉴mybatis
数据库·mybatis
东风破_7 小时前
danci 2:创建的单词书到底存在哪里?从 Supabase 一路理解 ORM、Drizzle 和 RLS
数据库·后端·node.js
九皇叔叔8 小时前
《MySQL 体系架构详解:Server 层、SQL 执行流程与 InnoDB、MyISAM、MEMORY 存储引擎》
sql·mysql·架构
怕浪猫8 小时前
FDE 最大的浪费不是写出有 bug 的代码,而是漂亮地解决了一个错误的问题
面试·架构·github
橙子家8 小时前
OSS 文件上传的几个风险点和解决方案
数据库
2601_9620664910 小时前
【Sql Server】Update中的From语句,以及常见更新操作方式
android·java·数据库
愤怒的苹果ext11 小时前
MySQL Shell备份恢复数据库
数据库·mysql·备份恢复·mysqlsh
黄敬峰11 小时前
Next.js 全栈实战:数据清洗、ORM 设计与 AI Prompt 工程最佳实践
面试·github
数字新视界13 小时前
DCIM管理系统的技术架构与部署模式详解
数据库·物联网·数据中心·数据中心基础设施管理·dcim管理系统
何以解忧,唯有..13 小时前
Pydantic 介绍与使用:Python 数据校验的现代方案
数据库·python·microsoft