MySql数据引擎InnoDB引起的锁问题

一、并发事务处理带来问题

通常情况下,采用并发操作可以很大程度上有效利用好数据库资源,并提高数据库访问吞吐率,但是既然是并发,那就很有可能会出现各种事务问题:

更新丢失:当多个事务操作同一行数据的时候,当前事务跟新完的数据会覆盖上一个事务的更新,而且事务之间是互相隔离的,彼此都不知道他们之间的存在,所以这种情况下就很有可能出现数据丢失的问题。

脏读:一个事务还在对数据进行修改,但是还未更新到数据库,这个时候另外一个事务也来读取这些数据,由于第一个事务跟新的数据还没有提交到数据库,所以第二个事务读取的数据实际上就是脏数据。

不可重复读:事物A读取完数据D后,另一个事务B对这些数据进行了修改,这个时候第一个事务需要再次读取这个数据D,这个时候就会发现两次读取的数据D不一样。

幻读:事务A通过查询条件查询到对应数据后,这个时候事务B对这快数据进行了插入或者删除,此时事务A再次通过相同的查询条件查询数据,发现两次查询的数据不一样,就给了一种出现幻觉的感觉。

二、不可重复读和幻读的区别

不可重复读着重强调了事务A读取了事务B编辑后的数据,导致事务A在事务B之前读取的数据和事务B后读取的数据不一样

幻读着重强调的意思主要在于事务A通过查询条件查询了数据后,事务B通过插入或者删除的操作修改数据,导致事务A再次通过相同的条件读取数据的时候发现两次读取的数据量不一样

下期将介绍这些并发事务引起的问题的解决办法~

当然,从本期开始读者可以在评论区留言,写下自己希望在下期学到的知识,我将在评论区整理问题并在下期进行一一解答~

相关推荐
Knight_AL11 分钟前
Spring 事务传播行为 + 事务失效原因 + 传播行为为什么不用其他模式
数据库·sql·spring
倔强的石头_15 分钟前
时序数据时代的“存储与分析困局”解析及金仓解决方案
数据库
计算机毕设VX:Fegn089518 分钟前
计算机毕业设计|基于springboot + vue小型房屋租赁系统(源码+数据库+文档)
数据库·vue.js·spring boot·后端·课程设计
且去填词26 分钟前
Go 语言的“反叛”——为什么少即是多?
开发语言·后端·面试·go
倔强的石头_1 小时前
场景化落地指南——金仓时序数据库在关键行业的应用实践
数据库
SelectDB2 小时前
驾驭 CPU 与编译器:Apache Doris 实现极致性能的底层逻辑
运维·数据库·apache
刀法如飞2 小时前
开箱即用的 DDD(领域驱动设计)工程脚手架,基于 Spring Boot 4.0.1 和 Java 21
java·spring boot·mysql·spring·设计模式·intellij-idea
zbguolei2 小时前
MySQL根据身份证号码计算出生日期和年龄
数据库·mysql
马克学长3 小时前
SSM校园图书借阅服务系统jd2z8(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面
数据库·图书管理系统·ssm 框架·ssm 校园图书借阅系统
软件派3 小时前
高斯数据库使用心得——从性能优化到行业实践的深度解析
数据库·oracle