RabbitMQ篇(死信交换机)

目录

一、简介

二、TTL过期时间

三、应用场景


一、简介

当一个队列中的消息满足下列情况之一时,可以成为死信(dead letter)

  • 消费者使用basic.reject或者basic.nack声明消费失败,并且消息的requeue参数设置为false
  • 消息是一个过期消息,超时无人消费
  • 要投递的队列消息堆积满了,最早的消息可能成为死信 如果该队列配置了dead-letter-exchange属性,

指定了一个交换机,那么队列中的死信就会投递到这个交换机中,而且这个交换机称为死信交换机

(DeadLetter Exchange,简称DLX )。

什么样的消息会成为死信?

  • 消息被消费者reject或者返回nack
  • 消息超时未消费
  • 队列满了

如何给队列绑定死信交换机?

  • 给队列设置dead-letter-exchange属性,指定一个交换机
  • 给队列设置dead-letter-routing-key属性,设置死信交换机与死信队列的Routingkey

二、TTL过期时间

TTL,也就是Tim-To-Live。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费,则会变为死信,ttl超时分两种情况:

  • 消息所在的队列设置了存活时间
  • 消息本身设置了存活时间

根据上面流程图实现代码如下:

生产者代码:① 给消息添加时间

复制代码
    @Test
    public void testTTLMessage() {
        // 1.准备消息
        Message message = MessageBuilder
                .withBody("hello, ttl messsage".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
                .setExpiration("5000") //指定消息的过期时间
                .build();
        // 2.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message);
        // 3.记录日志
        log.info("消息已经成功发送!");
    }

消费者代码:② 给队列添加时间

复制代码
//先绑定一个队列然后指定队列之后的死信交换机
//ttl消息发送
@Configuration
public class TTLMessageConfig {
    //声明交换机
    @Bean
    public DirectExchange ttlDirectExchange() {
        return new DirectExchange("ttl.direct");
    }

    //声明队列
    @Bean
    public Queue ttlQueue() {
        return QueueBuilder
                .durable("ttl.queuq")               //消息持久化
                .ttl(10000)                         //队列ttl时间
                .deadLetterExchange("dl.direct")    //死信交换机
                .deadLetterRoutingKey("dl")         //指定死信交换机的routingkey
                .build();
    }

    //绑定
    @Bean
    public Binding ttlBinding() {
        return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlDirectExchange()).with("ttl");
    }

消费代码

复制代码
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "dl.queue"),
            exchange = @Exchange(name = "dl.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = "dl"
    ))
    public void listenDLQueue(String msg) {
        log.debug("死信消息是:{}", msg);
    }

消息超时的两种方式是?

  • 给队列设置ttl属性,进入队列后超过ttl时间的消息变为死信
  • 给消息设置ttl属性,队列接收到消息超过ttl时间后变为死信
  • 两者共存时,以消息端的ttl为准。

三、应用场景

如,平时我们延迟发送短信,付款时间等等啊,都可以通过死信交换方式去实现这一流程!

相关推荐
JiaHao汤16 小时前
分布式事务方案全景:从理论到 Seata 落地
java·分布式·spring·spring cloud
南部余额17 小时前
RabbitMQ 进阶:延迟队列完全指南
java·分布式·spring·rabbitmq
开开心心_Every1 天前
界面干净的开源免费电视浏览器
人工智能·科技·智能手机·计算机外设·rabbitmq·语音识别·etcd
ExC1dNtqz1 天前
Redis 分布式锁进阶第六篇讲解
数据库·redis·分布式
Survivor0011 天前
分布式事务解决方案Seata源码分析
分布式·系统架构
我登哥MVP1 天前
SpringCloud Alibaba 核心组件解析:分布式事务(Seata)
java·spring boot·分布式·spring·spring cloud·java-ee·intellij-idea
ACP广源盛139246256731 天前
GSV6155@ACP#DP 1.4a 重定时器芯片,物理 AI 信号长距传输的稳定保障
大数据·人工智能·分布式·嵌入式硬件·spark
linux修理工2 天前
使用codebuddy学习kafka
分布式·学习·kafka
阿 才2 天前
跟文件系统(busybox)的构建
大数据·hadoop·分布式
老纪2 天前
Redis分布式锁进第九零篇
数据库·redis·分布式