RabbitMQ篇(死信交换机)

目录

一、简介

二、TTL过期时间

三、应用场景


一、简介

当一个队列中的消息满足下列情况之一时,可以成为死信(dead letter)

  • 消费者使用basic.reject或者basic.nack声明消费失败,并且消息的requeue参数设置为false
  • 消息是一个过期消息,超时无人消费
  • 要投递的队列消息堆积满了,最早的消息可能成为死信 如果该队列配置了dead-letter-exchange属性,

指定了一个交换机,那么队列中的死信就会投递到这个交换机中,而且这个交换机称为死信交换机

(DeadLetter Exchange,简称DLX )。

什么样的消息会成为死信?

  • 消息被消费者reject或者返回nack
  • 消息超时未消费
  • 队列满了

如何给队列绑定死信交换机?

  • 给队列设置dead-letter-exchange属性,指定一个交换机
  • 给队列设置dead-letter-routing-key属性,设置死信交换机与死信队列的Routingkey

二、TTL过期时间

TTL,也就是Tim-To-Live。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费,则会变为死信,ttl超时分两种情况:

  • 消息所在的队列设置了存活时间
  • 消息本身设置了存活时间

根据上面流程图实现代码如下:

生产者代码:① 给消息添加时间

复制代码
    @Test
    public void testTTLMessage() {
        // 1.准备消息
        Message message = MessageBuilder
                .withBody("hello, ttl messsage".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
                .setExpiration("5000") //指定消息的过期时间
                .build();
        // 2.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message);
        // 3.记录日志
        log.info("消息已经成功发送!");
    }

消费者代码:② 给队列添加时间

复制代码
//先绑定一个队列然后指定队列之后的死信交换机
//ttl消息发送
@Configuration
public class TTLMessageConfig {
    //声明交换机
    @Bean
    public DirectExchange ttlDirectExchange() {
        return new DirectExchange("ttl.direct");
    }

    //声明队列
    @Bean
    public Queue ttlQueue() {
        return QueueBuilder
                .durable("ttl.queuq")               //消息持久化
                .ttl(10000)                         //队列ttl时间
                .deadLetterExchange("dl.direct")    //死信交换机
                .deadLetterRoutingKey("dl")         //指定死信交换机的routingkey
                .build();
    }

    //绑定
    @Bean
    public Binding ttlBinding() {
        return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlDirectExchange()).with("ttl");
    }

消费代码

复制代码
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "dl.queue"),
            exchange = @Exchange(name = "dl.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = "dl"
    ))
    public void listenDLQueue(String msg) {
        log.debug("死信消息是:{}", msg);
    }

消息超时的两种方式是?

  • 给队列设置ttl属性,进入队列后超过ttl时间的消息变为死信
  • 给消息设置ttl属性,队列接收到消息超过ttl时间后变为死信
  • 两者共存时,以消息端的ttl为准。

三、应用场景

如,平时我们延迟发送短信,付款时间等等啊,都可以通过死信交换方式去实现这一流程!

相关推荐
独行侠影a2 小时前
APScheduler+Redis 分布式定时任务:解决多实例任务重复执行
数据库·redis·分布式
香菜TTT4 小时前
Kafka_深度解析_从架构原理到生产实践
分布式·架构·kafka·linq
zcmodeltech9 小时前
智能矿井沙盘模型多系统协同控制系统设计:基于STM32与Modbus RTU的感知-传输-控制一体化方案
服务器·数据库·分布式·stm32·单片机·嵌入式硬件
wWYy.11 小时前
基于Raft分布式Kv存储:RPC调用
分布式·rpc
笨蛋不要掉眼泪11 小时前
RabbitMQ消息队列:SpringAMQP
java·分布式·rabbitmq
发量惊人的中年网工11 小时前
SD-WAN如何赋能工业物联网?打造工厂网络远程连接和数据传输新方案
运维·网络·分布式·物联网
段一凡-华北理工大学12 小时前
AI推动工业智能化转型~系列文章05:特征工程:工业 AI 的第一生产力
数据库·人工智能·分布式·搜索引擎·特征工程·高炉智能化
斯普润布特13 小时前
Kafka KRaft 三节点 ARM64 Docker 部署
分布式·kafka
笨蛋不要掉眼泪13 小时前
RabbitMQ消息队列:交换机机制
java·分布式·rabbitmq
zcmodeltech13 小时前
智慧农业沙盘模型物联网控制系统设计:基于STM32与Modbus RTU的传感器-执行器闭环方案
服务器·分布式·stm32·嵌入式硬件·物联网·能源