RabbitMQ篇(死信交换机)

目录

一、简介

二、TTL过期时间

三、应用场景


一、简介

当一个队列中的消息满足下列情况之一时,可以成为死信(dead letter)

  • 消费者使用basic.reject或者basic.nack声明消费失败,并且消息的requeue参数设置为false
  • 消息是一个过期消息,超时无人消费
  • 要投递的队列消息堆积满了,最早的消息可能成为死信 如果该队列配置了dead-letter-exchange属性,

指定了一个交换机,那么队列中的死信就会投递到这个交换机中,而且这个交换机称为死信交换机

(DeadLetter Exchange,简称DLX )。

什么样的消息会成为死信?

  • 消息被消费者reject或者返回nack
  • 消息超时未消费
  • 队列满了

如何给队列绑定死信交换机?

  • 给队列设置dead-letter-exchange属性,指定一个交换机
  • 给队列设置dead-letter-routing-key属性,设置死信交换机与死信队列的Routingkey

二、TTL过期时间

TTL,也就是Tim-To-Live。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费,则会变为死信,ttl超时分两种情况:

  • 消息所在的队列设置了存活时间
  • 消息本身设置了存活时间

根据上面流程图实现代码如下:

生产者代码:① 给消息添加时间

复制代码
    @Test
    public void testTTLMessage() {
        // 1.准备消息
        Message message = MessageBuilder
                .withBody("hello, ttl messsage".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
                .setExpiration("5000") //指定消息的过期时间
                .build();
        // 2.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message);
        // 3.记录日志
        log.info("消息已经成功发送!");
    }

消费者代码:② 给队列添加时间

复制代码
//先绑定一个队列然后指定队列之后的死信交换机
//ttl消息发送
@Configuration
public class TTLMessageConfig {
    //声明交换机
    @Bean
    public DirectExchange ttlDirectExchange() {
        return new DirectExchange("ttl.direct");
    }

    //声明队列
    @Bean
    public Queue ttlQueue() {
        return QueueBuilder
                .durable("ttl.queuq")               //消息持久化
                .ttl(10000)                         //队列ttl时间
                .deadLetterExchange("dl.direct")    //死信交换机
                .deadLetterRoutingKey("dl")         //指定死信交换机的routingkey
                .build();
    }

    //绑定
    @Bean
    public Binding ttlBinding() {
        return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlDirectExchange()).with("ttl");
    }

消费代码

复制代码
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "dl.queue"),
            exchange = @Exchange(name = "dl.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = "dl"
    ))
    public void listenDLQueue(String msg) {
        log.debug("死信消息是:{}", msg);
    }

消息超时的两种方式是?

  • 给队列设置ttl属性,进入队列后超过ttl时间的消息变为死信
  • 给消息设置ttl属性,队列接收到消息超过ttl时间后变为死信
  • 两者共存时,以消息端的ttl为准。

三、应用场景

如,平时我们延迟发送短信,付款时间等等啊,都可以通过死信交换方式去实现这一流程!

相关推荐
敏叔V5879 小时前
联邦学习与大模型:隐私保护下的分布式模型训练与微调方案
分布式
短剑重铸之日10 小时前
《7天学会Redis》特别篇: Redis分布式锁
java·redis·分布式·后端·缓存·redission·看门狗机制
重生之绝世牛码13 小时前
Linux软件安装 —— kafka集群安装(SASL密码验证)
大数据·linux·运维·服务器·分布式·kafka·软件安装
填满你的记忆13 小时前
【从零开始——Redis 进化日志|Day5】分布式锁演进史:从 SETNX 到 Redisson 的完美蜕变
java·数据库·redis·分布式·缓存
無森~14 小时前
ZooKeeper
分布式·zookeeper·云原生
小北方城市网14 小时前
SpringBoot 集成 MinIO 实战(对象存储):实现高效文件管理
java·spring boot·redis·分布式·后端·python·缓存
Blossom.11814 小时前
大模型分布式训练通信优化:从Ring All-Reduce到分层压缩的实战演进
人工智能·分布式·python·深度学习·神经网络·机器学习·迁移学习
码农水水14 小时前
得物Java面试被问:大规模数据的分布式排序和聚合
java·开发语言·spring boot·分布式·面试·php·wpf
爱吃提升15 小时前
分布式爬虫的核心原理详细介绍
分布式·爬虫
無森~15 小时前
Hadoop序列化与反序列化
大数据·hadoop·分布式