Python selenium库学习使用实操二

系列文章目录

Python selenium库学习使用实操


文章目录


前言

在上一篇文章中,我们完成Selenium环境的搭建,和简单的自动化。今天继续深入学习。今天的目标是完成模拟登录,和表单录入。


一、模拟登录

如下图,我们采用密码登录的方式,需要将账号、密码自动填入表单中,然后点击登录。

这里采用xpath的方式获取元素,XPath即为XML路径语言(XML Path Language),它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。

python 复制代码
element = driver.find_element("xpath", "//*[@placeholder='账号/手机号']")
element.send_keys("18900000000")
time.sleep(1)
element = driver.find_element("xpath", "//*[@placeholder='请输入登录密码']")
element.send_keys("123456")

二、表单录入

有如下一张表单

容易看出商品名称和货号是两个文本输入框,容易得到元素并写入

python 复制代码
            # 商品名称
            spuName = driver.find_element(
                "xpath",
                "//*[@placeholder='商品名称不少于2个字,建议使用:品牌+属性+产品']",
            )
            # 货号
            searchCode = driver.find_element("xpath", "//*[@placeholder='请输入货号']")

但是其他几个下拉框就比较困难了。查了下网上的教程如下:

selenium操作页面下拉框,一般来说分为两种情况,一种是标准的select标签下拉框;另一种是非select类下拉框,比如ul-li标签下拉框。针对select标签的下拉框,selenium提供了一个select类;针对非select标签实现的下拉框,可以通过模拟鼠标点击的方式实现操作。

1、select标签下拉框

如下图所示,下拉框为select标签,此时可以使用select类提供的三种方法定位到下拉框中的元素。

2、非select标签下拉框

针对非select标签的下拉框,按照常规手工操作的步骤,一步一步找到元素,点击操作。

目前暂未验证是否可行,国庆之后再接着学习吧

相关推荐
呜呜。19 小时前
WebSocket-学习调研
websocket·网络协议·学习
爱打球的白师傅19 小时前
python机器学习工程化demo(包含训练模型,预测数据,模型列表,模型详情,删除模型)支持线性回归、逻辑回归、决策树、SVC、随机森林等模型
人工智能·python·深度学习·机器学习·flask·逻辑回归·线性回归
Tonya4320 小时前
测开学习DAY28
学习
Lynnxiaowen20 小时前
今天我们开始学习ansible之playbook的简单运用
linux·运维·学习·云计算·ansible
MediaTea20 小时前
Python 第三方库:TensorFlow(深度学习框架)
开发语言·人工智能·python·深度学习·tensorflow
心无旁骛~20 小时前
MotionTrans: 从人类VR数据学习机器人操作的运动级迁移
学习·机器人·vr
Joker-Tong20 小时前
大模型数据洞察能力方法调研
人工智能·python·agent
B站计算机毕业设计之家20 小时前
基于Python+Django+双协同过滤豆瓣电影推荐系统 协同过滤推荐算法 爬虫 大数据毕业设计(源码+文档)✅
大数据·爬虫·python·机器学习·数据分析·django·推荐算法
逻极20 小时前
Webhook 全解析:事件驱动时代的实时集成核心技术
python·web
程序员三藏21 小时前
一文了解UI自动化测试
自动化测试·软件测试·python·selenium·测试工具·职场和发展·测试用例