【场景题】秒杀系统设计以及解决方案

一、前端层面

  1. 页面优化
    • 减少不必要的资源加载,优先加载核心界面。
  2. 使用CDN(内容分发网络)
    • CDN根据用户地区选择对应的服务器响应请求,用于缓存和分发静态资源。

二、后端层面

  1. 负载均衡(在Nginx中配置)

    • 轮询策略

      • 按照顺序依次将请求分配到后端服务器。

        upstream backend_pool {
        server 192.168.1.100:80;
        server 192.168.1.101:80;
        }

    • 加权轮询策略

      • 若不同服务器性能不同,可给不同服务器加权,性能好的分配更多请求。

        upstream backend_pool {
        server 192.168.1.100:80 weight = 3;
        server 192.168.1.101:80 weight = 1;
        }

    • IP哈希策略

      • 根据客户端IP地址计算哈希值,同一哈希值分配到同一后端服务器。

        upstream backend_pool {
        ip_hash;
        server 192.168.1.100:80;
        server 192.168.1.101:80;
        }

  2. 缓存层面

    • Redis
      • 在后端使用Redis作为缓存来存储热门商品的信息,如库存储量、商品详情等。
    • 缓存预热
      • 提前将商品信息等加载到缓存当中。
        -数据同步: 可以采用异步的方式是实现从缓存中获取库存信息,判断是否有库存,如果有那么就进行库存扣减,之后异步同步到数据当中。
  3. 业务层面

    • 库存管理:采用数据库的行锁或者分布式锁来保证并发情况下的库存准确性。
    • 订单处理:秒杀成功之后,需要创建订单。可以采用异步处理订单的方式,将订单创建任务放到消息队列之中。
  4. 流量控制 :可以在秒杀界面提娜佳一个验证码机制,这样可以减少某一时刻的流量过大

以上就是一些解决方案,但是可能会出现超卖redis并发过大的安全问题 ,以及redis和mysql数据一致性等问题。

秒杀系统会出现的问题以及解决方案

  1. 超卖问题的解决方案
    • 数据库的事务解决:在库存的增减操作的时候,可以使用事务来保证操作的原子性。
    • 数据库行锁以及乐观锁机制解决:首先可以对于操作的数据加上一个行锁来进行解决,其次可以存储一个version字段来实现乐观锁思想的方案进行解决。
  2. Redis并发大访问的问题解决方案详细见上一篇文章
    • 分布式锁控制并发量 :是指对多个客户端访问操作同一份数据的过程进行控制,以保证任何时候只有一个客户端可以进行操作(缺点:性能低)
    • 原子性操作:redis实现原子操作主要是有两种,redis自带的操作(如incr、decr)、lua脚本(奖等多个操作写到一个lua脚本中,医院自行方式执行单个lua脚本)。
  3. Redis 和 MySQL数据不一致解决方案 详细看这篇文章
    • 分布式锁
    • canal
    • 延时双删
    • 消息队列
相关推荐
考虑考虑4 小时前
Jpa使用union all
java·spring boot·后端
用户3721574261354 小时前
Java 实现 Excel 与 TXT 文本高效互转
java
浮游本尊5 小时前
Java学习第22天 - 云原生与容器化
java
渣哥7 小时前
原来 Java 里线程安全集合有这么多种
java
间彧7 小时前
Spring Boot集成Spring Security完整指南
java
间彧7 小时前
Spring Secutiy基本原理及工作流程
java
Java水解8 小时前
JAVA经典面试题附答案(持续更新版)
java·后端·面试
洛小豆11 小时前
在Java中,Integer.parseInt和Integer.valueOf有什么区别
java·后端·面试
前端小张同学11 小时前
服务器上如何搭建jenkins 服务CI/CD😎😎
java·后端
ytadpole11 小时前
Spring Cloud Gateway:一次不规范 URL 引发的路由转发404问题排查
java·后端