一、前端层面
- 页面优化
- 减少不必要的资源加载,优先加载核心界面。
- 使用CDN(内容分发网络)
- CDN根据用户地区选择对应的服务器响应请求,用于缓存和分发静态资源。
二、后端层面
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负载均衡(在Nginx中配置)
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轮询策略
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按照顺序依次将请求分配到后端服务器。
upstream backend_pool {
server 192.168.1.100:80;
server 192.168.1.101:80;
}
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加权轮询策略
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若不同服务器性能不同,可给不同服务器加权,性能好的分配更多请求。
upstream backend_pool {
server 192.168.1.100:80 weight = 3;
server 192.168.1.101:80 weight = 1;
}
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IP哈希策略
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根据客户端IP地址计算哈希值,同一哈希值分配到同一后端服务器。
upstream backend_pool {
ip_hash;
server 192.168.1.100:80;
server 192.168.1.101:80;
}
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缓存层面
- Redis
- 在后端使用Redis作为缓存来存储热门商品的信息,如库存储量、商品详情等。
- 缓存预热
- 提前将商品信息等加载到缓存当中。
-数据同步: 可以采用异步的方式是实现从缓存中获取库存信息,判断是否有库存,如果有那么就进行库存扣减,之后异步同步到数据当中。
- 提前将商品信息等加载到缓存当中。
- Redis
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业务层面
- 库存管理:采用数据库的行锁或者分布式锁来保证并发情况下的库存准确性。
- 订单处理:秒杀成功之后,需要创建订单。可以采用异步处理订单的方式,将订单创建任务放到消息队列之中。
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流量控制 :可以在秒杀界面提娜佳一个验证码机制,这样可以减少某一时刻的流量过大
以上就是一些解决方案,但是可能会出现超卖 ,redis并发过大的安全问题 ,以及redis和mysql数据一致性等问题。
秒杀系统会出现的问题以及解决方案
- 超卖问题的解决方案
- 数据库的事务解决:在库存的增减操作的时候,可以使用事务来保证操作的原子性。
- 数据库行锁以及乐观锁机制解决:首先可以对于操作的数据加上一个行锁来进行解决,其次可以存储一个version字段来实现乐观锁思想的方案进行解决。
- Redis并发大访问的问题解决方案 (详细见上一篇文章)
- 分布式锁控制并发量 :是指对多个客户端访问操作同一份数据的过程进行控制,以保证任何时候只有一个客户端可以进行操作(缺点:性能低)
- 原子性操作:redis实现原子操作主要是有两种,redis自带的操作(如incr、decr)、lua脚本(奖等多个操作写到一个lua脚本中,医院自行方式执行单个lua脚本)。
- Redis 和 MySQL数据不一致解决方案 详细看这篇文章
- 分布式锁
- canal
- 延时双删
- 消息队列