Conda答疑

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优雅的使用Conda管理python环境

https://ckfanzhe.github.io/About_conda/

1. conda info -e 和conda env list区别

conda info -econda env list 都用于查看当前的 Conda 环境列表,但它们有一些小的差别:

  1. conda info -e:

    • -e--envs 的缩写。
    • 这个命令用于列出所有已经创建的 Conda 环境。
    • 它显示的环境列表仅包含环境的名称及其路径。
    • 是一种较老的用法。

    示例输出:

    bash 复制代码
    conda info -e
    #
    base                  *  /path/to/miniconda3
    my_env                   /path/to/miniconda3/envs/my_env
  2. conda env list:

    • 这是一个更现代的命令,用于列出所有 Conda 环境。
    • 功能与 conda info -e 类似,也列出环境的名称和路径。
    • 这是更推荐的方式,随着 Conda 的更新,conda env list 逐渐成为标准用法。

    示例输出:

    bash 复制代码
    conda env list
    #
    base                  *  /path/to/miniconda3
    my_env                   /path/to/miniconda3/envs/my_env

总结:两者功能几乎相同,但 conda env list 是更现代且推荐的用法,而 conda info -e 是一种老的命令方式。

2.conda创建环境 创建的新环境在哪个文件夹下

Conda 创建的新环境默认位于 Conda 安装目录的 envs 文件夹下。

具体路径如下:

  • 如果你安装了 MinicondaAnaconda ,默认环境会被创建在 miniconda3/envs/anaconda3/envs/ 目录下。
  • 例如,base 环境的默认路径是 miniconda3/,而新环境会被创建在 miniconda3/envs/<环境名称>/ 中。

你可以通过以下命令查看 Conda 安装路径:

bash 复制代码
conda info --base

3. 自定义路径

如果你想将环境创建在指定的路径,可以使用 -p 参数来指定路径:

bash 复制代码
conda create -p /custom/path/my_env

这样,环境会被创建在 /custom/path/my_env 目录下。

4. anaconda 新建环境 包是来自哪里

当你在 Anaconda 中创建一个新的环境时,环境中的包通常来自以下几种来源:

4.1. 默认 Anaconda 仓库

  • 新环境的包默认来自 Anaconda 官方的包仓库,位于 https://repo.anaconda.com/pkgs/

  • Conda 通过 defaults 频道(channel)从这个仓库中下载和安装包,这也是 Conda 默认的包来源。

  • 你可以通过以下命令查看默认的仓库来源:

    bash 复制代码
    conda config --show channels

4.2. Conda-Forge

  • 另一个非常流行的包仓库是 Conda-Forge,这是一个社区驱动的 Conda 包仓库,包含大量用户贡献的包。

  • 如果你想从 Conda-Forge 安装包,可以通过以下命令将它添加为包来源:

    bash 复制代码
    conda config --add channels conda-forge

4.3. 镜像源

  • 在国内,由于网络限制,很多用户会配置清华、阿里云等镜像源,以加速包的下载。

  • 如果你使用国内镜像源,包会从这些镜像下载,而不是直接从 Anaconda 官方仓库下载。

  • 配置国内镜像源的例子(以清华镜像为例):

    bash 复制代码
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes   # 这条命令设置 Conda 在输出软件包信息时显示源的 URL。启用此选项后,安装或更新软件包时,你将看到每个软件包来自哪个源,这对于调试和确认使用的源很有帮助。

4.4. 自定义频道

  • 你还可以指定其他的自定义频道(例如企业内部的私有包仓库),从这些自定义渠道获取包。

创建频道:可以在 GitHub、Bitbucket 等平台上托管你的包,或者使用你自己的服务器。

上传包:将 Conda 包上传到你的自定义频道中。

配置 Conda 使用自定义频道

  1. 使用命令 conda config --add channels <你的频道 URL> 来添加你的频道。
  2. 可以使用 conda config --set channel_priority strict 设置优先级。

安装包 :使用 conda install <包名> 安装时,Conda 会优先从你自定义的频道中寻找软件包

4.5. 总结

  • 默认来源 是 Anaconda 官方仓库的 defaults 频道。
  • 你可以通过添加 conda-forge 或其他镜像源,改变包的来源,甚至配置私有包仓库作为额外来源。

你可以随时通过 conda config --show channels 查看当前配置的包来源。

5. conda config --add channels conda-forge 这是什么意思

命令 conda config --add channels conda-forge 的作用是将 Conda-Forge 频道(channel)添加到 Conda 包管理器的频道列表中。这样,当你使用 conda install 安装包或者创建新环境时,Conda 可以从 Conda-Forge 仓库中寻找和下载软件包。

详细解释:

  1. conda config :
    • 用于配置 Conda 的各种设置,像是频道、环境路径等。
  2. --add channels :
    • 表示你要添加一个新的包来源(即频道),从该频道中可以下载和安装包。
  3. conda-forge :
    • Conda-Forge 是一个社区维护的 Conda 仓库,它包含大量由社区贡献的 Conda 包。很多包在这个仓库更新速度较快,并且一些特殊或较新的包往往只有在 Conda-Forge 上可以找到。

效果:

执行 conda config --add channels conda-forge 后,Conda 会在默认频道(如 defaults)之外,先去 Conda-Forge 中寻找包。如果你安装的包在默认频道找不到,Conda 将会从 Conda-Forge 仓库下载和安装该包。

使用场景:

  • 当某些软件包无法在默认频道 defaults 中找到,或希望从 Conda-Forge 获得最新版本时,可以使用此命令。
  • Conda-Forge 是开源的,包更新更频繁,因此它也是很多开发者首选的包来源。

检查添加的频道:

你可以通过以下命令查看当前 Conda 配置的频道列表:

bash 复制代码
conda config --show channels

输出可能会是这样:

bash 复制代码
  - conda-forge
  - defaults

这意味着 Conda 将优先从 conda-forge 安装包,其次才会使用默认的 defaults 频道。

6. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 什么意思

这两个命令的作用是:

  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ :
    • 添加清华镜像源 作为 Conda 的包下载渠道。
    • Conda 默认从官方的 repo.anaconda.com 下载包,但由于网络问题,国内用户可能会遇到下载缓慢的情况。使用清华大学提供的 Anaconda 镜像源 能大幅加速下载速度。
    • 该命令将清华镜像的免费包来源 (pkgs/free) 添加到 Conda 的频道列表中,这样当你创建环境或安装包时,Conda 可以直接从这个镜像下载包。
  2. conda config --set show_channel_urls yes :
    • 设置 Conda 在安装包时显示每个包的 来源 URL
    • 启用这个设置后,当你运行 conda install 安装包时,Conda 会显示每个包从哪个具体的频道下载(包括具体的 URL),帮助你更清楚了解包的来源信息。

详细解释:

1. 添加清华镜像源
  • 默认情况下 ,Conda 从官方的 Anaconda 仓库(repo.anaconda.com)下载包,但国内网络不稳定,下载可能会比较慢。

  • 清华大学的 TUNA 镜像站提供了 Anaconda 的镜像,通过这个命令,Conda 会优先从这个镜像中寻找和下载包,提升下载速度。

    命令:

    bash 复制代码
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    会将清华的 free 频道添加到你的频道列表里。

2. 显示包的来源 URL
  • show_channel_urls 是 Conda 的一个配置选项,控制是否显示包的来源 URL。

  • 设置为 yes 后,Conda 在安装或更新包时,会显示每个包是从哪个频道下载的,帮助你确认包的来源是否是你期望的频道。

    命令:

    bash 复制代码
    conda config --set show_channel_urls yes

    这样,当你运行 conda install 时,输出可能会显示类似这样的信息:

    bash 复制代码
      numpy: 1.20.3  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      pandas: 1.2.4  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    它会告诉你包的确切来源。

总结:

  • 第一条命令 将清华大学的 Anaconda 镜像源添加为 Conda 包的下载渠道,帮助提升下载速度。
  • 第二条命令 设置 Conda 显示包的下载 URL,帮助你确认包从哪个频道下载,有助于调试和透明化安装过程。

7. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 这是全局的吗?

  • 是的,conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 是全局配置。这意味着添加的频道将适用于所有使用该 Conda 安装的环境和项目。如果你只想在特定环境中使用频道,可以在激活该环境后使用相同的命令,但会在该环境的配置中生效。

8. 我不想设置清华镜像 我只想在安装三方包的时候 输入镜像的地址

如果你不想全局或局部配置清华镜像,只想在安装第三方包 时临时指定镜像地址,可以在运行 conda install 命令时通过 -c 参数指定镜像地址。

方法:

使用以下命令,在安装某个包时临时指定镜像地址:

bash 复制代码
conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ <package_name>

示例:

比如你想从清华镜像安装 numpy 包,可以这样运行:

bash 复制代码
conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ numpy

特点:

  • 临时生效:该镜像地址只在这个安装命令中生效,不会影响全局配置。安装完成后,Conda 仍会使用默认的官方源或其他配置的源。
  • 适用于一次性操作:只在你明确希望从特定镜像下载时才使用,不会永久更改 Conda 配置。

适用场景:

  • 当你只需要临时使用某个镜像源时,例如网络不稳定,临时切换到国内镜像加速包下载。
  • 不希望修改 Conda 的全局配置,避免对其他环境或将来的操作产生影响。

总结:通过 -c 参数,你可以在安装包时灵活指定镜像地址,而不需要修改全局或局部的 Conda 配置。

9. conda如何安装别人的conda项目

要安装和运行别人的 Conda 项目,通常需要通过以下几个步骤完成。这些步骤帮助你在本地创建与项目依赖一致的 Conda 环境。

一般流程:

  1. 获取项目代码

    • 通常通过 git clone 或从其他地方下载项目的代码。

    • 示例:

      bash复制代码git clone <项目的Git仓库地址>
      cd <项目文件夹>
      
  2. 检查项目的环境依赖

    • 项目通常包含一个

      环境文件

      ,用来定义项目所需的依赖库。常见的环境文件包括:

      • environment.yml 文件(Conda 环境文件)
      • requirements.txt 文件(Pip 依赖文件,可能存在)
    • environment.yml 是最常见的 Conda 项目依赖文件,通常包含了 Conda 环境的名称、所需的包以及 Python 版本等。

  3. 创建 Conda 环境

    • 如果项目提供了 environment.yml 文件,可以直接使用该文件来创建一个新的 Conda 环境。
    bash 复制代码
    conda env create -f environment.yml

    该命令会读取 environment.yml 文件并安装其中列出的所有依赖包,创建一个与项目兼容的环境。

    • 如果项目没有 environment.yml 文件,但提供了 requirements.txt,你可以先手动创建环境,再通过 Pip 安装依赖:
    bash 复制代码
    conda create -n <环境名称> python=<版本>
    conda activate <环境名称>
    pip install -r requirements.txt
  4. 激活环境

    • 创建环境后,你需要激活它来运行项目代码:

      conda activate <环境名称>

  5. 运行项目

    • 激活环境后,项目的依赖已经就绪,可以直接运行项目中的 Python 脚本,或者根据项目的文档运行项目。例如:
    bash 复制代码
    python <主脚本文件>.py

额外操作:

  • 更新环境 如果 environment.yml 文件发生变化或有新的依赖加入,你可以通过以下命令更新现有环境:

    bash 复制代码
    conda env update --file environment.yml --prune
  • 环境导入 如果对方提供了一个 Conda 导出的环境文件(通过 conda env export 生成的),你可以使用这个文件恢复一个完整的环境。此文件通常会列出所有具体的包版本:

    bash 复制代码
    conda env create -f environment.yml

总结

  1. 克隆项目:获取代码。
  2. 创建环境 :使用 environment.yml 文件创建 Conda 环境。
  3. 激活环境:激活并运行项目。

通过这些步骤,你可以轻松安装和运行别人发布的 Conda 项目。

10. pycharm中使用anacoda

为什么anaconda环境中,还需要用pip安装包,此情况下用pip需要哪些注意项

  1. anaconda本身只提供部分包,远没有pip提供的包多,有时conda无法安装我们需要的包,我们需要用pip将其装到conda环境里。

  2. 首先,我们需要判断目前我们用的pip指令,会把包装到哪里,通常情况下,pip不像conda一样,他不知道环境,我们首先要确保我们用的是本环境的pip,这样pip install时,包才会创建到本环境中,不然包会创建到base环境,供各个不同的其他conda环境共享,此时可能会产生版本冲突问题(不同环境中可能对同一个包的版本要求不同)

  3. 用下面命令查看我们此时用的pip为哪个环境:

    bash 复制代码
    where pip

11. 一打开终端就默认进入conda的base环境,取消方法

安装conda之后,在使用VSCode的时候,每次在里面使用powershell终端都是默认进入base环境,稍不注意就会用错python解释器,所以考虑取消这一设置。经过查看官方文档和自己尝试,有两种方法。

在终端修改配置

conda官方文档中有conda config 的相关使用介绍,其中有conda config --show的说明:

Display configuration values as calculated and compiled. If no arguments given,

show information for all configuration values.

所以在终端输入conda config --show,会显示所有的配置信息。注意到有:

然后就可以利用conda config --set来修改此配置:

bash 复制代码
conda config --set auto_activate_base false

然后重启终端即可

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