计算机毕业设计通常都涉及到较为复杂的软件系统，许多同学在选定课题之后，往往处于一种懵懂的状态，不知道如何着手开展工作。现在，让我们转换一种视角，把毕设想象成自己逐步开发的一款产品。最终在答辩环节，向老师们推销你的产品。
总共有 14 小结 passlink：
1.毕业设计到底是什么？
内容： 毕业设计通常涵盖问题分析、解决方案设计以及项目实施等步骤。需要运用编程语言、算法、数据结构等知识，在规定时间内独立或团队协作完成具有实际应用价值的项目。当下世界同质化现象严重，创新点难寻，我们所说的创新点往往是将已有事物融合形成新产物或新概念，它就是毕业设计课题，实现后便成为一个可能有应用价值的产品。
示例：
A、B、C、D、E 分别代表现有知识、技术、经验、思想等内容，它们是规则的，资料丰富的。中间的是你的毕业设计，它相对模糊，由你定义和创造，是一个新型产品。你需要将 A、B、C、D、E 结合运用，小料代表着你的创新点，这个创新点是一个引导方向，一个产品突出的特性。
实践： 你是科技公司的老板，对机器学习领域有所涉猎。当前，人工智能领域大模型概念极为火热。你观察到现有的模型大多是通过大数据喂养而成，然而数据的收集、筛选、清洗和标注等步骤均需大量时间和人工成本。在此背景下，你计划开发一款专注于数据收集、筛选、清洗和标注的可视化软件系统。初步考虑可能会用到爬虫（A）、数据处理（B）、可视化（C）、数据库（D）、服务器（E），并结合 AI 模型进行数据的收集、筛选、清洗和标注（小料）。
2.如何选择适合自己的课题？
内容： 你可以与导师充分沟通，听取建议，导师可依兴趣、能力和专业方向推荐课题并提供指导。也可以咨询上一届学长学姐的毕业设计课题，了解要求，难度，实施方案等信息。此外，充分使用浏览器搜索课题相关方向概况，遍历万能网友分享的经验。最后综合考虑，下定决心选择适合的课题。
实践： 近期，学校开始分配毕业设计导师。你的导师推荐你开发一款智能化大数据处理平台，其核心功能是借助 AI 模型进行文本数据的收集、筛选、清洗以及标注。导师提供给你一个电商服装爆款数据集，并要求你在这个数据场景下构建平台，使得处理后的数据能够直接用于模型训练。你觉得你学了Python基础很牛逼，于是听从了意见。
3.选定课题后如何快速进入工作状态？
内容： 花时间深入了解你的课题可以更好地把握研究方向和重点，你可以搜集并阅读相关的博客，技术文档，文献资料，了解该领域的研究现状和发展趋势。同时，与导师和同学进行交流，听取他们的意见和建议。思考并列举出你的课题可能应用的场景，解释出它可能创造出的价值。
示例：
实践： 你搜集了大量资料，与导师尽力沟通，或许还付费咨询了专业人士。最后你有了头绪，并想到了产品的应用场景：一家服装电商公司每天都需要跟踪爆款服装，以便尽早跟上流量趋势，上架其他有潜力成为爆款的服装，并迅速采取行动。为了提升选择爆款服装的概率和效率，这家公司迫切需要一个数据处理平台。他们训练的模型，只要输入一个爆款服装的基本信息，就能够推理出可能来自采购平台最新数据的服装结果。而你的系统作为前提需要高效地处理输入的数据，并产出优质的数据集。你的系统将减少该公司的人工和时间成本，间接影响并提升该公司的服装销量。
4.使用图像表达你的 idea
内容： 大脑并不喜欢处理大量的文字信息，它更倾向于通过视觉来理解事物，就像别人讲半天可能还不如一张图表达的清晰。这是符合人脑工作原理的科学方式。所以，请学会绘制简洁的图像（思维导图，结构图，简化图等），以表达你想要传达的内容。我推荐使用开源在线工具：Draw.io
示例：
实践： 这张图我没有加标题，因为你一看就知道这是祖宗18代。如果用正式的文字描述可能有些繁琐，但一看图像，脑子就轻松不少。尽量绘制图像表达你的内容，减少之后大脑理解的能量消耗，让这些能量留给大脑进行更多的思考。
5.从需求分析开始，阐述你需要做的事
内容： 需求分析是产品至关重要的起点，它为后续工作明确了方向与目标。在既定的应用场景下，虽然你的设想非常清晰，但在技术实现层面却犯了难。此时，你感到担忧是正常的，因为你没有进行详细的需求分析，也就是未将想要实现的功能记录下来。你需要换位思考，将自己当作需求方，然后提出各种合理的要求。
示例：
实践： 你是电商公司负责数据处理的廉价实习生，你知道数据处理要做哪些事，但这些步骤极为耗时，可恶的老板竟然说按件计薪。于是，你构想了一个智能化大数据处理平台，并将自己的需求记录了下来。这些需求可能不够完整，但足够让你动手大干一场了。
6.进行结构设计描绘出软件工作的基本原理
内容： 通过分层结构可以对数据的流动进行有效分析，分层的目的在于理清整体关系。将系统整体分割为多个相对独立的功能区。这些功能区之间凭借数据的流动相互联系。我们可以将结构设计理解为规划一个较为粗糙的工作流程。
示例：
实践： 根据实习生的需求清单，我们可以开发一个前后端分离系统。前端负责与用户进行交互，后端负责处理复杂的逻辑并与数据库对接。这个结构可能存在不合理的地方，但它明显对产品规划有很大帮助。
7.进行模块设计描绘出每个结构的功能
内容： 对各个功能区进行拆解和详细设计，通过需求清单细致地描绘出可能用到的功能模块，并且将这些模块用合理的方式相互关联起来。在规划功能模块的时候，尽量使每个模块都包含相似的功能，如此一来，在技术实现的阶段，就能够专注的有针对性的逐个完成模块。
示例：
实践： 上图是简陋的后端模块设计，每个功能区都细分为多个功能模块。以逻辑处理为例，该功能区包含了我们最基本的需求。
8.使用绘图工具进行软件界面设计（UI 设计）
内容： 当你在脑海中难以清晰地想象出系统界面的具体模样时，不妨借助图像设计软件将交互界面绘制出来，该过程会让开发思路更加清晰。并且可以补充可能存在的需求点，为你推荐两款实用的软件工具：Pixso 或者 即时设计。
示例：
实践： 上图为简陋的前端交互界面，你可以在左侧清晰的看出基本的工作流，此时右边显示的是数据爬取可能需要的交互界面。
9.进行数据库设计，整理所有字段并分类
内容： 该步骤需要要提炼需求清单，明确产品涉及的事物对象，如人、数据对象等。先针对每个事物对象列出相关属性，像人有姓名、年龄、性别等，数据对象有类型、值、来源等。把这些属性放入对应的事物对象数据表，完成后分析事物对象之间的关系。必要时添加关系表以呈现复杂关系。
示例：
实践： 上图是一个博客网站后端数据库，其中涉及的事物对象有：用户，文章，项目，评论。用户与文章的关系使用一个单独的表 article_user 表示，如果细看的话该数据库设计是不太合理的，但可以凑合用。
10.开发环境搭建，前期工作准备
内容： 完成需求分析，结构设计，界面设计，数据库设计后，你就可以开始准备开发工作了。学会使用合适的工具是开发的第一步，所以先把工具收集起来，并配置好它们。这个步骤对小白非常不友好，如果遇到很难的问题可以求助万能的网友。
实践： 开发"智能化大数据处理平台"，也就是开发一个前后端分离应用。我们可以选择合适的软件技术，比如前端（Vue/React），后端（Python-Flask）,数据库（MySql）。工具：VsCode,Pycharm,Navicat Premium,Chrome等
11.编码实现，如何愉快的 Coding
内容： 此阶段，很多人会陷入困境的最大原因是对困难的畏惧。编码过程都会经历GoodDay/BadDay。许多难点需大量尝试，且尝试结果大多被视为是失败的。事实上，编码就是排除错误的过程。它要求我们不断尝试、调整，从失败尝试中汲取经验教训，逐步找到正确解决方案。 因此愉悦的开发主要是放平心态，对难点不要死磕，不要只盯着一点。遇到长时间未解决的问题，就转移注意力去解决另一个问题，之后回头看，你会有新思路，甚至可能马上解决它。
实践： 强烈推荐为自己的系统配置日志记录。每个关键的代码段或者函数处理，记录下他们的状态及当前函数的名称或者文件名，这将帮助你加快找到错误的根源。
12.撰写开发文档：不做健忘的小孩
内容： 花费几天时间解决的问题没有记录下来，下次还遇到时，你会迅速解决它吗？我认为你再次遇到相似的问题时，你会花费大量时间重新进入这个问题的场景，然后重蹈覆辙。为了避免这种浪费时间的窘境，请你每天把解决问题的方案记录到Word/Md/Txt的任何形式。相信我，记录文档会让你的开发工作更加顺利。文档记录的不只是错误，还是一份幸运清单。
示例：
实践： 上图是一份软件工具的开发文档，内容并不复杂，每个关键点一句话带过，并附加关键代码。这个文档让我在中途摆烂一周后迅速找回了开发状态。
13.如何进行系统测试？
内容： 对于毕业设计来说，系统能正常运行就好。要是系统运行状态很差且不稳定，你可以多使用它，发现问题并统一记录，再去解决。自己使用能直观感受卡顿、闪退、数据错误等状况，详细记录问题场景、频率和表现，利于准确定位根源。之后分析原因，像代码逻辑错误、兼容性问题等。你可以使用编辑器的调试功能，逐步缩小错误范围。
实践： 对于"智能化大数据处理平台"，系统完成后，我们会测试前端交互是否异常，数据处理结果是否有差错，Api响应时间是否过长等。然后使用调试的方式找到原因，解决它或替换它。
14.资料整理与论文撰写。
内容： 最宝贵的资料就是你的设计资料，开发文档，参考资料。你已经独立开发了整个系统，虽然它不是那么完美，但你已经知道它每个部分如何运作。你的论文就是详细的阐述它如何设计，如何实现，如何攻克难点，如何表现创新点等等。
示例：
实践： 论文需要骨架，请你开始动手前把目录规划好在进行填充。对于你的系统，如果可以的话，麻烦提前录制一个流畅运行的演示视频，以防关键时刻掉链子。最后，JUST DO IT，祝你好运！！！