rabbitmq可以建立延时队列，redis也可以，就像一个下订单一天后字符超时一样，那这个为什么不用java的sleep或者定时器呢，非要搞个中间件里面去搞？
使用中间件（如RabbitMQ或Redis）来实现延时队列而不是直接在Java中使用`Thread.sleep`或定时器（如`java.util.Timer`）有几个原因：
- **可扩展性**：
- 中间件可以更好地处理大量的延时任务。`Thread.sleep`和定时器在处理大量任务时可能会导致线程资源耗尽或者性能下降。
- **可靠性**：
- 中间件通常提供更高的可靠性和容错性。例如，RabbitMQ和Redis都有持久化机制，可以在系统崩溃或重启后恢复任务。而Java的定时器和`Thread.sleep`在应用程序重启后会丢失任务。
- **分布式处理**：
- 中间件可以轻松地在分布式系统中使用，支持多台服务器共同处理任务。而Java的定时器和`Thread.sleep`通常只能在单个JVM进程中工作，难以扩展到多台服务器。
- **管理和监控**：
- 中间件通常提供丰富的管理和监控工具，可以方便地查看延时任务的状态、统计信息等。这对于维护和调试非常有帮助。
- **灵活性**：
- 使用中间件可以更灵活地调整任务的处理逻辑，例如可以动态调整任务的延时时间、优先级等。而Java的定时器和`Thread.sleep`在这方面相对比较固定。
综上所述，虽然在简单场景下使用`Thread.sleep`或定时器可能更直接，但在复杂的生产环境中，中间件提供了更高的可靠性、扩展性和灵活性。
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中间件重启就不会丢失了吗？那用redis还是rabbitmq？
中间件重启后是否会丢失数据，取决于具体的配置和使用的中间件。让我们分别看看Redis和RabbitMQ在这方面的表现：
Redis
Redis是一种内存数据库，但它也支持持久化。持久化有两种主要方式：
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**RDB（Redis Database Backup）**：定期将内存中的数据快照保存到磁盘。重启后可以从快照中恢复数据。
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**AOF（Append Only File）**：将每个写操作追加到文件中，可以更频繁地持久化数据，重启后可以通过重放AOF文件来恢复数据。
如果配置正确，Redis可以在重启后恢复大部分数据，但可能会有一些数据丢失，特别是在最后一次持久化和崩溃之间的时间段内。
RabbitMQ
RabbitMQ支持消息持久化，确保消息在服务器重启后不会丢失：
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**消息持久化**：将消息标记为持久化，RabbitMQ会将这些消息写入磁盘。
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**队列持久化**：将队列标记为持久化，RabbitMQ会在重启后恢复这些队列及其持久化的消息。
RabbitMQ的持久化机制通常比Redis更可靠，因为它不仅持久化了消息，还持久化了队列的元数据。
选择Redis还是RabbitMQ
选择Redis还是RabbitMQ取决于具体的需求：
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**Redis**：
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优点：速度非常快，适合需要高吞吐量和低延迟的场景。
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缺点：持久化机制相对简单，可能会有数据丢失的风险，特别是在高频写操作的场景下。
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**RabbitMQ**：
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优点：消息和队列的持久化机制更完善，重启后数据恢复更可靠。支持复杂的消息路由和高级特性（如延时队列、死信队列等）。
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缺点：相对于Redis，性能稍微逊色，配置和管理稍微复杂一些。
总结
如果你的应用对数据持久化和可靠性要求非常高，RabbitMQ可能是更好的选择。如果你的应用对性能要求极高，并且可以容忍少量数据丢失，Redis可能更合适。根据具体的业务需求选择合适的中间件是关键。
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我说延时队列或者延时任务，中间件重启会不会丢失？
中间件重启后，延时队列或延时任务是否会丢失，取决于具体的中间件及其配置。让我们具体看看Redis和RabbitMQ在这方面的表现。
Redis
Redis本身并没有内置的延时队列功能，但可以通过一些技巧实现延时任务，例如使用有序集合（Sorted Set）来存储任务，并定期检查和处理到期任务。
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**持久化**：Redis支持RDB和AOF两种持久化方式。如果配置了持久化机制，重启后可以恢复大部分数据，但可能会有一些数据丢失，特别是在最后一次持久化和崩溃之间的时间段内。
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**延时任务**：如果延时任务依赖于有序集合等数据结构，只要这些数据结构被正确持久化，重启后可以恢复延时任务。
RabbitMQ
RabbitMQ支持延时队列，可以通过插件（如`rabbitmq_delayed_message_exchange`）实现。
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**消息持久化**：RabbitMQ支持将消息标记为持久化，这样消息会被写入磁盘。即使RabbitMQ重启，持久化消息也不会丢失。
-
**队列持久化**：RabbitMQ支持将队列标记为持久化，这样队列的元数据也会被写入磁盘，重启后可以恢复队列及其持久化的消息。
-
**延时任务**：通过延时消息插件实现的延时任务，如果消息和队列都被设置为持久化，重启后延时任务不会丢失。
总结
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**Redis**：如果配置了持久化机制，并且延时任务的数据结构被正确持久化，重启后延时任务大部分情况下可以恢复，但仍有可能丢失部分数据。
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**RabbitMQ**：如果消息和队列都被设置为持久化，重启后延时任务不会丢失，可靠性更高。
因此，如果你的应用对延时任务的可靠性要求很高，RabbitMQ可能是更好的选择。
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@RabbitListener(queves ={QUEUE DELAY})
----rabbitmq使用@RabbitListener，kafka呢，都是listener吗，有没有其他方式
是的，RabbitMQ和Kafka都提供了监听器（Listener）机制来消费消息，但它们的实现和使用方式有一些差异。让我们分别看看RabbitMQ和Kafka的监听器以及其他可能的消费方式。
RabbitMQ
在Spring框架中，RabbitMQ的消息监听器通常通过`@RabbitListener`注解来实现。例如：
```java
@RabbitListener(queues = "QUEUE_DELAY")
public void receiveMessage(String message) {
System.out.println("Received message: " + message);
}
```
这种方式非常简洁和方便，适合大多数使用场景。
Kafka
Kafka在Spring框架中也提供了类似的机制，通过`@KafkaListener`注解来实现。例如：
```java
@KafkaListener(topics = "my_topic", groupId = "my_group")
public void listen(String message) {
System.out.println("Received message: " + message);
}
```
其他消费方式
RabbitMQ
除了使用`@RabbitListener`，你还可以使用以下方式来消费RabbitMQ的消息：
- **使用`SimpleMessageListenerContainer`**：
- 你可以手动配置一个`SimpleMessageListenerContainer`来消费消息。
```java
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer container(ConnectionFactory connectionFactory,
MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
container.setQueueNames("QUEUE_DELAY");
container.setMessageListener(listenerAdapter);
return container;
}
@Bean
public MessageListenerAdapter listenerAdapter(MyMessageListener listener) {
return new MessageListenerAdapter(listener, "receiveMessage");
}
```
- **手动拉取消息**：
- 你可以手动拉取消息并处理，适合需要精确控制消息消费时机的场景。
```java
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
GetResponse response = channel.basicGet("QUEUE_DELAY", true);
if (response != null) {
String message = new String(response.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("Received message: " + message);
}
}
```
Kafka
除了使用`@KafkaListener`，你还可以使用以下方式来消费Kafka的消息：
- **使用`KafkaConsumer` API**：
- 你可以使用Kafka的原生API手动拉取消息。
```java
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "my_group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my_topic"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
```
- **使用`ConcurrentMessageListenerContainer`**：
- 你可以配置一个`ConcurrentMessageListenerContainer`来消费消息。
```java
@Bean
public ConcurrentMessageListenerContainer<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentMessageListenerContainer<String, String> factory =
new ConcurrentMessageListenerContainer<>(consumerFactory(), containerProps());
factory.getContainerProperties().setMessageListener(new MessageListener<String, String>() {
@Override
public void onMessage(ConsumerRecord<String, String> record) {
System.out.println("Received message: " + record.value());
}
});
return factory;
}
```
总结
-
**RabbitMQ**：主要使用`@RabbitListener`，也可以通过`SimpleMessageListenerContainer`或手动拉取消息。
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**Kafka**：主要使用`@KafkaListener`，也可以通过`KafkaConsumer` API或`ConcurrentMessageListenerContainer`。
根据你的需求和场景选择合适的消费方式。
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returnedMessage和confirm两个方法，都是什么怎么用的？是config里面的吗？
在RabbitMQ中，`returnedMessage`和`confirm`是两种不同的消息确认机制，它们用于确保消息在生产者和消费者之间可靠传递。让我们详细看看它们的用途和配置方式。
1. Confirm机制
Confirm机制是RabbitMQ提供的一种消息确认机制，用于确保消息已经成功到达RabbitMQ服务器的交换机（Exchange）。生产者在发送消息后，会收到一个确认（ack）或者不确认（nack）回执。
配置方式
在Spring AMQP中，可以通过配置`RabbitTemplate`来启用Confirm机制。
```java
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RabbitConfig {
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
// 开启confirm机制
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
if (ack) {
System.out.println("Message successfully delivered to exchange");
} else {
System.out.println("Failed to deliver message to exchange: " + cause);
}
}
});
return rabbitTemplate;
}
}
```
2. ReturnedMessage机制
ReturnedMessage机制用于处理消息在从交换机到队列的路由过程中失败的情况。如果消息无法路由到任何队列，RabbitMQ会将消息返回给生产者。
配置方式
同样地，可以通过配置`RabbitTemplate`来启用ReturnedMessage机制。
```java
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RabbitConfig {
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
// 开启return机制
rabbitTemplate.setMandatory(true);
rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
@Override
public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
System.out.println("Message returned: " + returnedMessage.getMessage());
System.out.println("Reply code: " + returnedMessage.getReplyCode());
System.out.println("Reply text: " + returnedMessage.getReplyText());
System.out.println("Exchange: " + returnedMessage.getExchange());
System.out.println("Routing key: " + returnedMessage.getRoutingKey());
}
});
return rabbitTemplate;
}
}
```
总结
-
**Confirm机制**：用于确认消息是否成功到达交换机。通过实现`RabbitTemplate.ConfirmCallback`接口来处理确认回执。
-
**ReturnedMessage机制**：用于处理消息在从交换机到队列的路由过程中失败的情况。通过实现`RabbitTemplate.ReturnsCallback`接口来处理返回的消息。
这两种机制可以同时使用，以确保消息在生产者和消费者之间可靠传递。通过配置`RabbitTemplate`，你可以轻松启用和处理这两种消息确认机制。