.RData
和 .rds
是 R 语言中两种不同的数据保存格式,二者有一些关键的区别:
1. 存储内容的类型:
.RData
文件 :可以同时保存多个对象(如数据框、向量、列表等),当你加载.RData
文件时,所有存储的对象都会被恢复到当前的 R 环境中。- 使用
save()
函数来保存多个对象到.RData
文件。 - 使用
load()
函数来加载.RData
文件到当前工作空间。
- 使用
.rds
文件 :只能保存一个对象,但它可以是任意类型(如数据框、列表或模型等)。使用.rds
时,你可以灵活地选择保存和加载对象,而不会自动改变 R 环境。- 使用
saveRDS()
函数来保存单个对象。 - 使用
readRDS()
函数来加载文件并将其分配给一个变量。
- 使用
2. 加载方式:
.RData
文件 :load()
会直接将文件中的所有对象加载到当前工作空间,且对象名保持不变,这可能会意外地覆盖现有的对象。.rds
文件 :readRDS()
需要将返回的对象分配给一个变量,因此不会改变当前环境中的对象。
3. 适用场景:
.RData
文件:适合保存和加载多个对象,通常用于保存整个工作空间或多个相关的变量。.rds
文件:更适合保存单个对象,尤其是在管道处理或函数中常用,因为它不会改变现有环境。
4. 文件扩展名:
.RData
文件 :文件名通常是通用的,如mydata.RData
,但它内部可以包含多个变量。.rds
文件 :通常用于保存单一对象,并且文件扩展名通常是.rds
。
5. 保存/加载效率:
.rds
文件:由于保存的是单个对象,加载速度通常更快,且可以通过压缩来减小文件大小。常用于大型数据或序列化模型。.RData
文件:保存多个对象,可能会较慢,尤其是加载大文件时。
示例代码:
-
保存和加载
.RData
文件:r# 保存多个对象 save(object1, object2, file = "mydata.RData") # 加载对象 load("mydata.RData")
-
保存和加载
.rds
文件:r# 保存单个对象 saveRDS(object1, file = "mydata.rds") # 加载对象 obj <- readRDS("mydata.rds")
总结:
.RData
适合保存多个对象,会加载到全局环境中。.rds
更灵活,适合保存和加载单个对象,并且不会影响当前的工作环境。
希望这个总结有助于你理解两者的区别!