MindSearch CPU-only 版部署

环境准备
- 获取资源
- 创建虚拟环境
- [chat API服务设置](#chat API服务设置)
- 启动mindsearch后端
- 启动mindsearch前端
- 访问

MindSearch 是一个由上海人工智能实验室推出的开源 AI 搜索引擎框架,具有与 Perplexity.ai Pro 相同的性能。

本文以 InternStudio 算力平台为例，来部署 CPU-only 的 MindSearch。

环境准备

获取资源

bash 复制代码

mkdir -p /root/mindsearch
cd /root/mindsearch
git clone https://github.com/InternLM/MindSearch.git
cd MindSearch && git checkout b832275 && cd ..

创建虚拟环境

bash 复制代码

# 创建环境
conda create -n mindsearch python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate mindsearch
# 安装依赖
pip install -r /root/mindsearch/MindSearch/requirements.txt

chat API服务设置

这里使用网络上的API，使用硅基流动的 API Key，所以接下来便是注册并获取 API Key 了。

首先，我们打开 https://account.siliconflow.cn/login 来注册硅基流动的账号（如果注册过，则直接登录即可）。

在完成注册后，打开 https://cloud.siliconflow.cn/account/ak 来准备 API Key。首先创建新 API 密钥，然后点击密钥进行复制，以备后续使用。
复制密钥备用

export SILICON_API_KEY=sk-odfiftjbwwmwoycqxypwjijkfsmizeplumhlmifajwggtsij

启动mindsearch后端

bash 复制代码

export SILICON_API_KEY=第二步中复制的密钥
conda activate mindsearch
cd /root/mindsearch/MindSearch
python -m mindsearch.app --lang cn --model_format internlm_silicon --search_engine DuckDuckGoSearch

如果报错：

bash 复制代码

ImportError: cannot import name 'AutoRegister' from 'class_registry' (/root/.conda/envs/mindsearch/lib/python3.10/site-packages/class_registry/__init__.py)

则：

bash 复制代码

 pip install --upgrade class_registry

启动mindsearch前端

bash 复制代码

conda activate mindsearch
cd /root/mindsearch/MindSearch
python frontend/mindsearch_gradio.py

默认启动在7882端口：

访问

做下端口映射转发

对话

部署到 HuggingFace Space
（略），连接不上。