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小北的AI科技分享

AI技术如何重塑搜索引擎优化，流量提升数据揭示趋势人工智能技术飞速发展之际，搜索引擎优化领域正历经一场深刻变革，传统SEO方法主要借助人工分析、关键词布局以及链接建设，然而AI搜索优化凭借机器学习算法与大数据分析，达成了更具智能性、更精准的优化策略，本文会系统阐述AI搜索优化的核心概念，展现其技术原理，呈现应用场景以及发展趋势。

searxng docker离线搜索部署参考： https://cloud.tencent.com/developer/article/2568234

实战复盘：如何用 HTML+JS+AI 打造一款“影迹”智能影视管理系统在数字化时代，我们囤积了大量的影视资源链接（百度网盘、夸克网盘），但它们通常以杂乱的 TXT 文本形式存在。只有链接，没有海报；只有片名，没有评分。

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华为的“天工计划”是什么“天工计划”是华为面向鸿蒙生态推出的专项激励计划，核心目标是加速AI原生元服务与智能体的开发与创新。该计划隶属于华为“鸿蒙应用开发者激励计划2025”的一部分，旨在孵化超过10,000个AI原生元服务和5,000个智能体。

icpc中求解各种搜索问题的算法判定是否有解、找所有解通常采用DFS，往往还伴随使用回溯法，有时候还可以做一些剪枝优化以及启发式搜索。当然，找所有解也可以采用BFS。

基于HarmonyOS（NEXT）的超级App中的搜索架构实现（直播文字干货版）应机械工业出版社的邀请，围绕《搜索架构之道：App中的搜索系统设计与优化实践》这本书内容进行一次直播。

Windows 文本搜索命令 findstrfindstr（Find String）是 Windows 系统中一个功能强大的命令行文本搜索工具，它允许用户在文件中查找指定的字符串模式。与基本的 find 命令相比，findstr 支持正则表达式，提供了更灵活和强大的搜索能力。

腾讯元器自建联网搜索、百度官方搜索api参考： https://blog.csdn.net/xiaonie1986/article/details/149624938 https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/138368339

P1041题解题目链接算法:搜索第一次看到这道题的解法时我也不相信这能过,但搜索题最奇妙的就是这一点.这道题从正面想比较难,我们考虑把减掉一条边改为把这一个子树的人"救下".这样我们写dfs时直接维护最大的存活数就可以.同时我们尽量将这个图转为一棵树,这里推荐dijikstra,因为比较好写.

阿里云大数据AI技术

云栖2025 | 阿里云AI搜索年度发布：开启Agent时代，重构搜索新范式年初大模型技术的爆发式发展，使得传统用户搜索场景被颠覆，据某权威研究机构数据显示，超58%的美国用户使用 Google 时不再点击搜索结果，传统搜索流量逐渐转向AI驱动工具，这一转变背后将重构用户搜索的交互逻辑、数据形态与技术架构。

信息检索、推荐系统模型排序质量指标：AP@K和MAP@KAP@K（Average Precision at K）和MAP@K（Mean Average Precision at K）是信息检索、推荐系统等领域中常用的评估指标，用于衡量模型在前K个结果中的排序质量。它们关注的不仅是结果的准确性，还强调相关结果的排序位置（相关结果排在越靠前，指标越好）。

让我们一起加油好吗

【基础算法】初识搜索：递归型枚举与回溯剪枝搜索，是一种枚举，通过穷举所有的情况来找到最优解，或者统计合法解的个数。因此，搜索有时候也叫作暴搜。搜索一般分为深度优先搜索 (DFS) 与宽度优先搜索 (BFS) 。

【Complete Search】递归的完全搜索Complete Search with Recursion问题-problemApple Division5.1 - Generating Subsets完全搜索

图论:搜索问题提到图论中的搜索问题，首先想到的也就是DFS和BFS了，而提到这两种搜索，那么最典型的题目就是岛屿问题了，下面就练习几道相关的题目，为之后的更深奥的图论学习打下基础！

保持学习ing

day9--课程搜索搜索功能是一个系统的重要功能，是信息查询的方式。课程搜索是课程展示的渠道，用户通过课程搜索找到课程信息，进一步去查看课程的详细信息，进行选课、支付、学习。

【Elasticsearch】正排索引、倒排索引（含实战案例）正排索引是一种从文档 ID 到文档内容的映射结构，它存储了文档的原始数据。特点：示例：倒排索引是一种从词项到文档 ID 的映射结构，是搜索引擎的核心数据结构。

【Elasticsearch】Elasticsearch 近实时高速查询原理倒排索引之所以能极大提高查询速度，核心在于它颠覆了传统的数据组织方式，其工作原理可以通过一个形象的图书馆类比来理解：

【Elasticsearch】映射：fielddata 详解fielddata 是 Elasticsearch 中一种数据结构，用于在内存中缓存字段数据，主要服务于以下场景：

【Elasticsearch】Elasticsearch 核心技术（二）：映射映射是 Elasticsearch 中定义文档及其包含字段如何存储和索引的过程。它相当于关系型数据库中的表结构定义，决定了：