微服务Sleuth解析部署使用全流程

弥琉撒到我2024-10-11 20:22

1、Sleuth链路追踪

1、添加依赖

2、修改日志配置文件

1、Sleuth链路追踪

sleuth是链路追踪框架，用于在微服务架构下开发，各个微服务之间通信，很难查询日志，也不容易判断问题出现在哪里，通过sleuth可以将整个微服务通信的链路连接起来查看，方便开发定位问题。

https://docs.spring.io/spring-cloud-sleuth/docs/2.2.5.RELEASE/reference/html/

本文章使用 OpenFeign的项目（详细请看本链接）

微服务 OpenFeign 解析部署使用全流程_微服务a 的token通过openfeign 传递到b服务服务b如何使用-CSDN博客

1、添加依赖

两个工程都添加：

复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

2、修改日志配置文件

修改application.yml配置文件，

复制代码

logging:
  level:
    org:
      springframework:
        cloud:
          openfeign: debug
          sleuth: debug

3、测试

访问接口输出上图日志，代表sleuth添加成功。

2、zipkin可视化界面

是一个可视化工具，支持sleuth展示。是推特公司出品。

1、docker安装

复制代码

#命令1：
docker pull openzipkin/zipkin
#命令2：
docker run --name zipkin -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

2、添加依赖

两个工程都添加依赖：

复制代码

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

3、修改配置文件

application.yml配置文件，添加如下配置：

ip地址换成自己的

复制代码

spring:
  zipkin:
    base-url: http://192.168.17.128:9411
    discovery-client-enabled: false
    sender:
      type: web
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1
    opentracing:
      enabled: false

4、查看页面

http://192.168.17.128:9411/

ip加虚拟机端口号

可以明显看出第一次请求耗时较长，因为数据库连接采用懒加载方式，第一次请求会创建数据库连接，后续就直接使用了。

5、ribbon配置

复制代码

ribbon:
  ReadTimeout: 120000
  ConnectTimeout: 30000

解决feign接口调用时debug导致的超时问题。

使用场景：

user工程访问Score工程的时候，Score工程设置一个断点，同时开启Bebug模式，由于断点的原因需要停顿，user工程的请求会超时。

使用ribbon设置就可以。