我谈自适应中值滤波

Rafael Gonzalez和Richard Woods所著的《数字图像处理》中,阶段一首先判断邻域像素的中间值 f m e d f_{med} fmed是否为极值。当中间值 f m e d f_{med} fmed不是极值时,才转到阶段二判断当前像素的灰度值 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)是否为极值。只有当两者条件均满足时,才输出当前像素的灰度值 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)。

我认为应该直接判断当前像素的灰度值 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)是否为极值,若当前像素的本身都不是极值,直接输出当前像素的灰度值 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y),更好地保持图像的特性,同时查找中间值也增加了时间开销。

禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)》P96

相关推荐
牧羊人.33313 小时前
计算机视觉基础 第 10 章|图像直方图与直方图均衡化
图像处理·opencv·计算机视觉
AndrewHZ15 小时前
图像处理入门012 | 图像裁剪与缩放:resize 与 ROI 操作
图像处理·opencv·pillow·插值·resize·letterbox·roi
uncle_ll2 天前
数字人JoyVASA 实战记录
图像处理·数字人·语音合成
PhotonixBay2 天前
从粗糙度到三维形貌:激光共聚焦显微镜实现微米级表面分析
图像处理·人工智能·测试工具·算法
格林威2 天前
C#图像处理:使用imagemagick实现像素放大水印转换等多种功能
android·开发语言·图像处理·人工智能·计算机视觉·c#·视觉检测
W_326003 天前
Python-OpenCV 轮廓进阶:旋转最小外接矩形、图像矩求质心、嵌套层级 hierarchy、轮廓形状匹配
图像处理·python·opencv·机器学习·计算机视觉
牧羊人.3333 天前
计算机视觉基础 第 9 章|实战:银行卡号识别
图像处理·人工智能·opencv·计算机视觉·图搜索算法
AndrewHZ3 天前
图像处理入门010 | Pillow 与 OpenCV 对比:双库图像读写实战
图像处理·opencv·计算机视觉·pillow
W_326004 天前
Python-OpenCV边缘检测与阈值分割:Sobel、Scharr、Laplacian、Canny、全局与自适应阈值
开发语言·图像处理·python·opencv·机器学习
这张生成的图像能检测吗4 天前
图像处理 / 底层视觉论文解析汇总目录
图像处理·人工智能