RabbitMQ死信队列

死信队列

面试题: 你们是如何保证消息不丢失的?

1、什么是死信

在 RabbitMQ 中充当主角的就是消息,在不同场景下,消息会有不同地表现。

死信就是消息在特定场景下的一种表现形式,这些场景包括:

  1. 消息被拒绝访问,即消费者返回 basicNack 的信号时 或者拒绝basicReject

2. 消费者发生异常,超过重试次数 。 ( 其实spring框架调用的就是 basicNack**)**

  1. 消息的Expiration 过期时长或队列TTL过期时间。.ttl(20*1000) 进入的是 先进业务队列的数据

  2. 消息队列达到最大容量 .maxLength(5)

上述场景经常产生死信,即消息在这些场景中时,被称为死信。

2、什么是死信队列

死信队列就是用于储存死信的消息队列,在死信队列中,有且只有死信构成,不会存在其余类型的消息。

死信队列在 RabbitMQ 中并不会单独存在,往往死信队列都会绑定这一个普通的业务消息队列,当所绑定的消息队列中,有消息变成死信了,那么这个消息就会重新被死信交换机路由到指定的死信队列中去,我们可以通过对这个死信队列进行监听,从而手动的去对这一消息进行补偿。 人工干预

3、那么,我们到底如何来使用死信队列呢?

死信队列基本使用,只需要在声明业务队列的时候,绑定指定的死信交换机和RoutingKey即可。

java 复制代码
 @Bean //死信交换机
    public DirectExchange deadExchange() {
        return   ExchangeBuilder.directExchange("dead_ex").durable(true).build();
    }
    @Bean //死信队列
    public Queue deadQueue() {
        return  QueueBuilder.durable("dead_ordering_ok_wms").build();
    }
    @Bean //绑定死信队列与死信交换机的关系
    public Binding bindingDead(){
        return   BindingBuilder.bind(deadQueue()).to(deadExchange()).with("dead_ordering_ok_wms");
    }
    @Bean  //业务交换机
    public FanoutExchange exchange() {
        return    ExchangeBuilder.fanoutExchange("ordering_ok").durable(true).build();
    }
    @Bean //业务队列
    public Queue queue() {
        return  QueueBuilder
                .durable("ordering_ok_wms")
                .deadLetterExchange("dead_ex")
                .deadLetterRoutingKey("dead_ordering_ok_wms")
                //.ttl(20*1000) //该属性是队列的属性,设置消息的过期时间,消息在队列里面停留时间n毫秒后,就会把这个消息投递到死信交换机,针对的是所有的消息
                //.maxLength(5) //设置队列存放消息的最大个数,x-max-length属性值,当队列里面消息超过20,会把队列之前的消息依次放进死信队列
                .build();
    }

    @Bean //业务绑定队列与交换机的关系
    public Binding binding(){
      return   BindingBuilder.bind(queue()).to(exchange());
    }


   // @RabbitListener(queues = "ordering_ok_wms")
    public  void  consume(OrderingOk msg) throws IOException {
            log.debug("wms处理订单->{}",msg);
            int i = 1/0;
    }

4. 自动应答死信配置

#-------------MQ 高级配置---------

#预抓取数量

spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=250

#设置消费者手动应答模式

spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode = auto

#开启自动应答重试机制

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true

#默认重试3次

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-attempts=3

#重试间隔时间 单位ms

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.initial-interval=1000ms

#时间间隔倍数,默认是1倍

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.multiplier=2

#最大间隔时间

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-interval=5000ms

相关推荐
yq1982043011561 小时前
构建高可用资源导航平台:基于Django+Scrapy的分布式架构实践
分布式·scrapy·django
你这个代码我看不懂2 小时前
Kafka常见问题解答
分布式·kafka
Tony Bai2 小时前
Git 即数据库:Beads (bd) —— 专为 AI Agent 打造的分布式任务追踪引擎
数据库·人工智能·分布式·git
小邓睡不饱耶2 小时前
Spark Streaming实时微博热文分析系统:架构设计与深度实现
大数据·分布式·spark
北亚数据恢复2 小时前
分布式数据恢复—Ceph+TiDB数据恢复报告
分布式·ceph·数据恢复·tidb·服务器数据恢复·北亚数据恢复·存储数据恢复
Zilliz Planet2 小时前
<span class=“js_title_inner“>Spark做ETL,与Ray/Daft做特征工程的区别在哪里,如何选型?</span>
大数据·数据仓库·分布式·spark·etl
坊钰2 小时前
【Rabbit MQ】Rabbit MQ 的结构详解,传输机制!!!
java·rabbitmq
岁岁种桃花儿5 小时前
SpringCloud从入门到上天:分布式和微服务基础
分布式·spring cloud·微服务
上海锟联科技11 小时前
DAS 系统 250MSPS 是否足够?——来自上海锟联科技的专业解析
分布式·科技·分布式光纤传感·光频域反射·das
请叫我头头哥12 小时前
SpringBoot进阶教程(八十九)rabbitmq长链接及域名TTL,多机房切换配置重连能力
rabbitmq·springboot