RabbitMQ死信队列

死信队列

面试题: 你们是如何保证消息不丢失的?

1、什么是死信

在 RabbitMQ 中充当主角的就是消息,在不同场景下,消息会有不同地表现。

死信就是消息在特定场景下的一种表现形式,这些场景包括:

  1. 消息被拒绝访问,即消费者返回 basicNack 的信号时 或者拒绝basicReject

2. 消费者发生异常,超过重试次数 。 ( 其实spring框架调用的就是 basicNack**)**

  1. 消息的Expiration 过期时长或队列TTL过期时间。.ttl(20*1000) 进入的是 先进业务队列的数据

  2. 消息队列达到最大容量 .maxLength(5)

上述场景经常产生死信,即消息在这些场景中时,被称为死信。

2、什么是死信队列

死信队列就是用于储存死信的消息队列,在死信队列中,有且只有死信构成,不会存在其余类型的消息。

死信队列在 RabbitMQ 中并不会单独存在,往往死信队列都会绑定这一个普通的业务消息队列,当所绑定的消息队列中,有消息变成死信了,那么这个消息就会重新被死信交换机路由到指定的死信队列中去,我们可以通过对这个死信队列进行监听,从而手动的去对这一消息进行补偿。 人工干预

3、那么,我们到底如何来使用死信队列呢?

死信队列基本使用,只需要在声明业务队列的时候,绑定指定的死信交换机和RoutingKey即可。

java 复制代码
 @Bean //死信交换机
    public DirectExchange deadExchange() {
        return   ExchangeBuilder.directExchange("dead_ex").durable(true).build();
    }
    @Bean //死信队列
    public Queue deadQueue() {
        return  QueueBuilder.durable("dead_ordering_ok_wms").build();
    }
    @Bean //绑定死信队列与死信交换机的关系
    public Binding bindingDead(){
        return   BindingBuilder.bind(deadQueue()).to(deadExchange()).with("dead_ordering_ok_wms");
    }
    @Bean  //业务交换机
    public FanoutExchange exchange() {
        return    ExchangeBuilder.fanoutExchange("ordering_ok").durable(true).build();
    }
    @Bean //业务队列
    public Queue queue() {
        return  QueueBuilder
                .durable("ordering_ok_wms")
                .deadLetterExchange("dead_ex")
                .deadLetterRoutingKey("dead_ordering_ok_wms")
                //.ttl(20*1000) //该属性是队列的属性,设置消息的过期时间,消息在队列里面停留时间n毫秒后,就会把这个消息投递到死信交换机,针对的是所有的消息
                //.maxLength(5) //设置队列存放消息的最大个数,x-max-length属性值,当队列里面消息超过20,会把队列之前的消息依次放进死信队列
                .build();
    }

    @Bean //业务绑定队列与交换机的关系
    public Binding binding(){
      return   BindingBuilder.bind(queue()).to(exchange());
    }


   // @RabbitListener(queues = "ordering_ok_wms")
    public  void  consume(OrderingOk msg) throws IOException {
            log.debug("wms处理订单->{}",msg);
            int i = 1/0;
    }

4. 自动应答死信配置

#-------------MQ 高级配置---------

#预抓取数量

spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=250

#设置消费者手动应答模式

spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode = auto

#开启自动应答重试机制

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true

#默认重试3次

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-attempts=3

#重试间隔时间 单位ms

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.initial-interval=1000ms

#时间间隔倍数,默认是1倍

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.multiplier=2

#最大间隔时间

spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-interval=5000ms

相关推荐
回家路上绕了弯33 分钟前
分布式事务TCC详解:高并发场景下的柔性事务最优解?
分布式·后端
是阿威啊1 小时前
【第一站】本地虚拟机部署Hadoop分布式集群
大数据·linux·hadoop·分布式
川213 小时前
ZooKeeper配置+失误
linux·分布式·zookeeper
风途知识百科4 小时前
并网/分布式光伏气象站
人工智能·分布式
云和数据.ChenGuang4 小时前
运维工程师技术教程之Pull Requests(PR)
运维·分布式·git·数据库运维工程师·运维教程
西***63474 小时前
破局信息孤岛 赋能城市智治——分布式可视化系统驱动智慧城市指挥中心升级
人工智能·分布式·智慧城市
..空空的人5 小时前
C++基于protobuf实现仿RabbitMQ消息队列---服务器模块认识2
服务器·分布式·rabbitmq
北城以北88885 小时前
SpringBoot--SpringBoot集成RabbitMQ
java·spring boot·rabbitmq·java-rabbitmq
上海锟联科技6 小时前
高精度DAS-U1000 解调卡
分布式·分布式光纤传感·光频域反射
淡云微晴6 小时前
Zookeeper 分布式协调服务
分布式·zookeeper