先看一段代码。
value1 = 10
value2 = value1
print(value1)
print(value2)
value1 = 30
print(value1)
print(value2)
再看另一段代码。
list1 = [1,2,3,4]
list2 = list1
print(list1)
print(list2)
list1.append(5)
print(list1)
print(list2)
第一段代码中，value2的值没有随value1而改。但在第二段代码中，list2的值跟着list1的操作而变化。这是为什么呢？
原因就在：Python的数据类型区分为可变数据类型 和不可变数据类型。
1、不可变数据类型
顾名思义，不能改变的数据类型就称为不可变数据类型。
哪里不能改变呢？
秘密藏在其内存地址里面。
看如下一段代码：
value1 = 10
value2 = value1
print(id(value1))
print(id(value2))
value1 = 20
print(id(value1))
print(id(value2))
通过id这个方法，我们可以打印出每个变量在内存中的内存地址。
观察这个内存地址，开始的value1和value2的内存地址都是相同的，但当value1发生更改之后，value1的内存地址发生了变化，而value2的不变。
在Python中规定，内存地址中的值不能发生改变的数据类型，称为：不可变数据类型。若变量的值改变了，就必须重新分配一块新的内存地址，存储新的值。
Python中的不可变数据类型有哪些呢？
整型、浮点型、字符串、布尔值和元组。这几个都是不可变数据类型。
2、可变数据类型
与不可变数据类型相反的数据类型，自然称为可变数据类型。
可变数据类型有：列表、集合和字典。
它的定义跟前者相反。内存地址中的值允许发生改变的数据类型，称为：可变数据类型。即使变量的值变了，那也可不重新分配一块新的内存地址。
看如下的代码：
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = list1
print(id(list1),id(list2))
list1.pop()
print(id(list1),id(list2))
当然，我们也可以为可变数据类型重新赋值，这时候内存地址也会发生变化。
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = list1
print(id(list1),id(list2))
list1 = [6,7,8]
print(id(list1),id(list2))
因此，可变数据类型只是允许我们在已有的内存地址中修改值，不代表其内存地址永远不变。
3、使用场景
为什么要引入可变数据类型和不可变数据类型呢？
有些场景需要用到这两种数据类型，单一的数据类型无法适应所有的场景。
不可变数据类型：一旦定义了，就不会轻易改变。当某个场景不需要修改元素时，就可以使用其作为定值。
可变数据类型：定义了，可以任意改变。当某个场景需要频繁修改元素的时，就可以使用可变数据类型。
大家可以记住，不需要返回值接收的，可直接修改自身的，都是可变数据类型。
4、复制
分为浅复制和深复制。
浅复制：copy，只能复制第一层，再深就不行了。
深复制：全复制，不管层数多深。
浅复制示例：
import copy
list1 = [1,2,3,4,5,[1,2,3]]
list2 = copy.copy(list1)
print(list1)
print(list2)
list1[0] = 666
list1[5][0] = 666
print(list1)
print(list2)
深复制示例：
import copy
list1 = [1,2,3,4,5,[1,2,3]]
list2 = copy.deepcopy(list1)
print(list1)
print(list2)
list1[0] = 666
list1[5][0] = 666
print(list1)
print(list2)
