Hadoop服务端口号、Spark端口号、Hive端口号以及启动命令

文章目录

  • [1. 服务端口号](#1. 服务端口号)
    • [1.1 Hadoop相关的服务端口号](#1.1 Hadoop相关的服务端口号)
    • [1.2 Spark相关的服务端口号](#1.2 Spark相关的服务端口号)
    • [1.3 Hive的连接端口](#1.3 Hive的连接端口)
  • [2. 服务启动指令](#2. 服务启动指令)

1. 服务端口号

1.1 Hadoop相关的服务端口号

  • HDFS的web页面访问端口 9870
  • HDFS 的程序访问端口 8020
  • Yarn的访问端口 8088
  • 历史日志访问端口 19888

1.2 Spark相关的服务端口号

  • standalone 8080 查看资源调度
  • 历史日志 18080
  • 交互模式下 查看计算运行情况 4040

1.3 Hive的连接端口

  • 10000

2. 服务启动指令

  • Hadoop
python 复制代码
# 启动所有服务器
/export/server/hadoop/sbin/start-all.sh 
# 启动历史日志
/export/server/hadoop/bin/mapred --daemon start historyserver
  • Hive启动
python 复制代码
# 启动metastore
nohup hive --service  metastore >> /export/server/hive/metastore.log  2>&1 &
# 启动hiveserver
nohup hive --service  hiveserver2  >> /export/server/hive/hiveserver2.log  2>&1 &
  • zookeeper启动
python 复制代码
/export/server/zookeeper/bin/zkServer.sh start
  • Spark启动
python 复制代码
# standalone的启动
/export/server/spark/sbin/start-all.sh

# 历史日志启动
/export/server/spark/sbin/start-history-server.sh
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