python sqlite3 工具函数

起因, 目的:

sqlite3 最常用的函数。

比如,某人给了一个 database.db 文件。 但是你登录的时候,不知道账号密码。

此文件就是,查看这个数据库的详细内容。

  1. 有哪些表
  2. 某个表的全部内容。
  3. 添加数据
代码, 见注释
python 复制代码
import os
import time
import sqlite3

# sqlite3。添加。保存。
class DB:

    def __init__(self, db_name=None, table_name=None):
        # 如果不提供数据库名称,则自动创建一个。
        dt = time.strftime("%Y-%m-%d_%H_%M_%S", time.localtime())
        if not db_name:
            self.db_name = f"temp_db_{dt}.db"
        else:
            self.db_name = db_name

        if not table_name:
            self.table_name = f"temp_table_{dt}"
        else:
            self.table_name = table_name

    # 查看全部的 table
    def get_tables(self):
        con = sqlite3.connect(self.db_name)
        c = con.cursor()
        sql = """SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';"""
        c.execute(sql)
        tables = list(map(lambda i: i[0], c.fetchall()))
        print("All tables: ", tables)
        con.close()
        return tables

    # 查看某个 table 的全部列名
    def get_columns(self, tb_name=None):
        if not tb_name:
            tb_name = self.table_name

        con = sqlite3.connect(self.db_name)
        c = con.cursor()
        sql = f"SELECT * FROM {tb_name}"
        data = c.execute(sql)
        cols = list(map(lambda i: i[0], data.description))
        print("All columns: ", cols)
        con.close()
        return cols

    def add_many(self):
        con = sqlite3.connect(self.db_name)
        c = con.cursor()

        # 表头. 只能创建一次。
        cols = self.get_columns()
        if len(cols) == 0:
            # cols = ("比赛名", "球队名", "比赛时间", "进球数", "红牌")
            c.execute(f'''CREATE TABLE {self.table_name}
                        (game_name text, team_name text, date_time text, score text, price red_card)''')

        # 插入数据。  插入大量的数据。
        purchases = [('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.00),
                     ('2006-04-05', 'BUY', 'MSFT', 1000, 72.00),
                     ('2006-04-06', 'SELL', 'A', 500, 53.00),
                     ('2006-04-06', 'EEE', 'V', 5412, 53.00),
                     ('2006-04-06', 'QQ', 'TT', 500, 53.00),
                     ]
        c.executemany('INSERT INTO fake_data VALUES (?,?,?,?,?)', purchases)
        con.commit()
        con.close()

    def show_table(self, tb_name=None):
        if not tb_name:
            tb_name = self.table_name

        con = sqlite3.connect(self.db_name)
        c = con.cursor()
        c.execute(f'SELECT * FROM {tb_name}')
        print("All data: ", c.fetchall())  # 查询全部的数据。
        info = c.fetchall()
        c.close()
        return info

if __name__ == '__main__':
    x = DB(db_name="gc3.db")
    tbs = x.get_tables()

    # x.get_columns()
    # x.show_table()
    # print()

    # x.add_many()
    # x.show_table()

结论 + todo

简单,但是常用,写篇文章,方便自己下次查看。


老哥留步,支持一下。

相关推荐
xiaoxiangsiyan2 分钟前
LNMP + Redis Sentinel 高可用架构部署手册(续)
运维·网络·数据库·redis·缓存·架构·sentinel
刘婉晴6 分钟前
【Web漏洞】SQL 注入实战技巧
前端·数据库·sql
aGdF8E3gQ18 分钟前
【Application Insights】采样率对Function App日志收集的影响和解决方法
python·flask·wpf
ATMQuant27 分钟前
以AI量化为生:25.vnpy 4.4升级实战 - 魔改版框架如何安全跟进上游
人工智能·python·量化交易·vnpy
CodeHackerBhx39 分钟前
Spring Boot 4 防重复提交:从接口幂等到 Redis 分布式锁的完整实践
java·数据库·spring boot·redis·分布式
xlxxy_1 小时前
外部系统调用SAP接口遇到的一些报错
开发语言·数据库·sap·abap
麦聪聊数据1 小时前
连锁零售全域数据管控(下):API 化服务输出,释放全域数据业务价值
数据库
奇树谦1 小时前
NAS + 对象存储 + LMDB/HDF5:海量小文件存储最佳实践
数据库
卷无止境2 小时前
拯救乱码方块:pandas 绘图中文字体的一揽子解决方案
后端·python
李昊哲小课2 小时前
fastapi sse websocket 智能家居实时控制台
python·websocket·智能家居·fastapi·sse