Anaconda常用命令分享

Anaconda 是一个用于管理 Python 和数据科学项目的强大工具包，提供了环境管理和包管理的功能。以下是一些常用的 Anaconda 命令：

下载地址：

https://www.anaconda.com/download/success

常用命令

1. 安装与更新

安装 Anaconda: 下载并安装最新版本的 Anaconda。
更新 Anaconda:

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conda update conda
conda update anaconda

2. 环境管理

创建环境: 创建一个包含特定 Python 版本的环境：

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conda create --name myenv python=3.8

列出所有环境:

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conda env list

激活环境:

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conda activate myenv

退出环境:

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conda deactivate

删除环境:

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conda remove --name myenv --all

3. 包管理

安装包: 安装指定的包（例如 numpy）：

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conda install numpy

从指定的渠道安装包:

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conda install -c conda-forge package_name

更新包:

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conda update package_name

移除包:

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conda remove package_name

列出环境中的包:

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conda list

4. 管理环境的依赖关系

导出环境的依赖列表 : 将当前环境的依赖关系导出到 environment.yml 文件：

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conda env export > environment.yml

从文件创建环境 : 根据 environment.yml 文件创建环境：

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conda env create -f environment.yml

5. 杂项命令

查看 conda 版本:

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conda --version

清理缓存: 删除下载缓存的包文件，释放空间：

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conda clean --all

6. 环境管理的高级操作

克隆环境 : 如果你想复制现有环境，可以使用 conda create --clone 命令：

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conda create --name new_env_name --clone old_env_name

从其他环境安装包: 你可以直接从一个已有的环境中安装包到另一个环境：

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conda install --name myenv --clone other_env_name package_name

备份环境到文件 : 创建一个可以导入的环境包（使用 tar.bz2 格式），方便在其他系统上恢复：

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conda pack --name myenv

7. 包管理的高级功能

检查依赖冲突: 查看当前环境中是否有包的依赖冲突：

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conda install package_name --dry-run

列出已安装的包及其版本: 这会生成一个详细的包清单，包括版本和渠道来源：

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conda list --explicit

安装特定版本的包: 你可以指定安装某个包的具体版本：

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conda install package_name=1.0

安装多个包: 一次性安装多个包，节省时间：

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conda install numpy pandas scipy

降级包版本: 如果某个包更新后不兼容，降级到指定版本：

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conda install package_name=old_version

8. 环境信息和修复

检查环境信息: 获取当前环境的详细信息：

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conda info

查看特定环境的信息：

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conda info --envs

修复损坏的环境 : 如果某个环境损坏，可以使用 conda 进行修复：

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conda update --all

或者

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conda install --rev 0

9. 与 Pip 共存

在 conda 环境中使用 pip : 如果需要安装通过 conda 无法安装的包，可以使用 pip：

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conda activate myenv
pip install package_name

确保 pip 和 conda 一致: 使用 pip 安装包后，可以使用以下命令确保 conda 记录中保持一致：

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conda list

10. 渠道管理

列出已添加的渠道:

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conda config --show channels

添加新的渠道 : 例如从 conda-forge 获取包：

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conda config --add channels conda-forge

设置优先级: 让某个渠道优先级更高：

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conda config --set channel_priority strict

删除渠道: 如果不再需要某个渠道，可以移除：

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conda config --remove channels conda-forge

11. 其他实用命令

禁用环境激活提示: 不想每次激活环境时看到提示信息，可以将其禁用：

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conda config --set changeps1 false

切换 conda 环境: 可以不退出当前 shell 直接切换环境：

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conda deactivate && conda activate new_env

列出所有可以安装的包: 查看当前环境中可用的所有包：

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conda search

环境变量设置

Windows设置环境变量

1. 打开系统环境变量
2. 在系统变量中
	新建：
	变量名：CONDA_HOME
	变量值：D:\ProgramData\anaconda3
	点击确定
3. 选中path点击编辑
	新增：
	%CONDA_HOME%
	%CONDA_HOME%\Scripts
	点击确定
4. 关闭环境变量设置框
5. 打开新的命令窗输入 conda --version

MacOS设置环境变量

1、打开命令窗，找到Anaconda的安装目录，在根目录打开命令窗输入pwd查看安装路径。

2、输入vim ~/.zshrc 或code ~/.zshrc。

3、在最下面新增：

shell 复制代码

# conda
export CONDA_HOME="/Users/macos/anaconda3/bin"
case ":$PATH:" in
  *":$CONDA_HOME:"*) ;;
  *) export PATH="$CONDA_HOME:$PATH" ;;
esac
# conda end

4、保存后，命令窗输入source ~/.zshrc。

5、命令窗输入conda --version查看版本是否安装成功。

这些命令可以帮助你有效地管理 Anaconda 环境和包。如果你使用了 conda，这些命令将是开发和数据分析工作中非常有用的工具。