Python 集合：人生中最简单的真理，只有一次

写 Python 的人啊，迟早都会遇到一个看似不起眼的东西 ------ set（集合） 。 刚开始接触的时候，你可能觉得它没啥用，和 list 差不多嘛。 但当你真的搞懂它，就会发现：这货不仅仅是个工具，它背后其实藏着某种"生活的智慧"。

今天我们就来聊聊 Python 的集合，用最简单的方式，讲清楚它的特性、用法和哲学。

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01 集合是什么？

打个比方，你去夜市买水果，摊主抓了一大袋橘子、苹果、香蕉混着给你。 回家一数：

• 有 5 个橘子
• 3 个苹果
• 2 个香蕉

如果这是一个 list，那么它会老老实实地记住你买到的每一个：

fruits = ["orange", "orange", "orange", "orange", "orange", "apple", "apple", "apple", "banana", "banana"]

但如果换成 set，情况就变了。集合只会关心"你买了什么水果"，而不会在乎你买了几个：

fruits = {"orange", "apple", "banana"}

要点一：集合里没有重复元素。 无论你丢多少个"橘子"进去，它都只会留一个。

再加个特点：集合里的东西是无序 的。 你去看它，今天可能是 {"banana", "orange", "apple"}，明天可能就是 {"apple", "banana", "orange"}，完全不保证顺序。

这就像生活：朋友也许很多，但真正的知己就那么几个，至于先遇见谁、后遇见谁，没那么重要。

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02 怎么创建集合？

有两种方式：

1. 用大括号 {}

my_set = {1, 2, 3, "hello"}
print(my_set)
# 输出：{1, 2, 3, 'hello'}

2. 用 set() 函数

特别是当你有一堆重复的数据时，这招简直神器。

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4]
unique = set(numbers)
print(unique)  
# 输出：{1, 2, 3, 4}

注意！空集合不能写成 {}，因为那是个字典。要写 set()。

empty = set()
print(empty)  # 输出：set()

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03 集合能装什么？

集合的元素必须是不可变的。

• 能放的：整数、浮点数、字符串、元组
• 不能放的：列表、字典、另一个集合

比如：

ok_set = {1, 3.14, "hello", (1, 2)}
# ✅ 合法

但如果你写：

bad_set = {[1, 2], {"a": 1}}
# ❌ 报错

因为 list、dict 自身是可变的，会导致唯一性无法判断。

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04 集合的常见操作

加元素

fruits = {"apple", "banana"}
fruits.add("orange")
print(fruits)
# 输出：{'apple', 'banana', 'orange'}

删元素

numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
numbers.remove(3)   # 如果元素不存在会报错
numbers.discard(10) # 不存在也不会报错
print(numbers)

随机删一个

n = {1, 2, 3}
x = n.pop()
print(x)   # 随机弹出一个

判断在不在集合里

vowels = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}
print('a' in vowels)  # True
print('x' in vowels)  # False

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05 数学味儿的操作

集合最帅气的地方在这儿：它天生支持数学里的集合运算。

并集（Union）

两个集合合并，自动去重：

A = {1, 2, 3}
B = {3, 4, 5}
print(A | B)         # {1, 2, 3, 4, 5}
print(A.union(B))    # {1, 2, 3, 4, 5}

交集（Intersection）

找共同的：

print(A & B)          # {3}
print(A.intersection(B))

差集（Difference）

找出一个集合有，另一个没有的：

print(A - B)          # {1, 2}
print(B - A)          # {4, 5}

对称差集（Symmetric Difference）

两个集合中不重叠的部分：

print(A ^ B)          # {1, 2, 4, 5}

是不是很直观？你完全可以把 Python 当做数学课的小助手。

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06 生活中的用法

场景一：快速去重

比如说你有一个名单，结果里面名字重复了好多遍。

names = ["张三", "李四", "王五", "张三", "李四"]
unique_names = list(set(names))
print(unique_names)   # ['张三', '李四', '王五']

场景二：查找交集

比如你有两份名单：

• 报名篮球社的
• 报名足球社的

要知道谁"两边都报了"，一行代码：

basketball = {"张三", "李四", "王五"}
football = {"王五", "赵六", "张三"}
print(basketball & football)  # {'张三', '王五'}

场景三：差集

比如要知道哪些人只报了篮球，没有报足球：

print(basketball - football)  # {'李四'}

这就是集合的威力。

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07 哲理一角

到这儿，你可能觉得集合只是个去重的工具。 但仔细想想，其实 Python 的集合背后，藏着一点人生智慧：

• 唯一性：真正重要的东西不会重复。朋友再多，知己只有一个。
• 无序性：生命没有固定剧本，你遇见的顺序没那么重要，重要的是那些人最终留在了你的集合里。
• 规则简单：只要记住"不可变"和"唯一"这两条，剩下的世界就井然有序。

写代码久了，你会发现：有些数据结构就是生活的隐喻。 list 代表琐碎，dict 代表关系网，而 set，代表极简、干净。

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结语

今天这一篇，我们从"买水果"的小故事出发，把 Python 的 集合（set） 聊清楚了：

• 它唯一、无序
• 它有各种高效的操作（增删查改）
• 它天生支持数学集合运算
• 它在去重、查交集等场景下超实用

更重要的是，集合提醒我们： 别让生活里充满太多重复的垃圾元素，把"唯一的东西"留下来就好。

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