doccano中的sqlite数据迁移到mysql

  1. 导出数据

    • 在进行任何迁移操作之前,先从现有的 SQLite 数据库中导出数据。

      python manage.py dumpdata > data.json

  2. 更新数据库配置

    • 修改 base.py 文件中的数据库配置,将 SQLite 配置更改为 MySQL 配置。根据你提供的代码片段,确保配置如下:

      DATABASES = {
      "default": {
      "ENGINE": "django.db.backends.mysql",
      "NAME": env("DB_NAME", "django"), # MySQL 数据库名称
      "USER": env("DB_USER", "root"), # MySQL 用户名
      "PASSWORD": env("DB_PASSWORD", "network"), # MySQL 密码
      "HOST": env("DB_HOST", "localhost"), # MySQL 服务器地址
      "PORT": env("DB_PORT", "3306"), # MySQL 端口,通常为 3306
      # "OPTIONS": {
      # "init_command": "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",
      # "charset": "utf8mb4", # 确保支持多语言字符
      # },
      }
      }

修改 cli.py 文件中的数据库配置:

复制代码
os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "mysql://root:network@localhost:3306/django")
  1. 删除旧的迁移文件(可选):

    • 如果迁移文件中包含了特定于 SQLite 的内容,可以选择删除旧的迁移文件并重新生成。

      find . -path "/migrations/.py" -not -name "init.py" -delete
      find . -path "/migrations/.pyc" -delete

  2. 创建新的迁移文件

    • 运行 makemigrations 命令生成新的迁移文件。

      python manage.py makemigrations

  3. 应用迁移

    • 运行 migrate 命令将迁移应用到 MySQL 数据库。

      python manage.py migrate

  4. 导入数据到 MySQL 数据库

    • 使用 loaddata 命令将之前导出的数据导入到 MySQL 数据库。

      python manage.py loaddata data.json

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