doccano中的sqlite数据迁移到mysql

1. 导出数据：

   • 在进行任何迁移操作之前，先从现有的 SQLite 数据库中导出数据。

     python manage.py dumpdata > data.json

2. 更新数据库配置：

   • 修改 base.py 文件中的数据库配置，将 SQLite 配置更改为 MySQL 配置。根据你提供的代码片段，确保配置如下：

     DATABASES = {
     "default": {
     "ENGINE": "django.db.backends.mysql",
     "NAME": env("DB_NAME", "django"), # MySQL 数据库名称
     "USER": env("DB_USER", "root"), # MySQL 用户名
     "PASSWORD": env("DB_PASSWORD", "network"), # MySQL 密码
     "HOST": env("DB_HOST", "localhost"), # MySQL 服务器地址
     "PORT": env("DB_PORT", "3306"), # MySQL 端口，通常为 3306
     # "OPTIONS": {
     # "init_command": "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",
     # "charset": "utf8mb4", # 确保支持多语言字符
     # },
     }
     }

修改 cli.py 文件中的数据库配置:

os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "mysql://root:network@localhost:3306/django")

1. 删除旧的迁移文件（可选）：

   • 如果迁移文件中包含了特定于 SQLite 的内容，可以选择删除旧的迁移文件并重新生成。

     find . -path "/migrations/.py" -not -name "init.py" -delete
     find . -path "/migrations/.pyc" -delete

2. 创建新的迁移文件：

   • 运行 makemigrations 命令生成新的迁移文件。

     python manage.py makemigrations

3. 应用迁移：

   • 运行 migrate 命令将迁移应用到 MySQL 数据库。

     python manage.py migrate

4. 导入数据到 MySQL 数据库：

   • 使用 loaddata 命令将之前导出的数据导入到 MySQL 数据库。

     python manage.py loaddata data.json