python 基础笔记（其实有点内容的）

print(math.gamma(n)) # 求 (n-1) 的阶乘

format(50, "b") == bin(50)[2:]，这个"b" 就代表的是 binary

format(14, 'b') ------> '1110' 去除 0b
去掉前导零

str(000001) # 只适合python2.x '1'

"00000001".lstrip("0") # python3中的正确方法。
random.uniform(5, 10)，返回一个 5-10之间的随机浮点数。
x=y=z=10，链式赋值是可行的，而且简洁。
nums=1,2,3， x,y,z=nums，这个叫做序列解包
整数和浮点数在计算机内部存储的方式不同，整数运算永远是精确的，

而浮点数运算可能会有四舍五入的误差.

ord() 返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值

chr() 用一个整数作参数，返回一个对应的字符。

int('0101011010110', 2) binary---int

int('776f726c64', 16) hex---int

bytes(string, 'utf-8') ------>bytes_string

在python3里，有几点关于编码的常识

nums[::2] 每隔2步取一个值。写法很好啊。
生成5个空列表:

正确的方法 ret = [[] for _ in range(5)]

错误的方法 ret = [[]] * 5

错误的原因在于，如果　ret[0].append(5),会出现:

[[5], [5], [5], [5], [5]]
strs = ["flower","flow","flight"]

print(*strs), 就是把strs，解包为一个元组。

输出: flower flow flight
[1,2,3] * 2 ----> [1, 2, 3, 1, 2, 3]
[1,2] + [3,4] ----> [1,2, 3, 4]
奇数偶数分开排序的一种很好的写法。

sorted(A, key=lambda x: 0 if x % 2 == 0 else 1)
python3中　str.index(sub_string), 速度更快一些，比起　str.find(sub_string)
生成 m*n 个为 0的矩阵。

正确: matrix = [[0 for j in range(m)] for i in range(n)]

错误: matrix = [[0] * m] * n

本质上因为python里面存放的是对象的引用

往set对象里add列表、集合对象时，时提示他们是不可hash的，而对于tuple类型就可以。
原因：set里面的对象是hash存储（所以是无序的），对于python万物都是对象，如果存储一个list对象，而后改变了list对象，那set中刚才存储的值的hash就变了。
结论：set是hash存储，必须存储不变的对象，例如字符串、数字、元组等。
set().update([]), 批量添加元素。
set.intersection(set1, set2 ... etc) ，
用于返回两个或更多集合中都包含的元素，即交集。
这里set1，也可以是任何序列。
如果是字典，则比较字典的键。

字典也可以pop()!!!
获取一个字典所有的键，直接用list()来转换
d = {'id':7, 'name':'Shiba', 'color':'brown', 'speed':'very slow'}
print(list(d))

列表操作

print([1] * 3) # [1, 1, 1]

print([1, 2, 3] + [4, 5]) # [1, 2, 3, 4, 5]

print({1, 2, 3} - {1} ) # {2, 3}, 支持减法，不支持加法。

import math

print(math.log2(8)) # 3.0

print(math.log(8, 2)) # 3.0

print(math.log(5, 2)) # 2.321928094887362