Python 生成随机数 random、user-agent 伪装、随机时间请求

一、API 介绍

官方API 常用方法

----------------------------------------浮点型

random.random()

Return the next random floating-point number in the range 0.0 <= X < 1.0

返回下一个随机【浮点数 】,范围在[0, 1)之间,包含0,不包含1。
random.uniform(a , b)

Return a random floating-point number N such that a <= N <= b for a <= b and b <= N <= a for b < a

返回一个随机浮点数 】,范围在[a,b]之间,且忽略a、b大小的先后顺序。

如果想返回一个包含右边界的随机数,且忽略a、b大小的先后顺序,可以使用该方法。

----------------------------------------整型

random.randrange(stop):

random.randrange(start , stop [, step]):

Return a randomly selected element from range(start, stop, step)

从 range(start, stop, step) 返回一个随机选择的元素。

  • 该函数返回【整数
  • 范围在 **[start, stop)**之间,不包含 stop
  • start 缺失的话,范围在 [0, stop)之间
  • step 步长,常用来控制 奇偶
    random.randint(a , b)

Return a random integer N such that a <= N <= b. Alias for randrange(a, b+1)

返回一个随机【整数 】,范围在 [a, b] 之间, 相当于 randrange(a, b+1)
random.choice(seq)

Return a random element from the non-empty sequence seq . If seq is empty, raises IndexError

从非空序列 seq 返回一个随机元素。 如果 seq 为空,则引发 IndexError。

二、代码示例

1、random.random()

python 复制代码
import random

# 返回下一个随机【浮点数】,范围在[0, 1)之间,包含0,不包含1
print( random.random() ) 
print( random.random() ) 
print( random.random() ) 
print( random.random() ) 
print( random.random() ) 
print( random.random() ) 
print( random.random() ) 
print( random.random() ) 

2、random.uniform(a , b)

python 复制代码
import random

# a < b
print( random.uniform(1, 2) )
print( random.uniform(1, 2) )
# a > b
print( random.uniform(2, 1) )
print( random.uniform(2, 1) )

3、random.randrange(stop)

python 复制代码
import random

# random.randrange(stop) 不包含 stop
# Integer from 0 to 1 inclusive
print( random.randrange(2) )
print( random.randrange(2) )
print( random.randrange(2) )
print( random.randrange(2) )
print( random.randrange(2) )
print( random.randrange(2) )

4、random.randrange(start , stop [, step])

python 复制代码
import random

# 输出 0-10 随机 偶数
print( random.randrange(0, 11, 2) )
print( random.randrange(0, 11, 2) )
print( random.randrange(0, 11, 2) )
print( random.randrange(0, 11, 2) )
print( random.randrange(0, 11, 2) )
print( random.randrange(0, 11, 2) )

print('-------------------------------')

# 输出 0-10 随机 奇数
print( random.randrange(1, 11, 2) )
print( random.randrange(1, 11, 2) )
print( random.randrange(1, 11, 2) )
print( random.randrange(1, 11, 2) )
print( random.randrange(1, 11, 2) )
print( random.randrange(1, 11, 2) )

5、random.randint(a , b)

python 复制代码
import random

# [0, 1]
print( random.randint(0, 1) )
print( random.randint(0, 1) )
print( random.randint(0, 1) )
print( random.randint(0, 1) )
print( random.randint(0, 1) )
print( random.randint(0, 1) )

6、 random.choice(seq)

python 复制代码
import random

temp_list = [1, 2, 3]
print( random.choice( temp_list ) )
print( random.choice( temp_list ) )
print( random.choice( temp_list ) )
print( random.choice( temp_list ) )
print( random.choice( temp_list ) )
print( random.choice( temp_list ) )
print( random.choice( temp_list ) )

三、实战案例

1、随机时间请求

我们在用爬虫爬数据的时候,经常需要休眠一定时间,要么等待请求响应结束,要么等待网页加载结束。

python 复制代码
import time
import requests

time.sleep(2)
response = requests.get(url)

但是这种固定时间间隔的请求,很容易被认定为是爬虫。

所以需要设置随机时间。

python 复制代码
import random
import requests

# 休眠 1-2 秒的随机时间
time.sleep( random.uniform(1, 2) )
response = requests.get(url)

2、User-Agent 伪装

我们用 python requests 库直接请求的话,User-Agent 会被设置为 Python,这样请求很容易被服务器直接拦掉。所以需要对请求头进行伪装。

python 复制代码
import random
import requests

agent_list = [
	"Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.6; en-us; Nexus S Build/GRK39F) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1",
	"Avant Browser/1.2.789rel1 (http://www.avantbrowser.com)",
	"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/532.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/4.0.249.0 Safari/532.5",
	"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.2; en-US) AppleWebKit/532.9 (KHTML, like Gecko) Chrome/5.0.310.0 Safari/532.9",
	"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US) AppleWebKit/534.7 (KHTML, like Gecko) Chrome/7.0.514.0 Safari/534.7",
	"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.0; en-US) AppleWebKit/534.14 (KHTML, like Gecko) Chrome/9.0.601.0 Safari/534.14",
	"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.14 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.601.0 Safari/534.14",
	"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.20 (KHTML, like Gecko) Chrome/11.0.672.2 Safari/534.20",
	"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.27 (KHTML, like Gecko) Chrome/12.0.712.0 Safari/534.27",
	"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/13.0.782.24 Safari/535.1",
	"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/535.2 (KHTML, like Gecko) Chrome/15.0.874.120 Safari/535.2",
	"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Chrome/16.0.912.36 Safari/535.7",
	"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.0 x64; en-US; rv:1.9pre) Gecko/2008072421 Minefield/3.0.2pre",
	"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.0.10) Gecko/2009042316 Firefox/3.0.10"
	]


# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': random.choice(agent_list),
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
    # 可以根据需要添加更多的请求头字段
}

time.sleep( random.uniform(1,2) )
response = requests.get(url, headers=headers)
相关推荐
用户27784491049933 小时前
借助DeepSeek智能生成测试用例:从提示词到Excel表格的全流程实践
人工智能·python
JavaEdge在掘金5 小时前
ssl.SSLCertVerificationError报错解决方案
python
我不会编程5556 小时前
Python Cookbook-5.1 对字典排序
开发语言·数据结构·python
老歌老听老掉牙6 小时前
平面旋转与交线投影夹角计算
python·线性代数·平面·sympy
满怀10156 小时前
Python入门(7):模块
python
无名之逆6 小时前
Rust 开发提效神器:lombok-macros 宏库
服务器·开发语言·前端·数据库·后端·python·rust
你觉得2056 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
啊喜拔牙6 小时前
1. hadoop 集群的常用命令
java·大数据·开发语言·python·scala
__lost8 小时前
Pysides6 Python3.10 Qt 画一个时钟
python·qt