博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌
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技术应用：
1.技术栈：Java+springboot+vue+echarts
2..数据库mysql
3..eclipse/idea开发工具
本文首先通过对大数据和电脑硬件的相关知识进行综述，分析了大数据技术对电脑硬件性能的要求。然后，结合用户需求和电脑硬件参数，构建了一个包含用户偏好信息的大数据集。在数据集的基础上，利用机器学习技术构建了电脑硬件推荐系统模型，通过训练模型来预测用户对不同硬件产品的喜好程度。
基于大数据的电脑硬件推荐系统的总功能模块设计，通过下面这些模块，用户可以方便地进行硬件选择、电脑外设及品牌选择等操作，系统也能提供个性化的硬件推荐和评价互动功能，以提升用户的定制主机体验和满意度：整体功能展示如图所示：
用户信息管理，在用户信息管理页面可以对序号、用户账号、用户姓名、头像、剂型、性别、手机号码等内容进行详情、修改或删除等操作，如图所示：
可视化大屏：在可视化大屏页面中可以查看电脑价格分析、地址分析、电脑公司分析、回头率分析、电脑信息、笔记本价格、品牌分析等内容，如图所示
源码获取：
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