线性代数知识学习

1.标量

简单操作

长度

2. 向量

parallel for all do

点乘、正交

3. 矩阵

乘法(矩阵乘以向量)

4. 范数

取決于如何衡量b和c的长度

常见范数

矩阵范数:最小的满足的上面公式的值

Frobenius 范数

5.特殊矩阵

对称和反对称

正定

正交矩阵

所以行都相互正交

所有行都有单位长度

置换矩阵

置换矩阵是正交矩阵

特征向量和特征值

不被矩阵改变方向的向量

对称矩阵总是可以找到特征向量

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