智慧快消视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。
基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基于自研深度学习框架的实时行人分析工具，具有功能丰富，应用广泛和部署高效三大优势。 支持图片/单镜头视频/多镜头视频多种输入方式，功能覆盖多目标跟踪、属性识别和行为分析。能够广泛应用于智慧交通、智慧社区、工业巡检等领域。支持服务器端部署及TensorRT加速，T4服务器上可达到实时。
AI安全管理平台，通过系统即可针对不同区域的摄像头，完成不同的算法配置，操作人员无需算法能力，即可实现不同场景的监管全覆盖；用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。
项目搭建地址
- 基础项目搭建地址 ：yihecode-server: 本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。 本项目基于AI场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。
系统形态
系统根据客户环境目前共分为三种形态：
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集群版-AIBox
名称 描述 备注 AIBOX-Server 后端项目 需付费 AIBOX-VUE 前端项目 - 支持大量边缘盒子集中管理调度，平台实现多个盒子的控制管理，报警推送消息升级。
- 基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景，如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。
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单机版-SingleBox
- 应用单个边缘盒子，可关联少量摄像头、算法，在客户现场可快速落地体验。
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服务器版-Master
- 适用于拥有GPU显卡的企业用户。
- 基于服务器部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景。
项目链接
- 公开演示链接 ：AI 视频监控管理
- 系列项目Gitee链接 ：请分别前往每个版本对应的两个项目同步代码。
功能清单
- 人脸识别
- 人流统计
- 抽烟识别
- 打架识别
- 明火离岗
- 仓库人员闯入
- 持续更新......
项目特点
- 集成化：视频监控、计算机视觉计算、告警通知一体的视频安防平台。
- 支持多种推流/拉流形式：支持RTSP/RTMP推流拉流形式。
- 支持多种指令集平台部署：支持x86、arm等指令集平台部署。
- 支持多种视频格式：支持H265/H264/GB28181/的视频格式。
- 支持添加客户自己训练的模型：支持添加客户自己训练的模型。
- 支持多路多算法的实时AI计算：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。
- 全方面告警通知：支持语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱等多种告警通知方式。
- 高性能：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。
项目定位
- 跨平台视觉安防解决方案：提供跨平台的视觉安防解决方案，满足不同场景的需求。
- 二次开发项目服务：为开发者提供二次开发项目服务，方便快速集成和部署。
- 商用级机器视觉平台：适用于商业级机器视觉应用，提供高性能、高可靠性的解决方案。
项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发，采用前后端分离的设计模式，提高系统的性能和可扩展性。同时，系统还采用了多种优化技术，如缓存、压缩等，以提高系统的响应速度和资源利用率。
AI监控监测平台可以自动化许多重复性的任务，从而节省时间和人力资源。通过使用这种技术，可以更快地识别和解决问题，以及更快地做出决策。
通过使用AI监控监测平台，企业和政府机构可以更好地保护其网络和数据免受恶意攻击。这种技术可以检测和预测潜在的安全漏洞，并采取适当的行动来解决问题。
AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性，适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解相关信息，请随时联系我们。