python爬虫简易入门示例

版本环境

  • win11
  • python 3.12.4

目标:爬取https://gitee.com/explore的列表内容,并写入txt文本

效果


开始

1.安装依赖

bash 复制代码
pip install requests beautifulsoup4

2.编写代码,如下,详见注释

python 复制代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup


def get_url_nfo(web_url):
    response = requests.get(web_url)

    if response.status_code == 200:

        # 手动设置响应的编码,可能会有乱码
        response.encoding = 'utf-8'
        soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

        # 查找所有 class 为 nav-item-text 的元素
        class_items = soup.find_all(class_='project-namespace-path')
        # 提取并打印每个元素的文本内容
        nav_item_texts = [item.get_text(strip=True) for item in class_items]
        print('nav_item_texts', nav_item_texts)
        write_str = str(nav_item_texts).replace(',', '\n')
        print('已获取内容,处理格式-----------')
        print('write_str', write_str)
        write_content_into_txt(write_str)

        title = soup.title

        print(f'页面标题: {title}')
        # print('soup.text', soup.text)
        # print('soup', soup)

    else:
        print('请求失败,状态码:', response.status_code)


def write_content_into_txt(content):
    try:
        with open('python爬取gitee.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
            file.write(content)
        print('内容已写入文件')
    except Exception as e:
        print(f'写入文件时发生错误: {e}')


# 请求url
url = "https://gitee.com/explore"
get_url_nfo(url)
相关推荐
aqi005 小时前
15天学会AI应用开发(八)使用向量数据库实现RAG功能
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
Csvn6 小时前
`functools.lru_cache` —— 一行代码搞定缓存加速
后端·python
金銀銅鐵1 天前
[Python] 从《千字文》中随机挑选汉字
后端·python
cup111 天前
[技术复盘] Windows Python 打包实战:Nuitka 环境踩坑总结与 CI 自动化构建全指南
python·ai·环境变量·ci·nuitka·skill
aqi001 天前
15天学会AI应用开发(七)有了大模型为什么还要引入RAG
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
金銀銅鐵1 天前
用 Python 实现 Take-Away 游戏
python·游戏
copyer_xyf1 天前
Agent 流程编排
后端·python·agent
copyer_xyf1 天前
Agent RAG
后端·python·agent