scrapy 鲜花数据爬虫之【上】图片下载

本项目仅供学习之用

1 爬虫开发

利用scrapy工程编写爬取鲜花数据的爬虫，本次的目标是先下载相关的图片，要下载图片首先要获取到的就是图片的链接，爬虫的编写如下：

python 复制代码

class FlowerSpider(scrapy.Spider):
    name = 'flower'
    allowed_domains = ['huafensi.com']
    start_urls = [f"http://www.huafensi.com/huahui/page_{i}.html" for i in range(1, 63)]

    def parse(self, response):
        flower_items = response.css('div.part-cont3 dl')

        for flower in flower_items:
            title = flower.css('dt a::attr(title)').get()
            img_src = flower.css('dt a img::attr(src)').get()
            img_src = response.urljoin(img_src)
            detail_url = flower.css('dt a::attr(href)').get()
            detail_url = response.urljoin(detail_url)

            # 创建 FlowerItem 实例
            item = FlowerItem()
            item['title'] = title
            item['image_urls'] = [img_src]
            item['detail_url'] = detail_url

            return item

item部分之需要把上面用到的3个变量定义一下就行了，然后重点是管道部分，需要开发一个专门下载图片的管道

python 复制代码

class CustomImagesPipeline(ImagesPipeline):

    def get_media_requests(self, item, info):
        for image_url in item['image_urls']:
            yield Request(image_url)

    def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None):
        # 使用 item['title'] 生成文件名
        title = item['title'].replace(' ', '_').replace('/', '_')  # 替换空格和斜杠为下划线，避免路径问题
        filename = f'{title}.jpg'  # 假设所有图片格式为 jpg
        return filename

    def item_completed(self, results, item, info):
        image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
        if not image_paths:
            raise DropItem("Item contains no images")
        item['images'] = image_paths
        return item

这样图片会自动下载到img文件夹里去了，记得在settings.py里激活一下这个自定义的管道。

2 爬虫运行截图

3 爬取图片结果

总共爬取 1465 张图片，爬取结果如下

4 后续

下一篇来说如何爬取花卉的信息存入excel中。