分布式介绍

CAP理论

CAP理论是分布式架构中提出来的一种设计思想模型,全称是由Consistency、Availability、Partition Tolerance三个词组成。

  • C(Consistency,一致性):总能读到最新的写操作的结果
  • A(Availability,可用性):每个请求都要在合理的时间内给出响应
  • P( Partition tolerance ,分区容错性):当节点之间网络不通,系统能够继续运行

CAP理论的核心思想是,一个分布式系统最多只能同时满足C、A、P特性中的两个,而网络分区是不可避免的,因而只能在CP或AP做出选择。

集群、分布式、微服务等区别及联系

集群:相同的项目,部署在多个服务器上(同一份工程代码),主要提高服务的高可用性,分散服务器压力

分布式:不同的项目,部署在多个服务器上(不同的工程代码)

微服务:是一种架构设计方式,往往按业务垂直拆分,主要拆分多个服务,防止各类服务过度耦合,分散各个服务的能力

示例:项目上常用的微服务架构

假设项目采用微服务架构,项目有3个服务,用户服务、权限服务、指标服务,这3个服务接口调用采用http方式(比如Feign),其中:用户服务1-3、指标服务1-3、权限服务1-2 垂直方向看:都是集群部署,满足各自服务的高可用性;横向视角看,3个大服务是分布式的。

相关推荐
剑胆琴心静水深流6 小时前
全栈之路6---web集成与呈现
前端·vue.js·spring boot·分布式·spring·前端框架·npm
KAIWEILIUCC10 小时前
Ray:高性能、易扩展的Python分布式计算框架
分布式·llm
一路向北finish13 小时前
《CentOS 7 搭建 Hadoop 3.3.6 分布式集群:NFS 共享方案完整实操》
linux·运维·hadoop·分布式·centos
天涯明月199314 小时前
Ray 架构解析——以动态任务图统一 AI 计算的分布式框架
大数据·人工智能·分布式·架构·ray
小张同学a.15 小时前
MooseFS 分布式存储实战指南:部署、运维与 Pacemaker+SBD 高可用落地
linux·运维·分布式·pacemaker·moosefs·sbd
BYSJMG16 小时前
大数据毕业设计选题方向|【基于大数据的燃油消耗数据可视化与分析】Hadoop+PySpark+FP-Growth
大数据·hadoop·分布式·信息可视化·数据分析·课程设计
NJCloud1 天前
MooseFS 分布式存储部署与高可用架构实践
linux·运维·分布式·架构
zcmodeltech1 天前
钢铁冶金沙盘模型控制系统设计与实现:高炉-连铸-热轧多工序联动方案
分布式·stm32·单片机·嵌入式硬件·交互
肠畔码农1 天前
深度解密 Redis 分布式锁:从单机原子语义到集群架构博弈
redis·分布式·架构
小张同学a.2 天前
Hadoop 分布式集群实战 1—— 集群搭建与在线扩容
大数据·hadoop·分布式