分布式介绍

CAP理论

CAP理论是分布式架构中提出来的一种设计思想模型,全称是由Consistency、Availability、Partition Tolerance三个词组成。

  • C(Consistency,一致性):总能读到最新的写操作的结果
  • A(Availability,可用性):每个请求都要在合理的时间内给出响应
  • P( Partition tolerance ,分区容错性):当节点之间网络不通,系统能够继续运行

CAP理论的核心思想是,一个分布式系统最多只能同时满足C、A、P特性中的两个,而网络分区是不可避免的,因而只能在CP或AP做出选择。

集群、分布式、微服务等区别及联系

集群:相同的项目,部署在多个服务器上(同一份工程代码),主要提高服务的高可用性,分散服务器压力

分布式:不同的项目,部署在多个服务器上(不同的工程代码)

微服务:是一种架构设计方式,往往按业务垂直拆分,主要拆分多个服务,防止各类服务过度耦合,分散各个服务的能力

示例:项目上常用的微服务架构

假设项目采用微服务架构,项目有3个服务,用户服务、权限服务、指标服务,这3个服务接口调用采用http方式(比如Feign),其中:用户服务1-3、指标服务1-3、权限服务1-2 垂直方向看:都是集群部署,满足各自服务的高可用性;横向视角看,3个大服务是分布式的。

相关推荐
踏浪无痕1 小时前
准备手写Simple Raft(一):想通Raft的核心问题
分布式·后端
千百元1 小时前
kafka验证消息时报错
分布式·kafka
c***V3232 小时前
后端消息队列选型:RabbitMQ与Kafka
分布式·kafka·rabbitmq
百***06013 小时前
RabbitMQ 的介绍与使用
分布式·rabbitmq·ruby
9***Y483 小时前
后端消息队列监控工具,Kafka Eagle
分布式·kafka
q***213810 小时前
分布式多卡训练(DDP)踩坑
分布式
槁***耿16 小时前
后端分布式事务解决方案,Seata与Hmily对比
分布式
1***y17816 小时前
PySpark RDD编程实战,分布式数据处理
分布式
冰芒芒18 小时前
Kafka - 4 Kafka的副本同步机制
分布式·kafka
ZVAyIVqt0UFji19 小时前
Kafka 消费积压影响写入?试试 Pulsar
分布式·kafka