分布式介绍

CAP理论

CAP理论是分布式架构中提出来的一种设计思想模型,全称是由Consistency、Availability、Partition Tolerance三个词组成。

  • C(Consistency,一致性):总能读到最新的写操作的结果
  • A(Availability,可用性):每个请求都要在合理的时间内给出响应
  • P( Partition tolerance ,分区容错性):当节点之间网络不通,系统能够继续运行

CAP理论的核心思想是,一个分布式系统最多只能同时满足C、A、P特性中的两个,而网络分区是不可避免的,因而只能在CP或AP做出选择。

集群、分布式、微服务等区别及联系

集群:相同的项目,部署在多个服务器上(同一份工程代码),主要提高服务的高可用性,分散服务器压力

分布式:不同的项目,部署在多个服务器上(不同的工程代码)

微服务:是一种架构设计方式,往往按业务垂直拆分,主要拆分多个服务,防止各类服务过度耦合,分散各个服务的能力

示例:项目上常用的微服务架构

假设项目采用微服务架构,项目有3个服务,用户服务、权限服务、指标服务,这3个服务接口调用采用http方式(比如Feign),其中:用户服务1-3、指标服务1-3、权限服务1-2 垂直方向看:都是集群部署,满足各自服务的高可用性;横向视角看,3个大服务是分布式的。

相关推荐
Java开发的小李7 小时前
SpringBoot + Redis 实现分布式 Session 共享(解决多实例登录状态丢失问题)
spring boot·redis·分布式
tsyjjOvO9 小时前
分布式事务 Seata 与链路追踪 SkyWalking 全解析
分布式·skywalking
ezreal_pan16 小时前
Kafka Docker 部署持久化避坑指南:解决重启后 Cluster ID 不匹配问题
分布式·docker·zookeeper·容器·kafka·devops
小张小张爱学习17 小时前
Kafka面试题
分布式·kafka
fengxin_rou18 小时前
RabbitMQ安装教程:windows本地安装和docker部署
java·分布式·后端·rabbitmq
星辰_mya19 小时前
分布式消息领域的“深水区”问题
分布式
juniperhan19 小时前
Flink 系列第20篇:Flink SQL 语法全解:从 DDL 到 DML,窗口、聚合、列转行一网打尽
大数据·数据仓库·分布式·sql·flink
小旭952719 小时前
分布式事务 Seata 详解 + 链路追踪 SkyWalking 实战
java·分布式·后端·信息可视化·skywalking
ElevenS_it18821 小时前
日志在哪里找?分布式环境下日志采集断裂的5个排查路径
运维·网络·分布式
Jackyzhe21 小时前
从零学习Kafka:生产者分区机制
分布式·学习·kafka