分布式介绍

CAP理论

CAP理论是分布式架构中提出来的一种设计思想模型,全称是由Consistency、Availability、Partition Tolerance三个词组成。

  • C(Consistency,一致性):总能读到最新的写操作的结果
  • A(Availability,可用性):每个请求都要在合理的时间内给出响应
  • P( Partition tolerance ,分区容错性):当节点之间网络不通,系统能够继续运行

CAP理论的核心思想是,一个分布式系统最多只能同时满足C、A、P特性中的两个,而网络分区是不可避免的,因而只能在CP或AP做出选择。

集群、分布式、微服务等区别及联系

集群:相同的项目,部署在多个服务器上(同一份工程代码),主要提高服务的高可用性,分散服务器压力

分布式:不同的项目,部署在多个服务器上(不同的工程代码)

微服务:是一种架构设计方式,往往按业务垂直拆分,主要拆分多个服务,防止各类服务过度耦合,分散各个服务的能力

示例:项目上常用的微服务架构

假设项目采用微服务架构,项目有3个服务,用户服务、权限服务、指标服务,这3个服务接口调用采用http方式(比如Feign),其中:用户服务1-3、指标服务1-3、权限服务1-2 垂直方向看:都是集群部署,满足各自服务的高可用性;横向视角看,3个大服务是分布式的。

相关推荐
时艰.3 小时前
分布式事务在电商项目中的应用
java·分布式
飞火流星020273 小时前
验证kafka队列中的数据是否是被压缩后的数据
分布式·kafka·验证kafka队列中的数据格式·验证kafka数据压缩·验证kafka数据是否已被压缩
Anastasiozzzz3 小时前
解决 RabbitMQ 的可靠性投递与消息重复消费问题思路
分布式·rabbitmq
Coder_Boy_3 小时前
技术交流总结:分布式、数据库、Spring及SpringBoot核心知识点梳理
数据库·spring boot·分布式·spring·微服务
shanchahua1234564 小时前
解冻支付功能-分布式数据一致性(分布式事务)
分布式
Coder_Boy_4 小时前
技术交流总结:分布式、数据库、Spring及SpringBoot核心知识点梳理(实现参考)
数据库·spring boot·分布式·spring·架构
小程故事多_804 小时前
详解Kafka重平衡与分区重分配,核心差异、原理及实操辨析
分布式·kafka·linq
七夜zippoe4 小时前
性能测试实战:Locust负载测试框架深度指南
分布式·python·性能测试·locust·性能基准
飞火流星020274 小时前
kafka设置数据压缩的方式及作用
分布式·kafka·kafka数据压缩·kafka压缩配置级别·kafka数里压缩配置作用·kafka数据压缩配置级别
没有bug.的程序员18 小时前
Gradle 构建优化深度探秘:从 Java 核心到底层 Android 物理性能压榨实战指南
android·java·开发语言·分布式·缓存·gradle