Spring实现3种异步流式接口,解决接口超时烦恼

在现代Web开发中,接口超时是一个常见的问题,尤其是在处理耗时操作时。传统的同步接口在处理长时间任务时会阻塞请求线程,从而影响系统的响应能力。Spring框架提供了多种工具来支持异步流式接口,从而有效地解决这一问题。本文将详细讲解Spring中实现的三种异步流式接口方法:ResponseBodyEmitter、SseEmitter和StreamingResponseBody。

一、ResponseBodyEmitter

ResponseBodyEmitter适用于需要动态生成内容并逐步发送给客户端的场景,例如文件上传进度、实时日志等。使用ResponseBodyEmitter,可以在任务执行过程中逐步向客户端发送更新,使交互体验更加生动和自然。

使用示例:
java 复制代码
@GetMapping("/bodyEmitter")
public ResponseBodyEmitter handle() {
    // 创建一个ResponseBodyEmitter,-1代表不超时
    ResponseBodyEmitter emitter = new ResponseBodyEmitter(-1L);

    // 异步执行耗时操作
    CompletableFuture.runAsync(() -> {
        try {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                System.out.println("bodyEmitter " + i);
                // 发送数据
                emitter.send("bodyEmitter " + i + " @ " + new Date() + "\n");
                Thread.sleep(2000);
            }
            // 完成
            emitter.complete();
        } catch (Exception e) {
            // 发生异常时结束接口
            emitter.completeWithError(e);
        }
    });

    return emitter;
}

在这个示例中,通过模拟每2秒响应一次结果,可以看到页面数据在动态生成。ResponseBodyEmitter的超时时间可以设置为0或-1,表示连接不会超时。如果不设置,到达默认的超时时间后连接会自动断开。

二、SseEmitter

SseEmitter是ResponseBodyEmitter的一个子类,主要用于服务器向客户端推送实时数据,如实时消息推送、状态更新等场景。Server-Sent Events (SSE)技术在服务器和客户端之间打开一个单向通道,服务端响应的不再是一次性的数据包,而是text/event-stream类型的数据流信息。

使用示例:
java 复制代码
@GetMapping("/subSseEmitter/{userId}")
public SseEmitter sseEmitter(@PathVariable String userId) {
    log.info("sseEmitter: {}", userId);
    SseEmitter emitterTmp = new SseEmitter(-1L);
    // 将SseEmitter对象进行持久化,以便在消息产生时直接取出对应的发送器
    EMITTER_MAP.put(userId, emitterTmp);

    CompletableFuture.runAsync(() -> {
        try {
            // 模拟发送数据
            SseEmitter.SseEventBuilder event = SseEmitter.event()
                .data("sseEmitter" + userId + " @ " + LocalTime.now());
            emitterTmp.send(event);
            // 这里可以添加更多的发送逻辑
        } catch (Exception e) {
            emitterTmp.completeWithError(e);
        }
    });

    return emitterTmp;
}

在客户端,可以通过EventSource对象建立连接,并监听message事件来接收服务器发送的数据。

三、StreamingResponseBody

StreamingResponseBody用于将响应体作为流来输出,适用于需要输出大量数据且不适合使用ResponseBodyEmitter或SseEmitter的场景。

使用示例:
java 复制代码
@GetMapping("/streaming")
public StreamingResponseBody streaming() {
    return outputStream -> {
        // 异步执行耗时操作
        CompletableFuture.runAsync(() -> {
            try {
                for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                    String data = "Streaming data " + i + "\n";
                    outputStream.write(data.getBytes());
                    outputStream.flush();
                    Thread.sleep(1000);
                }
                outputStream.close();
            } catch (Exception e) {
                // 处理异常
            }
        });
    };
}

在这个示例中,通过异步执行耗时操作,逐步将数据写入到响应的输出流中。StreamingResponseBody适用于需要持续输出数据流的场景,例如视频流、文件下载等。

总结

通过使用ResponseBodyEmitter、SseEmitter和StreamingResponseBody,Spring框架提供了强大的异步流式接口支持,有效地解决了接口超时的问题。这些方法允许在任务执行过程中逐步向客户端发送更新,提高了系统的响应能力和用户体验。根据具体的应用场景,可以选择合适的工具来实现异步流式接口。

相关推荐
seabirdssss5 分钟前
使用Spring Boot DevTools快速重启功能
java·spring boot·后端
喂完待续13 分钟前
【序列晋升】29 Spring Cloud Task 微服务架构下的轻量级任务调度框架
java·spring·spring cloud·云原生·架构·big data·序列晋升
benben04416 分钟前
ReAct模式解读
java·ai
轮到我狗叫了1 小时前
牛客.小红的子串牛客.kotori和抽卡牛客.循环汉诺塔牛客.ruby和薯条
java·开发语言·算法
OC溥哥9992 小时前
Flask论坛与个人中心页面开发教程完整详细版
后端·python·flask·html
Volunteer Technology2 小时前
三高项目-缓存设计
java·spring·缓存·高并发·高可用·高数据量
栗子~~2 小时前
bat脚本- 将jar 包批量安装到 Maven 本地仓库
java·maven·jar
Mr.Entropy3 小时前
ecplise配置maven插件
java·maven
叙白冲冲3 小时前
tomcat 为啥能一直运行?不像方法那样结束?
java·tomcat
CoderYanger4 小时前
MySQL数据库——3.2.1 表的增删查改-查询部分(全列+指定列+去重)
java·开发语言·数据库·mysql·面试·职场和发展