轻量级可视化数据分析报表,分组汇总表!

什么是可视化分组汇总表?

可视化分组汇总表,是一种结合了数据分组、聚合计算与视觉呈现功能的数据分析展示功能。它能够按照指定的维度(如时间、地区、产品类型等)对数据进行分组,还能自动计算各组的统计指标(如总和、平均值、最大值、最小值等),并将结果以图表、表格等形式直观展现。这种"分组+汇总+可视化"的组合,简化了复杂数据的处理过程,还促进了跨部门之间的数据沟通与理解。

可视化分组汇总表的应用场景

  1. 销售业绩分析:按区域、产品线、时间段分组汇总销售数据,直观展示销售趋势、热销产品及潜在增长区域。
  2. 客户行为分析:通过用户行为数据分组,识别客户偏好、购买周期,为个性化营销策略提供数据支持。
  3. 财务分析:汇总成本、收入、利润等财务数据,快速识别盈利点和成本控制点,辅助预算规划和财务决策。
  4. 运营优化:监控关键运营指标,如网站流量、转化率、用户留存率等,通过分组分析找出优化空间。
  5. 项目管理:跟踪项目进度、资源分配、成本消耗,及时发现问题,优化资源配置。

场景示例

例如,一份销售分组汇总报表可能会将销售数据按照不同的产品类型进行分组,并在每个组别中汇总销售额、销售数量、平均售价等信息。这样可以帮助销售团队更好地了解哪些产品类别最受欢迎,哪些产品表现不佳,以及如何改进销售策略。

这里我以JVS-智能BI的可视化报表来做详细的配置展示。

配置步骤:

1、进入报表配置界面

将日期、终端名、登录次数字段拖入到对应的位置

2、设置分组数据

选中报表中对应的字段

3、设置排序方式

可以排序的方式,正序、倒序两种方式

当数据过多时,可选择分页展示。

预览效果:

在线demo:http://bi.bctools.cn

gitee地址:https://gitee.com/software-minister/jvs-bi

相关推荐
灰灰老师6 分钟前
数据分析系列--[11] RapidMiner,K-Means聚类分析(含数据集)
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·数据分析·kmeans·rapidminer
weixin_3077791311 分钟前
AWS EMR上的Spark日志实时搜索关键指标网页呈现的设计和实现
大数据·python·spark·云计算·aws
taopi202436 分钟前
android java系统弹窗的基础模板
android·java·开发语言
AIGC大时代41 分钟前
对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作撰写引言能力
数据库·论文阅读·人工智能·chatgpt·数据分析·prompt
松仔log1 小时前
Java多线程——对象的组合
java·开发语言·jvm
酷爱码1 小时前
springboot 动态配置定时任务
java·spring boot·后端
从未止步..2 小时前
Jenkins未在第一次登录后设置用户名,第二次登录不进去怎么办?
java·运维·jenkins
老马啸西风2 小时前
IM 即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统
java
2501_903238652 小时前
Java 9模块开发:Eclipse实战指南
java·开发语言·eclipse·个人开发
一张假钞2 小时前
Spark的基本概念
大数据·分布式·spark