1.1 数字图像处理简介
数字图像处理，又叫计算机图像处理，一种将图像信号 数字化后 利用计算机进行处理的过程。
1.1.1 什么是图像
图像是三维世界的二维表示（横向和纵向）。
具体来说，就是一个光学器件对一个事物、一个场景、一个任务的可视化表现。（其实就是拍照)。
图像中包含它所表达事物的大部分信息（比如我们看到这个图像能联想到什么地点，而且现在图像还会包含具体的时间信息、地点信息）。有关资料显示，人类所获得的大部分信息，都是源于视觉系统。
1.1.2 图像的分类
按照颜色分类：黑白图像、灰度图像 、彩色图像
按照表示方法不同：二值图像、索引图像、灰度图像
1.1.3 数字图像的产生
- 数字照相机等拍摄设备直接拍摄得到数字图像
- 通过扫描仪等数字化设备，将模拟图像转化为数字图像
1.1.4 数字图像处理研究内容
- 图像运算与变换（对图像进行点运算、逻辑运算、代数运算）
- 图像增强（提高图像的质量，灰度变换、直方图修正、图像平滑、图像锐化）
- 图像复原（已知图像质量下降，对图像进行矫正、提高图像的质量）
- 图像锐化和边缘检测（补偿图像的轮廓，增强边缘以及灰度跳变部分，使得图像变得清晰）
- 图像分割（将感兴趣提取出来，方便进一步图像识别、分析和理解的方法）
- 图像压缩（在不影响图像质量的前提下，减少图像的数据量，以节省图像传输、处理的时间和占用的存储容量。）
1.2 数字图像的表示方法
二维图像的每个像素在计算机中通常都表示为f（x，y），其中x和y代表该像素在图像中的位置。一副二维图像可由一个二维矩阵表示。
1.2.1 二值图像
二值图像也叫二进制图像，每一位二进制表示一个像素。组成图像的像素为0或1，没有中间值。通常0表示黑色，1表示白色。优点：占用空间少，缺点：表示人物或风景时，只能描述轮廓
1字节=8位二进制=8个像素 所以一个像素=1/8个字节
1.2.2 灰度图像
灰度图像，也叫单色图像，通常用一个二维数组表示，每8位二进制表示一个像素，转化为十进制后，0表示黑色，255表示白色。1~254表示深浅不同的灰色。
1.2.3 RGB图像
RGB图像又叫真色彩图像，是一种彩色图像的表示方法，利用3个大小相同的二维数组表示一个像素。所以每个像素都是有R、G、B三个分量共同决定的。三个颜色数组代表R、G、B三个分量，通过三种颜色可以合成任意颜色。
1.3 数字图像处理系统的组成
首先，你要使用图像获取工具得到数字图像（将模拟图像转化为数字图像），也可以通过数字相机，直接得到数字图像。数字图像产生后，传输到计算机上，进行专业的图像处理。经过处理后的数字图像可以存储、显示。
