解决 Matplotlib 中文乱码的详细教程

在使用 Matplotlib 进行数据可视化时，您可能会遇到中文字符显示为乱码或方块的问题。这通常是由于系统中未正确配置中文字体。以下是一个完整的教程，帮助您解决这个问题。

步骤 1：检查 Matplotlib 使用的配置文件路径

在 Jupyter Notebook 或 Python 环境中运行以下代码：

python 复制代码

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

输出的路径是 Matplotlib 的配置文件 matplotlibrc 所在位置。这一步非常重要，尤其是在您的系统中存在多个 Python 环境（如 Anaconda 和系统自带 Python 环境）时。

例如，输出可能为：

复制代码

/home/xx/.local/lib/python3.13/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

步骤 2：进入 Matplotlib 配置目录

根据上一步输出的路径，在终端中进入该目录：

bash 复制代码

cd /home/xx/.local/lib/python3.13/site-packages/matplotlib/mpl-data/

步骤 3：安装 SimHei 黑体字体

为了确保中文字符能正常显示，您需要将支持中文的字体（如 SimHei）导入到系统中。

下载 SimHei 字体

可以从以下链接下载 SimHei 字体（黑体）：
SimHei 字体下载 - CSDN博客

将字体拷贝到 Matplotlib 字体目录

下载完成后，将 SimHei.ttf 复制到 Matplotlib 的字体目录。通常位于：

复制代码

/home/xx/.local/lib/python3.13/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/

使用以下命令复制字体：

bash 复制代码

cp /path/to/SimHei.ttf /home/xx/.local/lib/python3.13/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/

步骤 4：修改 Matplotlib 配置文件

使用文本编辑器（如 nano、vim 或 VS Code）打开 matplotlibrc 文件：

bash 复制代码

nano /home/xx/.local/lib/python3.13/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

找到以下部分：

text 复制代码

# font.family : sans-serif
# font.sans-serif : Bitstream Vera Sans, DejaVu Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde

将这两行的注释去掉，并将 SimHei 添加为首选字体：

text 复制代码

font.family : sans-serif
font.sans-serif : SimHei, Bitstream Vera Sans, DejaVu Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde

保存并退出编辑器（在 nano 中按 Ctrl + O 保存，Ctrl + X 退出）。

步骤 5：清除 Matplotlib 字体缓存

Matplotlib 会缓存字体信息，因此需要清除缓存以应用新字体。

查找缓存目录：

python 复制代码

import matplotlib
print(matplotlib.get_cachedir())

示例输出：

复制代码

/home/xx/.cache/matplotlib

删除缓存目录：
bash 复制代码
```
rm -rf /home/xx/.cache/matplotlib
```

步骤 6：测试中文显示

重新启动 Jupyter Notebook 或 Python 终端，运行以下代码，测试中文字体是否正常显示：

python 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt

# 配置字体，确保中文正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘制简单图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 6, 5], label='测试图')
plt.title('中文显示测试')
plt.legend()
plt.show()