从入门到实战：Gemini 3 使用指南速览

前言
Gemini 3 是什么
使用方式总览
网页端体验：最快上手的方式
Google AI Studio：零门槛 API 入门
通过 API 调用 Gemini 3（含 Java/Python/CLI 示例）
集成到日常工具与设备
在工作流（n8n）中使用 Gemini 3
常见问题 FAQ
总结

1. 前言

Gemini 3 发布后，很多开发者都想快速上手，但官方文档可能比较多和散，很多人不知道从哪里开始。本文会带你从"体验 → 调试 → API 接入 → 工程化"一步步走，帮助你快速把了解下Gemini 3 。

2. Gemini 3 是什么？

Google 新一代大模型系列，主打：

更快（Flash）
更强（Pro / Ultra）
更长上下文（几十万 token）
更强的推理、代码生成、多模态能力

适合工程师、内容创作者到 AI 应用开发。

3. 使用方式总览

Gemini 3 的典型使用方式包括：

网页直接使用（最简单）
Google AI Studio 调试 Prompt
通过 API Key 调用模型（Java/Python/curl 全支持）
集成到 VS Code、JetBrains、Chrome 端
接入 n8n 等工作流平台

适合从体验到工程化的不同阶段。

4. 网页端体验：最快上手的方式

如果只是轻量体验、查资料、写文案、生成代码，网页端最合适：

访问：https://gemini.google.com

打开就能用，不需要额外配置，默认即 Gemini 3 系列模型（如 Flash/Pro）。

5. Google AI Studio：零门槛 API 入门

如果你想调试 Prompt、生成代码示例、快速创建 API Key，可以用 Google AI Studio。

访问：https://aistudio.google.com/

主要功能：

Playground（测试现实场景的 Prompt）
一键生成 API Key
自动生成 Java / Python / JavaScript 示例代码
可直接导出到 Postman

它是最适合工程师的可视化入口。

6. 通过 API 调用 Gemini 3（工程实践）

6.1 Java 调用示例（适合测试开发同学）

复制代码

import com.google.ai.client.generativeai.GenerativeModel;
import com.google.ai.client.generativeai.GenerativeModelResponse;

public class GeminiDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String apiKey = System.getenv("GOOGLE_API_KEY");

        GenerativeModel model = new GenerativeModel("gemini-3.0-pro", apiKey);

        GenerativeModelResponse response = model.generateContent("写一段Java代码示例");
        System.out.println(response.getText());
    }
}

Maven 依赖：

复制代码

<dependency>
  <groupId>com.google.ai</groupId>
  <artifactId>client</artifactId>
  <version>0.7.0</version>
</dependency>

6.2 Python 调用示例

复制代码

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.0-pro",
    contents="Hello Gemini!"
)
print(response.text)

6.3 curl 最轻量调用方式

复制代码

curl \
  -H "Authorization: Bearer $GOOGLE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "contents":[{"parts":[{"text":"Hello Gemini 3"}]}] }' \
  https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.0-pro:generateContent

7. 集成到日常工具与设备

Gemini 3 已经内置到多个生态中：

Android 系统（Pixel 等设备直接替换 Google Assistant）
Google Workspace（Docs/Gmail/Sheets）
VS Code、JetBrains 插件（Gemini Code Assist）
Chrome 扩展

如果你写代码，强烈建议体验 Gemini Code Assist，可以替代 Copilot。

8. 在 n8n 工作流中使用 Gemini 3

步骤很简单：

新建 HTTP Request 节点
URL 指向：
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.0-pro:generateContent
Header：
- Authorization: Bearer <API_KEY>
- Content-Type: application/json
Body 填写 prompt
把返回内容作为后续节点的输入

非常适合：

自动生成 API 文档
测试排期助手
文案处理
多步骤审批/提醒流

9. 常见问题 FAQ

① 国内能不能直接访问？

需要科学方式访问 Google 服务。

② Flash / Pro / Ultra 怎么选？

Gemini 3 Flash：速度快、成本低，适合自动化流程
Gemini 3 Pro：综合能力最平衡
Ultra：最强推理（未来开放）

③ 大模型可以处理多长文本？

Gemini 3 支持超长上下文，可处理几十万 token，非常适合读长文档和代码库。

10. 总结

Gemini 3 是目前最全面、最快速、最容易接入的大模型之一。

无论你是想：

网页直接用、快速体验
用 AI Studio 调试
通过 Java/Python 工程接入
构建自动化工作流
或者在 IDE 中提升开发效率

都能找到合适的入口。