schedule-执行周期性任务

模块介绍

该模块主要用于python的任务调度,使用简便友好的python语法定期运行python函数或者一些其他的调用对象,这个模块就类似于windows的任务计划和linux的crontab,都是用于在服务器上周期性执行某段python脚本。

相较于linux的crontab对比:

  1. schedule模块支持以秒为单位的周期性任务,而crontab只能完成以分钟为单位的。
  2. schedule模块当有很多个任务需要执行时管理起来很方便,直接内嵌到代码当中,crontab还需要每一个脚本去设置一次,增加了复杂度。
  3. 轻量级,无需任何依赖

模块安装

python 复制代码
pip install schedule
# pip3 安装
pip3 install schedule

国内安装获取软件包可能会很慢,可以采用国内各大加速进行安装

python 复制代码
# 清华大学源
pip install schedule -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple	
# 阿里云源
pip install schedule -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
# 豆瓣源
pip instal lschedule -i http://pypi.douban.com/simple

模块案例

python 复制代码
# 载入模块
import schedule 

# 创建需要的方法
def job():
    print("输出结果")

# 设置执行方法
schedule.every().minutes.do(job)

# 设置循环执行
while True:
    schedule.run_pending()	# 运行定时任务
    time.sleep(1)	# 上一次定时任务执行完后间隔1S再执行第二次

代码解释:以上代码是定义了每分钟执行一次job方法,执行完成后中间间隔一秒执行下一次job方法

模块参数用法

schedule模块提供了多种定时方法,比如按秒、按分钟、按小时、按周、按月、按年等等,都可以进行自定义,针对不同的定时任务选用特定的定时方法。

python 复制代码
# 每秒执行一次
schedule.every().seconds.do(job)

# 每30秒执行一次
schedule.every(30).seconds.do(job)

# 每分钟执行一次
schedule.every().minutes.do(job)

# 每30分钟执行一次
schedule.every(30).minutes.do(job)

# 每小时执行一次
schedule.every().hour.do(job)

# 每2小时执行一次
schedule.every(2).hour.do(job)

# 每天执行一次 
schedule.every().day.do(job)

# 每天11点执行一次
schedule.every().day。at("11:00").do(job)

# 每周执行一次
schedule.every().week.do(job)

# 每周三执行一次
schedule.every().wednesday.do(job)

周一到周日用 monday、tuesday、wednesday、thursday、friday、saturday、sunday

单次执行

上面说的都是重复执行的任务,如果想单词执行一次任务的话,可以return一下就可以了

python 复制代码
# 载入模块
import schedule 

# 创建需要的方法
def job():
    print("输出结果")
    return schedule.CancelJob	# 取消执行任务

# 设置执行方法
schedule.every().minutes.do(job)

# 设置循环执行
while True:
    schedule.run_pending()	# 运行定时任务
    time.sleep(1)	# 上一次定时任务执行完后间隔1S再执行第二次

取消指定任务

如果有多个任务想单独某个任务停止执行或者可以设置判断某个情况下停止执行任务

python 复制代码
# 载入模块
import schedule 

# 创建需要的方法
def job():
    print("输出结果")
    return schedule.CancelJob	# 取消执行任务

# 设置执行方法
schedule.every().minutes.do(job).tag(job)	# 设置标签为job
schedule.every(10).minutes.do(job).tag(job10)	# 设置标签为job10
schedule.every(20).minutes.do(job).tag(job20)	# 设置标签为job20

schedule.clear('job')	# 取消标签为job的定时任务
# 设置循环执行
while True:
    schedule.run_pending()	# 运行定时任务
    time.sleep(1)	# 上一次定时任务执行完后间隔1S再执行第二次

方法传输参数

python 复制代码
# 载入模块
import schedule 

# 创建需要的方法
def job(name):
    print(name)

# 设置执行方法
schedule.every().minutes.do(job, name=job)

# 设置循环执行
while True:
    schedule.run_pending()	# 运行定时任务
    time.sleep(1)	# 上一次定时任务执行完后间隔1S再执行第二次
相关推荐
点云SLAM1 天前
PyTorch 中.backward() 详解使用
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·机器学习·机器人
B1118521Y461 天前
flask的使用
后端·python·flask
Learn Beyond Limits1 天前
Transfer Learning|迁移学习
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·ai·吴恩达
love530love1 天前
【保姆级教程】阿里 Wan2.1-T2V-14B 模型本地部署全流程:从环境配置到视频生成(附避坑指南)
人工智能·windows·python·开源·大模型·github·音视频
He1955011 天前
Go初级之十:错误处理与程序健壮性
开发语言·python·golang
和鲸社区1 天前
《斯坦福CS336》作业1开源,从0手搓大模型|代码复现+免环境配置
人工智能·python·深度学习·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·nlp
豌豆花下猫1 天前
Python 潮流周刊#118:Python 异步为何不够流行?(摘要)
后端·python·ai
THMAIL1 天前
深度学习从入门到精通 - LSTM与GRU深度剖析:破解长序列记忆遗忘困境
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·逻辑回归·lstm
wheeldown1 天前
【数学建模】数据预处理入门:从理论到动手操作
python·数学建模·matlab·python3.11
多打代码1 天前
2025.09.05 用队列实现栈 & 有效的括号 & 删除字符串中的所有相邻重复项
python·算法