深度学习基础知识-03 线性代数

标量由只有一个元素的张量表示。

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from mxnet import np, npx
npx.set_np()  # 设置npx模块使用numpy模式,这样可以使用numpy风格的API
# 创建一个浮点数数组x,值为3.0
x = np.array(3.0)
# 创建一个浮点数数组y,值为2.0
y = np.array(2.0)
x + y, x * y, x / y, x ** y


(array(5.), array(6.), array(1.5), array(9.))

向量可以被视为标量值组成的列表。

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x = np.arange(4)

array([0., 1., 2., 3.])


axis一般0表示行 1表示列

keepdims=True 不会吧维度去掉,而是变为1


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