msql事务隔离级别 线上问题

1.

对应代码

解决方式:

在事务隔离级别为可重复读(RR)时,数据库确实通常会记录当前数据的快照。

在可重复读隔离级别下,事务在执行期间看到的数据是事务开始时的数据快照,即使其他事务对数据进行了修改,该事务也不会看到这些修改,直到它提交并重新开始新的事务。

这种方式可以确保在同一个事务中多次读取相同的数据时,结果是一致的,从而实现了可重复读的特性。

这一特性有一些优点和注意事项:

优点

  • 数据一致性:对于需要多次读取相同数据并基于此进行计算或决策的事务非常有用,可以确保数据在事务执行过程中的一致性,避免出现不可预测的结果变化。

注意事项

  • 可能导致幻读:虽然可重复读可以防止脏读和不可重复读,但在某些情况下可能会出现幻读问题。例如,一个事务在两次查询之间,其他事务插入了满足查询条件的数据,那么第二次查询可能会看到新插入的数据,就像出现了 "幻觉" 一样。
  • 并发性能影响:维护数据快照需要一定的资源,可能会对数据库的并发性能产生一定的影响,特别是在高并发环境下。

如果在实际应用中使用可重复读隔离级别,需要充分考虑其特性对业务逻辑和系统性能的影响,并根据具体情况进行适当的调整和优化。

相关推荐
星辰离彬23 分钟前
Java 与 MySQL 性能优化:MySQL连接池参数优化与性能提升
java·服务器·数据库·后端·mysql·性能优化
张璐月3 小时前
mysql join语句、全表扫描 执行优化与访问冷数据对内存命中率的影响
数据库·mysql
全干engineer5 小时前
ClickHouse 入门详解:它到底是什么、优缺点、和主流数据库对比、适合哪些场景?
数据库·clickhouse
Hellyc7 小时前
基于模板设计模式开发优惠券推送功能以及对过期优惠卷进行定时清理
java·数据库·设计模式·rocketmq
lifallen7 小时前
Paimon LSM Tree Compaction 策略
java·大数据·数据结构·数据库·算法·lsm-tree
{⌐■_■}11 小时前
【Kafka】登录日志处理的三次阶梯式优化实践:从同步写入到Kafka多分区批处理
数据库·分布式·mysql·kafka·go
isNotNullX11 小时前
数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
java·大数据·数据库·架构·spark
睿思达DBA_WGX14 小时前
由 DB_FILES 参数导致的 dg 服务器无法同步问题
运维·数据库·oracle
袋鼠云数栈15 小时前
使用自然语言体验对话式MySQL数据库运维
大数据·运维·数据库·后端·mysql·ai·数据治理·数栈·data+ai