管道的使用
在Scrapy中,爬虫管道(Item Pipeline)是用于处理Spider提取的数据的一系列组件。它们的主要职责是清洗、验证和存储爬取的数据。每个管道组件是一个Python类,这些类必须定义一个process_item方法,该方法将接收Spider提取的每个item,且必须返回item
基本使用
- 定义管道类 :创建一个新的管道类,继承自
object
,并实现process_item
方法。
- open_spider(self, spider): 在爬虫开启的时候仅执行一次 【相当于__init__】
- close_spider(self, spider): 在爬虫关闭的时候仅执行一次 【相当于__del__】
python
class MyPipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
# 在这里处理 item 数据
# 例如,清洗数据、验证数据、存储数据等
return item # 必须返回item
def open_spider(self, spider):
# 可以在爬虫开启时执行操作,例如打开文件或数据库连接
self.file = open('items.json', 'w')
def close_spider(self, spider):
# 可以在爬虫关闭时执行操作,例如关闭文件或数据库连接
self.file.close()
- 启用管道 :在你的Scrapy项目的
settings.py
文件中,确保启用了你的管道。
python
ITEM_PIPELINES = {
'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}
ITEM_PIPELINES
是一个字典,键是管道的路径,值是它们的优先级(数字越小,优先级越高
)。
- 在Spider中使用管道 :通常,你不需要在Spider中直接使用管道,因为Scrapy会自动将提取的item发送到所有启用的管道。但是,如果你需要在Spider中访问管道,可以通过
spider.pipeline
属性。 - 在管道中处理数据:你可以在process_item方法中执行各种数据处理任务,例如清洗数据、验证数据、存储数据等。
python
python
import json
class MyPipeline:
def open_spider(self, spider):
# 可以在爬虫开启时执行操作,例如打开文件或数据库连接
self.file = open('items.json', 'w')
def close_spider(self, spider):
# 可以在爬虫关闭时执行操作,例如关闭文件或数据库连接
self.file.close()
def process_item(self, item, spider):
# 清洗数据
item['name'] = item['name'].strip()
# 验证数据
if not item.get('name'):
raise DropItem("Missing name")
# 存储数据
line = json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n"
self.file.write(line)
return item
如何在管道中区分不同的爬虫
在某些情况下,你可能需要在管道中区分不同的爬虫,以便对不同的爬虫使用不同的处理逻辑。以下是几种方法:
使用Spider的name
属性:
python
class MyPipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
if spider.name == 'my_spider':
# 针对特定爬虫的处理逻辑
pass
return item
请记住,管道的主要目的是处理Spider提取的数据。因此,确保你的管道逻辑专注于数据清洗、验证和存储:
·管道能够实现数据的清洗和保存,能够定义多个管道实现不同的功能,其中有个三个方法
process_item(self,item,spider):实现对item数据的处理
open_spider(self,spider):在爬虫开启的时候仅执行一次
close_.spider(self,spider):在爬虫关闭的时候仅执行一次