Scrapy | Scrapy框架中管道的使用

管道的使用

在Scrapy中,爬虫管道(Item Pipeline)是用于处理Spider提取的数据的一系列组件。它们的主要职责是清洗、验证和存储爬取的数据。每个管道组件是一个Python类,这些类必须定义一个process_item方法,该方法将接收Spider提取的每个item,且必须返回item

基本使用

  1. 定义管道类 :创建一个新的管道类,继承自object,并实现process_item方法。
  • open_spider(self, spider): 在爬虫开启的时候仅执行一次 【相当于__init__】
  • close_spider(self, spider): 在爬虫关闭的时候仅执行一次 【相当于__del__】
python 复制代码
class MyPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        # 在这里处理 item 数据
        # 例如,清洗数据、验证数据、存储数据等
        return item  # 必须返回item
    def open_spider(self, spider):
        # 可以在爬虫开启时执行操作,例如打开文件或数据库连接
        self.file = open('items.json', 'w')

    def close_spider(self, spider):
        # 可以在爬虫关闭时执行操作,例如关闭文件或数据库连接
        self.file.close()
  1. 启用管道 :在你的Scrapy项目的settings.py文件中,确保启用了你的管道。
python 复制代码
ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

ITEM_PIPELINES是一个字典,键是管道的路径,值是它们的优先级(数字越小,优先级越高)。

  1. 在Spider中使用管道 :通常,你不需要在Spider中直接使用管道,因为Scrapy会自动将提取的item发送到所有启用的管道。但是,如果你需要在Spider中访问管道,可以通过spider.pipeline属性。
  2. 在管道中处理数据:你可以在process_item方法中执行各种数据处理任务,例如清洗数据、验证数据、存储数据等。
python 复制代码
python
import json

class MyPipeline:
    def open_spider(self, spider):
        # 可以在爬虫开启时执行操作,例如打开文件或数据库连接
        self.file = open('items.json', 'w')

    def close_spider(self, spider):
        # 可以在爬虫关闭时执行操作,例如关闭文件或数据库连接
        self.file.close()

    def process_item(self, item, spider):
        # 清洗数据
        item['name'] = item['name'].strip()
        
        # 验证数据
        if not item.get('name'):
            raise DropItem("Missing name")
        
        # 存储数据
        line = json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n"
        self.file.write(line)
        
        return item

如何在管道中区分不同的爬虫

在某些情况下,你可能需要在管道中区分不同的爬虫,以便对不同的爬虫使用不同的处理逻辑。以下是几种方法:

使用Spider的name属性

python 复制代码
class MyPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        if spider.name == 'my_spider':
            # 针对特定爬虫的处理逻辑
            pass
        return item

请记住,管道的主要目的是处理Spider提取的数据。因此,确保你的管道逻辑专注于数据清洗、验证和存储:

·管道能够实现数据的清洗和保存,能够定义多个管道实现不同的功能,其中有个三个方法

  • process_item(self,item,spider):实现对item数据的处理
  • open_spider(self,spider):在爬虫开启的时候仅执行一次
  • close_.spider(self,spider):在爬虫关闭的时候仅执行一次
相关推荐
秃头佛爷30 分钟前
Python学习大纲总结及注意事项
开发语言·python·学习
奶糖趣多多30 分钟前
Redis知识点
数据库·redis·缓存
CoderIsArt2 小时前
Redis的三种模式:主从模式,哨兵与集群模式
数据库·redis·缓存
深度学习lover2 小时前
<项目代码>YOLOv8 苹果腐烂识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·苹果腐烂识别
API快乐传递者3 小时前
淘宝反爬虫机制的主要手段有哪些?
爬虫·python
师太,答应老衲吧4 小时前
SQL实战训练之,力扣:2020. 无流量的帐户数(递归)
数据库·sql·leetcode
阡之尘埃4 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
Channing Lewis5 小时前
salesforce case可以新建一个roll up 字段,统计出这个case下的email数量吗
数据库·salesforce
毕业设计制作和分享6 小时前
ssm《数据库系统原理》课程平台的设计与实现+vue
前端·数据库·vue.js·oracle·mybatis
ketil276 小时前
Redis - String 字符串
数据库·redis·缓存