【C++刷题】力扣-#169-多数元素

题目描述

给定一个大小为 n 的数组 nums,其中 n 是一个偶数,且数组中的所有数字都在范围 1, n 内。数组中存在一个 "主要元素",其出现次数超过 n/2。找出这个元素。

示例

示例 1:

bash 复制代码
输入: nums = [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

bash 复制代码
输入: nums = [2,2,1,1,1,2,1,2,2,2,2]
输出: 2

题解

这个问题可以通过使用 Boyer-Moore 投票算法来解决。

  1. 初始化:设置两个变量 candidate 和 count,分别用于记录候选的主要元素和它的计数。
  2. 第一轮投票:遍历数组,对于每个元素,如果 count 为 0,则将当前元素设置为 candidate,然后 count 加 1;如果当前元素等于 candidate,则 count 加 1;如果不等于,则 count 减 1。
  3. 确定主要元素:第一轮结束后,candidate 是主要元素的候选。进行第二轮遍历来验证它是否真的是主要元素。
  4. 第二轮验证:遍历数组,统计 candidate 出现的次数,如果出现次数小于 n/2,则不存在主要元素。
  5. 返回结果:如果存在主要元素,返回 candidate。

代码实现

cpp 复制代码
int majorityElement(vector<int>& nums) {
    int candidate = 0, count = 0;
    for (int num : nums) {
        if (count == 0) {
            candidate = num;
        }
        count += (num == candidate) ? 1 : -1;
    }
    
    // 验证 candidate 是否是主要元素
    count = 0;
    for (int num : nums) {
        if (num == candidate) count++;
    }
    
    // 如果出现次数大于 n/2,则 candidate 是主要元素
    return (count > nums.size() / 2) ? candidate : -1;
}

复杂度分析

● 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。我们需要遍历一次数组。

● 空间复杂度:O(1),因为我们只使用了常数个额外变量。

这个算法的优势在于它的时间效率较高,只需要一次遍历即可找到主要元素,且不需要额外的存储空间。

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