@KafkaListener注解

bash 复制代码
@KafkaListener(topics = "${xxxx}", containerFactory = "xxx")
public void consume(String message) {
    service.save(xx);
}

在 Spring Boot 中,使用 @KafkaListener 注解消费 Kafka 消息时,如果 service.save(cleanWikiSource) 抛出异常,消息不会被认为已经成功消费完毕。相应的行为取决于 Kafka 配置的 ack 模式以及错误处理机制:

默认情况(ack 模式为 BATCH 或 RECORD):

如果 service.save(cleanWikiSource) 抛出异常,Kafka 会自动将消息标记为未成功消费,并会重新尝试交付此消息(即消息会被重新消费)。

如果配置了 max.poll.interval.ms 或 max.poll.records 等参数,可以控制消费者重试间隔和次数。

手动确认(ack 模式为 MANUAL 或 MANUAL_IMMEDIATE):

如果您启用了手动提交确认(通过 KafkaListener 配置 ackMode = MANUAL),则在成功处理完消息后需手动调用 Acknowledgment.acknowledge() 方法标记消息已被消费。

如果 cleanWikiSourceService.save 方法失败且没有调用 acknowledge(),那么消息将会被重新投递。

错误处理机制:

可以配置 SeekToCurrentErrorHandler(适用于 KafkaListenerContainerFactory)来处理消费异常。此类错误处理器允许指定重试次数和延迟时间,消息在达到最大重试次数后将跳过或交给死信队列。

相关推荐
深圳蔓延科技13 小时前
Kafka的高性能之路
后端·kafka
阿里云云原生2 天前
嘉银科技基于阿里云 Kafka Serverless 提升业务弹性能力,节省成本超过 20%
kafka·serverless
程序消消乐2 天前
Kafka 入门指南:从 0 到 1 构建你的 Kafka 知识基础入门体系
分布式·kafka
智能化咨询2 天前
Kafka架构:构建高吞吐量分布式消息系统的艺术——进阶优化与行业实践
分布式·架构·kafka
Chasing__Dreams2 天前
kafka--基础知识点--5.2--最多一次、至少一次、精确一次
分布式·kafka
RestCloud2 天前
Kafka实时数据管道:ETL在流式处理中的应用
数据库·kafka·api
AAA修煤气灶刘哥3 天前
Kafka 入门不踩坑!从概念到搭环境,后端 er 看完就能用
大数据·后端·kafka
若鱼19193 天前
spring-kafka消费异常处理
spring·kafka
若鱼19193 天前
Kafka如何配置生产者拦截器和消费者拦截器
java·kafka