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🐬题目
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。
示例：
- 输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
- 输出：2
- 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
提示：
- 1 <= target <= 10^9
- 1 <= nums.length <= 10^5
- 1 <= nums[i] <= 10^5
🦈思路
这道题连两个for暴力解决法都过时了，想不到任何思路。于是我参考了网上的资料，发现可以用滑动窗口实现。
所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。
滑动窗口可以用一个for循环解决两个for所要做的事情，我们这时就需要考虑for(let j...)里面的 j 应该是起始位置还是终止位置呢？如果是起始位置的话，那跟两个for有什么区别呢？
所以这里的 j 应该是终止位置，然而滑动窗口的起始位置应该怎么移动呢？
我们拿s=7， 数组是 2，3，1，2，4，3来举例
最后找到 4，3 是最短距离。
看到这里，感觉跟双指针一样！也可以理解为滑动窗口是双指针法的一种。
🐙滑动窗口
js
/**
* 查找和大于等于目标值的最小子数组长度
*
* @param target 目标值
* @param nums 整数数组
* @returns 返回满足条件的最小子数组长度，若不存在则返回0
*/
function minSubArrayLen(target, nums) {
let i = 0,
sum = 0,
subLen = 0,
result = Infinity;
for (let j = 0; j < nums.length; j++) {
sum += nums[j];
while (sum >= target) {
subLen = j - i + 1;
// 比较长度，取最小值
result = result < subLen ? result : subLen;
sum -= nums[i];
i++;
}
}
return result === Infinity ? 0 : result;
}
const arr = [2, 3, 1, 2, 4, 3];
console.log(minSubArrayLen(7, arr));- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。指针 start 和 end 最多各移动 n 次。
- 空间复杂度：O(1)。
🐠总结
在本题中实现滑动窗口，主要确定如下三点：
- 窗口内是什么？sum≥target的长度最小的 连续 子数组。
- 如何移动窗口的起始位置？当sum≥target时，就要移动
- 如何移动窗口的结束位置？for循环遍历的索引
滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)暴力解法降为O(n)。
参考笔记：代码随想录