软件部署-Docker容器化技术（二）

上一期分享了Docker的一些基本内容，这一期主要对构建基础镜像和Docker网络、文件挂载再展开分享下，可能不一定做得很好，主要是在学习的过程中有一些自己的总结和思考，和大家一起学习。

名词说明：这里的宿主机是指liunx虚拟机。

1.基础镜像

1.1 dockerfile语法回顾

上一节讲了dockerfile，回顾下：

######
FROM 指定基础镜像
WORKDIR 设置工作目录
COPY 拷贝文件
RUN shell命令
CMD | ENTRYPOINT 容器启动时执行指令，和RUN不同的是，RUN是构建镜像时执行的
######
EXPOSE 容器内端口
VOLUME 一般是映射到匿名卷，感兴趣的可以自行了解
###### 还有一些环境指定命令，感兴趣的可以自行了解
ARG
ENV
######
LABLE 感兴趣的可以自行了解
ONBUILD 当前镜像构建时不会执行，基于当前镜像构建镜像时会执行
######

第一句就是基础镜像。

1.2 基础镜像怎么选

1.2.1 docker hub

回顾一下：基于上一篇的内容我们知道，当我们使用docker pull image命令的时候，docker首选会从本地查找有没有这个镜像，如果本地有，就用本地的；如果本地没有，则从docker仓库获取。简单的流程图说明

我们知道，docker官方仓库有很多镜像（不过现在dockerhub好像进不去了）

在docker官方hub上搜索centos镜像，可以在github上看到dockerfile是怎么编写的

可以看到，这是一个纯净的centos，它的基础镜像是scratch（dockerhub上90%的基础镜像都来源此镜像）。不同的应用有不同的镜像，那么编写dockerfile的开始：基础镜像的选择就比较重要了。

1.2.2 基础镜像分类

Docker Hub 上有非常多的高质量的官方镜像(docker团队制作的)。

有应用镜像，如 nginx、redis、mongo、mysql、httpd、tomcat 等；

有方便运行各种语言代码的编程语言镜像，如 node、oraclejdk，openjdk、python、ruby、golang 等。

还有更为基础的操作系统镜像，如 ubuntu、debian、centos、fedora、alpine 等。

镜像选择基本原则

官方镜像优于非官方的镜像，如果没有官方镜像，则尽量选择Dockerfile开源的
固定版本tag而不是每次都使用latest：比如java基础镜像，以java8为例，见得多的有openjdk:8-jdk-alpine。这里就指定了tag为8-jdk-alpine
尽量选择体积小的镜像：比如java基础镜像，以java8为例，有8-jdk-alpine（基于 Alpine Linux，镜像体积相对更小，适合对镜像大小有严格要求的场景。），还有8-jdk-slim（基于 Debian 的 slim 版本，体积更小，适合生产环境），还有8-jdk（全功能版本）

1.2.3 java项目基础镜像

上一篇我们说到，一般java项目，基础镜像是jre或jdk。造成我们不太清楚怎么选java基础镜像主要有以下几个原因： 1.由于Oracle JDK license问题，Docker官方的Java基础镜像使用的是OpenJDK而不是Oracle JDK 2.jdk有很多版本，而且镜像还有体积大小之分 3.java项目还可以在tomcat中运行为此我们选择java镜像的时候就会感到头痛，好像总是需要查一下才知道用什么镜像。根据这一段时间内的学习，一般有两个办法：

这里以openjdk8，简单说下8-jdk-alpine和8-jdk的区别

上面我们说到，alpine是一个基础的操作系统镜像，那么从字面意思可以了解到，带了alpine和没带alpine的区别应该就是：带了alpine的镜像不仅有java环境，还有基础的操作系统，可以执行一些简单的系统命令；没带alpine的镜像就是一个简单的jdk环境。下面实操验证下区别：

启动带alpine的镜像，看能执行ip addr命令不：

启动后进入容器

启动不带alpine的镜像，看能执行ip addr命令不：

启动后进入容器

基于上面的结果，也可以给我们选择镜像作为一个参考，如果就是跑项目，那不需要带操作系统环境，用对应版本即可。

1.2.4 web项目基础镜像

上一篇我们说到，一般web项目，基础镜像是NGINX，其实也可以是tomcat，甚至是Nodejs。根据我们部门目前的web项目，基本都可以使用NGINX基础镜像。至于tomcat或Nodejs感兴趣的可以自行了解。

说到NGINX基础镜像，还是老问题，到底用哪个版本，是不是每次又要去查一下才知道用什么镜像，以下是几个常用的NGINX基础镜像，可供选择

• nginx:latest （默认是最新的稳定版）

• nginx:stable （当前的稳定版本）

• nginx:mainline （最新的主线版本）

• nginx:alpine （基于 Alpine Linux 的版本）

• nginx:alpine-lts （基于 Alpine LTS 版本）

可能又有疑问，nginx不是也有版本嘛，那应该用哪个版本呢，关于这个问题，因为现在dockerhub访问不到了，不太清楚有哪些版本，比如1.23.4这个版本，你可以选择nginx:1.23.4，或者nginx:1.23.4-alpine 根据这段时间的学习和了解，使用情况较多的有3种：

1.使用最新稳定版

2.指定具体的版本

3.指定具体版本的alpine版本

当然也可以自己制作一个NGINX基础镜像。

总结：使用恰当的基础镜像是一个好的开始，如果基础镜像使用不当可能需要遇到一些问题，可能要实际遇到再根据实际情况解决。

1.3 如何构建一个Java项目的（基本）通用基础镜像

开始前的说明：尽管docker hub上有官方oraclejdk，我们可以使用。然而制作镜像和使用基础镜像不一样，制作镜像需要编写Dockerfile，因为官方基础镜像（基本）也是通过Dockerfile制作的，所以这里的制作，是要先把jdk包下下来再解压，从而完成。（猜测官方oraclejdk镜像制作也差不多）

从上一篇可以了解到，我们构建了镜像后，可以以它作为基础镜像构建新的镜像。上一篇又说到，oraclejdk开发的java项目部署在docker，用openjdk镜像基本是没什么问题，但在这里，出于下面三点选择oraclejdk8制作

考虑到我们项目都是基于oraclejdk开发，尝试构建一个（基本）适用于所有java项目的基础镜像。
从docker仓库拉取镜像不稳定：要么访问不到docker官方相关地址，要么配的docker镜像源又不稳定

实际工作中，服务器可能不一定有外网。

所以这里的思路也是，编写Dockerfile制作oraclejdk8镜像后，java项目以它作为基础镜像。

1.3.1 下载 Oracle JDK 8

开发一般装的都是oraclejdk8，可能也有11的，这里以oraclejdk8为例。因为从官方下载jdk8 tar包时要求登录，然后从别的地方找了一个安装包并上传到liunx上

1.3.2 创建 Dockerfile

ADD 命令不仅可以复制文件，还可以从 URL 下载文件，并且它可以自动解压某些压缩文件（如 .tar 文件），官方centos镜像也是用了ADD命令上传并解压centos文件。

解释说明：

1.为什么基础镜像是centos7，其实用apline镜像应该也可以，感兴趣的可以试试。一开始用的也是apline镜像，只不过遇到很多问题（下面罗列了一些），搞了2 天，后面换成了centos7镜像。

2.为什么没有启动命令：因为build出来的镜像用于基础镜像，它不是一个目标镜像，目标镜像是以它为基础镜像的java项目镜像。

1.3.3 使用此镜像

镜像构建成功

使用前先验证下java环境。正常

可以看到，这个镜像有五百多M，以apline镜像作为基础镜像可能会小点，如果对镜像大小有要求，可以考虑换基础镜像。

编写dockerfile，以此作为基础镜像，拿外委项目管理项目构建并启动验证。

构建镜像（鏡像有六百多M）

启动并访问

正常

1.3.4 主要遇到的问题

第一节说到，在国内，docker相关源不太稳定，上面也说了这也是我们选择制作镜像的原因。拉取镜像时经常会报lookup do.nark.eu.org on 223.5.5.5:53: no such host这个错

这个错的原因其实比较清晰，就是说通过DNS服务器查找do.nark.eu.org on这个地址找不到，结合上一篇这边配置的docker镜像加速器和DNS配置，猜测可能是这个do.nark.eu.org on这个域名不稳定。本机ping发现也找不到

在虚拟机上nslookup命令也找不到

这种情况下，个人一般的办法是，重启下本机网络（因为虚拟机网络和本机是桥接的）、重启下虚拟机网络或虚拟机、等一会再试，一般可以解决，但有时候也不能解决，这种情况下可以尝试改下虚拟机DNS地址或docker镜像加速地址。

2.报No such file or directory

出现这个问题的原因是dockerfile中设置工作目录后，没有把jdk8包拷贝到工作目录，后面改了dockerfile后，就没这个问题了。

failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: exec: "java": executable file not found in $PATH:unknown

出现这个问题的原因是JAVA环境变量设置有误，就跟我们电脑设置java环境变量一样，要设置JAVA_HOME、JRE_HOME，PATH。

找不到java

出现这个问题的原因也还是JAVA环境变量设置有误。

上面说到我们使用oralcejdk8制作此镜像，但是也可以用openjdk8制作，有以下几点原因：

1）Oracle JDK 的官方 Docker 镜像主要集中在 OpenJDK（这一点是官方说法，至于怎么论证，感兴趣的话额可以自定了解）

2）虽然 Oracle JDK 也有 Docker 镜像，但通常更推荐使用 OpenJDK 的镜像，因为它们是免费的，并且对于大多数用途来说，OpenJDK 和 Oracle JDK 之间的差异并不显著。

3）Oracle JDK 的许可条款可能要求商业用途购买许可证，因此在生产环境中使用 Oracle JDK 时，一般要遵守 Oracle 的许可协议。考虑到这些因素，很多时候也可以使用openjdk。

总结：使用oraclejdk制作基础镜像并用于其它项目可用，能够帮助我们日常开发和使用。

1.4 使用maven插件生成Java项目的镜像

开始前的说明： 1.不管是在主机还是虚拟机上用，都要装Docker。 2.使用插件生成镜像，其实只是一种方式，使用插件可以简化一些工作，但最基础的Dockerfile还是要多学习，毕竟那是基础。

使用插件生成 Dockerfile 可以简化开发过程，并帮助自动化创建镜像的过程。在 Java 开发中，尤其是使用 Maven 或 Gradle 作为构建工具时，有许多插件可以帮助你构建 Docker 镜像。

以下是几种常用的方式：

1.Maven 插件：fabric8-maven-pluginfabric8-maven-plugin 是一个流行的 Maven 插件（当然也有其它插件），它可以用来生成 Dockerfile 并构建 Docker 镜像。

2.使用 Gradle 插件生成 DockerfileGradle 插件：org.jetbrains.gradle.pluginGradle 也有类似的插件来生成 Dockerfile 并构建 Docker 镜像。

3.使用 Spring Boot 插件生成 Dockerfile 镜像。

在上一篇7.4小节中的方式，是使用Spring Boot插件的方式，因为我们的项目基本都是Spring Boot项目，所以这里用这种方式。配置 pom.xml，下面是一个例子

<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<goals>
<!-- 打jar包 -->
<!-- <goal>repackage</goal> -->
<!-- 构建镜像 -->
<goal>build-image</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<!-- docker地址 -->
<dockerHost>http://IP:PORT</dockerHost>
<!-- 镜像名称 -->
<dockerImageName>springbootdemo</dockerImageName>

上面的dockerHost，是配置远程Docker服务地址。因为本机没有装docker，是在虚拟机上装的，所以要指定Docker服务的地址，说到这里，其实有三种方式：要么本机装Docker；要么联通到虚拟机Docker；要么在虚拟机装maven，把项目代码放到虚拟机上构建。考虑到虚拟机已经装了docker，所以选择在虚拟机装maven的方式构建。

1.4.1 编写pom文件

这里使用了spotify公司的docker镜像构建插件，用了上面构建的oraclejdk8镜像。

<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<goals>
<!-- 打jar包 -->
<goal>repackage</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<imageName>springboot-demo</imageName>
<baseImage>oraclejdk8</baseImage>

1.4.2 执行以下命令，构建Docker镜像：

mvn clean package docker:build

执行后，下载依赖并构建镜像

因为是初次使用，所以下载依赖包比较慢。

构建成功。可以看到构建的日志打印

查看打出来的jar包和在本机上是否差不多。是差不多的

执行docker images查看构建的镜像

1.4.3 启动镜像并验证

总结：使用maven插件能够帮助我们构建镜像，方便日常开发和使用。

2.docker网络简单窥探

docker网络是docker中比较重要的一个环节，日常使用、容器互联，docker编排（compose）、docker流水线（CI/CD）都离不开网络。

通过本节，我们会了解到docke网络和容器网络是怎么一回事。

为什么docker有网络，个人理解，docker作为当前流行的容器化技术，要满足各种应用运行，并且容器之间以及容器与外部世界之间可能还要通信，就比如上一篇说到的，运行docker容器时，可以使用 -p 参数来进行端口映射，这样容器内的服务就可以被宿主机上的服务所访问。那么docker肯定是有网络的。

通过查阅资料，Docker 引擎内置了几种不同的网络模式来满足不同场景下的需求。以下是 Docker 网络的一些关键概念和它们的作用：

1. Bridge 模式：

• 默认情况下，每个 Docker 安装都会有一个名为 bridge 的内部网络接口。这个网络接口允许 Docker 容器通过它互相通信。

• 当你启动一个容器时，如果没有指定任何网络相关选项，那么这个容器就会自动连接到 bridge 网络上。

• 这个内部网络可以被看作是一个私有的子网，只有通过该网络连接的容器才能彼此通信。

Host 模式：

• 在这种模式下，容器会直接使用宿主机（Host）的网络栈，而不是创建自己的网络堆栈。

• 这对于需要直接访问宿主机网络的应用程序来说很有用，但是也会失去 Docker 网络隔离带来的好处。

None 模式：

• 如果你不希望你的容器有任何网络访问能力，可以选择 none 模式。

• 在这种模式下，容器不会被分配 IP 地址，也不会被允许与其他容器或者外部网络通信。

Container 模式：

• 这种模式下，新创建的容器将会共享另一个正在运行的容器的网络命名空间。

• 这意味着两个容器可以共享 IP 地址，并且可以通过环回接口进行通信。

Custom Networking 自定义网络：

• 用户可以创建自己的网络，并且控制容器之间的连接方式。

• Docker 允许用户创建不同类型的网络，例如 overlay 网络，这使得容器可以在跨主机的环境中进行通信。

端口映射：使用 -p 参数来进行端口映射，这样容器内的服务就可以被宿主机上的服务所访问。

通过docker network ls，可以看到docker使用了哪几个网络模式：

所以这里讲解的是Bridge模式。

2.1 docker0介绍

要说网络，肯定要先说网卡，那么docker应该也会有一个网卡。

1.lo网卡，本地回环（loopback）接口，127.0.0.1是回环地址

2.ens32网卡，安装centos时安装的网卡，192.168.10.111是centos内网IP

3.docker0网卡，docker帮我们生成的网卡，172.17.0.1是docker的IP

docker0 是 Docker 引擎在宿主机上创建的一个虚拟网络接口（通常是一个虚拟网桥），用于管理 Docker 容器之间的网络通信。docker0 是 Docker 默认的桥接网络，它允许容器之间通过内部网络进行通信，并且允许外部网络访问容器内的服务。

docker0 的作用

容器间通信：

• docker0 网络接口允许容器之间通过内部网络进行通信。当容器启动时，默认会被连接到 docker0 网络上，这样容器之间就可以通过内部 IP 地址进行通信。

外部网络访问：

• docker0 网络接口还允许外部网络访问容器内的服务。通过 NAT（网络地址转换），宿主机可以将来自外部网络的请求转发到 docker0 网络中的相应容器上。

网络隔离：

• docker0 网络接口提供了一定程度的网络隔离，使得容器内的网络环境相对独立于宿主机和其他容器

个人认为：docker0的网卡对应的IP在windows看不到，因为是虚拟机再虚拟出来的；虚拟机使用的ens32网卡对应的IP在windows看不到，因为虚拟机是使用桥接模式和windows互联

而NAT模式对应的网卡VMnet8，在windows可以看到

2.2 容器网络查看

因为这里要查看容器网卡信息，所以使用带有alpine的镜像，也就是上面说的openkjdk:8-jdk-alpine

2.2.1 启动一个java项目

查看容器内部IP地址，发现这个IP地址和docker0网卡的IP在同一个网段。它的网卡叫eth0@if7，并且前面的序号是6。

退出容器，ping这个地址，发现可以ping通

通过ip addr查看虚拟机网卡情况，发现多了一个网卡，并且序号是7，后面的数字是6。

2.2.2 再启动一个java项目

查看容器内部IP地址，发现这个IP地址和docker0网卡的IP也在同一个网段。它的网卡叫eth0@if13，并且前面的序号是12。

退出容器，ping这个地址，发现可以ping通

通过ip addr查看虚拟机网卡情况，发现多了一个网卡，并且序号是13，后面的数字是12。

发现：启动容器后，带来的网卡是一对对的。

划重点：

Docker使用的是evth-pair技术，一段连接协议，一段连接彼此。

正是因为有这个特性，evth-pair充当一个桥梁，连接各种虚拟设备。

想更多了解evth-pair技术，可以参照这篇文章：https://www.cnblogs.com/bakari/p/10613710.html (https://www.cnblogs.com/bakari/p/10613710.html)

2.2.3 容器间网络互联简述

容器间的网络互联在Docker应用中是一个比较常见的需求，尤其在构建微服务架构或需要容器间通信的应用场景中。是怎么做的呢？

2.2.3.1 通过IP连接的原理

上面说到Docker可以连接到容器，那么容器间是否互通呢：

先说结果：通的

试一下第2个容器（ip 172.17.0.4）能不能ping通第一个容器，发现是通的

试一下第1个容器（ip 172.17.0.2）能不能ping通第二个容器，发现是通的

原理类似下面这个图（在一台docker中启动了两个容器）：

一个容器访问另一个容器并不是直接连接，而是通过docker0连接的。当我们在一个容器内ping另一个容器时，先到docker0，docker0查找自己的路由表，发现记录了要ping的另一个容器的IP，就通过docker0桥接过去了。

2.2.3.2 通过link方式连接

如果要通过服务名联通，比如在微服务场景，可能需要通过服务名联通。又怎么做？这里说下容器link方式。

先启动两个java程序（大写的-P表示随机端口）：

再启动一个java程序，并通过--link连通demo2

原理：demo3在本地配置了demo2的配置

其中172.17.0.4是自己的IP，后面的id是容器的Id。

2.3 docker0和容器间的网络关系

上面说到，docker使用evth-pair技术作为网络设置，具体又是怎样的？第2节的情况类似下面这张图（在一台docker中启动了两个容器）每个容器和docker0都有一个evth-pair：

结论：

1.docker使用的是liunx的桥接，容器的网络通过docker0创建虚拟网卡并分配网络，然后通过evth-pair技术连接。

2.容器间的网络也是通过docker0转发，docker0相当于一个路由器。

3.docker中的所有网络接口都是虚拟的。

4.只要容器删除，对应一堆网桥就没了。

通过docker network inspect docker0的id（上面有，通过docker network ls查看docker0的id）查看网络情况：

还可以进入docker数据存储目录/var/lib/docker/查看docker网络配置文件：

总结：docker使用的是liunx的桥接，容器的网络通过docker0创建虚拟网卡并分配网络，然后通过evth-pair技术连接；一个容器访问另一个容器并不是直接连接，而是通过docker0连接的；

3.Docker volume简单使用

docker数据卷和挂载也是docker日常使用比较重要的一个环节，配置文件或日志查看，持久化等都和挂载有关。

通过docker可以看到volume在Management Commands中：

我们可以通过volume实现文件挂载。

docker挂载为了解决什么问题：数据同步，数据持久化、配置文件同步等。如果一个mysql容器产生了数据，然后把容器删了，那容器数据也就丢失了，这是非常可怕的。

3.1 docker数据卷

volume就是卷的意思，个人理解：类似比如我们电脑的磁盘。docker作为一个成熟的容器化技术，肯定也会有数据存储，虽然容器内也有工作目录，但工作目录和数据卷又不是一个东西，docker为了更方便管理数据，提供了数据卷功能，也就是存储数据。

docker数据卷目录在/var/lib/docker/volumes目录：

3.2 docker挂载

3.2.1 容器文件挂载到宿主机目录

上面说到，为了更好管理容器内部的文件，于是docker提供了挂载的使用。比如将一个mysql容器内的文件，假设在/usr/mysql目录，同步到liunx宿主机上，类似下面这张图：

-v path1:path2 这种是指定路径挂载，表示将容器目录path2挂载到指定目录path1（path1使用绝对路径）

-v path 这种是默认挂载，表示将容器目录path挂载到/var/lib/docker/volumes/目录下。

3.2.1.1 首先/home目录没有ceshi目录

启动nginx容器，把容器内的/home目录挂载到宿主机/home/ceshi目录

然后再查看宿主机/home目录，发现会多一个ceshi目录出来

再看下容器/home目录

3.2.1.2 验证在宿主机/home/ceshi目录和容器/home目录新建文件，两边是否一致

在宿主机/home/ceshi新建一个文件

再看容器/home目录下有没有这个文件：有的

在容器/home目录下编辑a.txt，看宿主机/home/ceshi下的文件是否同步更新：已更新

反之同理。

3.2.1.3 查看docker卷目录文件情况是否新增文件：

内容为空

因为这里是指定路径挂载，把容器内目录指定挂载到/home/ceshi目录，使用-v，会在/var/lib/docker/volumes会新建一个文件夹（文件夹有无具体的名称会在3.2.3 讲解），如果没有指定路径，文件会同步到volumes下的目录；如果指定了路径，文件就在指定路径下。

3.2.1.4 停止或删除容器，查看宿主机/home/ceshi目录下的文件是否还在：是的

这里演示了将容器内的一个目录挂载到宿主机，其实可以挂载两个或多个，使用多个-v，感兴趣的可以自行了解。

3.2.2 容器间文件挂载

上面说到容器文件可以挂载到宿主机目录，那么容器间的文件是否也通过挂载可以同步呢？

答案是可以的：可以通过命名卷（Named Volumes）、临时容器、数据卷容器等方式

容器间文件挂载一般用于各服务读取同一份配置，重要文件备份等。

这里使用数据卷容器方式。其它方式感兴趣的可以自行了解。

3.2.2.1 先启动一个nginx镜像，并挂载docker01目录

3.2.2.2 容器nginx02 volumes-from nginx01（挂载数据卷容器到源容器）

并且不会在/var/lib/docker/volumes目录下生成文件夹

3.2.2.3 容器nginx03 volumes-from nginx01（挂载数据卷容器到目标容器）

并且不会在/var/lib/docker/volumes目录下生成文件夹

3.2.2.4 在容器nginx01 docker1目录新建文件，查看nginx02和nginx03是否同步：是同步的

3.2.2.5 停止或删除容器nginx01，容器nginx02和容器nginx03内的共享目录是否还在

停止：容器nginx02和容器nginx03内的共享目录还在

删除：容器nginx02和容器nginx03内的共享目录还在

3.2.2.6 停止容器nginx02或容器nginx03，另一个容器里内的共享目录是否还在

停止容器nginx02：nginx03内的共享目录还在

停止容器nginx03：nginx02内的共享目录还在

删除容器nginx03：nginx02内的共享目录还在

这里创建了源容器和目标容器，其实它们都是使用数据卷容器，只是一个普遍的叫法，没有特别的含义。

通过上面的操作，可以看到数据源容器是一种文件复制的概念。

3.2.3 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载

上面说到，使用-v实现文件挂载，那么挂载还区分具名、匿名和指定路径挂载，这是区别：

比如下面展示了匿名挂载、具名挂载，然后在3.1.1中试了指定路径挂载：

上面我们用了docker volume ls命令，查看docker挂载的情况，发现：

匿名挂载，VOLUME NAME那里是一堆id：上面3.2.2.1就是匿名挂载，然后在/var/lib/docker/volumes目录下会生成一个文件夹。

具名挂载，VOLUME NAME那里是指定的名字：

指定路径挂载，在3.2.1中指定路径挂载，命令是-v path1:path2，这里也是-v path1:path2，两者的区别就是：指定路径挂载的话，path1是绝对路径，如果path1不是绝对路径的话，就是具名挂载。

进到/var/lib/docker/volumes目录下查看挂载的文件夹：

这里同样也验证了3.2.2.2和3.2.2.3中说的，使用--volumes-from时，虽然也指定了-v，但是/var/lib/docker/volumes不会生成文件夹。

扩展：docker挂载还可以指定读写权限，ro表示readonly、rw表示readwrite，指定权限是对容器内文件的权限，挂载到容器外不做限制。比如设置ro权限，表示容器内对那个目录下的文件只有只读权限，不能编辑，挂载到的容器外目录可读可写。

总结：docker挂载有很多的应用场景：比如通过挂载将数据持久化本地、通过容器间挂载共享一份配置文件（在微服务场景，一般各微服务的注册中心和服务发现是同一份配置）、将容器内的日志文件挂载到宿主机，便于日志管理、通过容器间挂载共享静态文件等。对于我们开发也是比较好的，我们常常需要频繁修改配置文件或源代码，通过挂载数据卷可以实时反映这些修改。

4.问题讨论

1.上面网络章节说到docker使用桥接模式，但是在编写dockerfile时并未指定过网络相关的内容。因为默认是桥接模式，还有主机模式等，应该可以设置。

2.上面网络章节演示了一台机器内的docker，容器互联与docker的连接，在实际应用和生产环境中，可能在多台机器内部署了docker，比如一台部署Enruka和 registry，一台部署Mysql，一台部署微服务，那么不同机器内docker容器能否互相连接。答案是肯定的。只是这里没有做实践。要求服务器在同一台内网，使用桥接模式或主机模式应该都可以。

3.实际生产部署，对于数据库部署，可能不会用docker，而是直接部署。因为用docker多了一层网络，另外还有数据安全性问题（可以通过挂载保障数据安全），可能是一个性能瓶颈或隐患。